Udemy
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
Development
Web Development Data Science Mobile Development Programming Languages Game Development Database Design & Development Software Testing Software Engineering Development Tools No-Code Development
Business
Entrepreneurship Communications Management Sales Business Strategy Operations Project Management Business Law Business Analytics & Intelligence Human Resources Industry E-Commerce Media Real Estate Other Business
Finance & Accounting
Accounting & Bookkeeping Compliance Cryptocurrency & Blockchain Economics Finance Finance Cert & Exam Prep Financial Modeling & Analysis Investing & Trading Money Management Tools Taxes Other Finance & Accounting
IT & Software
IT Certification Network & Security Hardware Operating Systems Other IT & Software
Office Productivity
Microsoft Apple Google SAP Oracle Other Office Productivity
Personal Development
Personal Transformation Personal Productivity Leadership Career Development Parenting & Relationships Happiness Esoteric Practices Religion & Spirituality Personal Brand Building Creativity Influence Self Esteem & Confidence Stress Management Memory & Study Skills Motivation Other Personal Development
Design
Web Design Graphic Design & Illustration Design Tools User Experience Design Game Design Design Thinking 3D & Animation Fashion Design Architectural Design Interior Design Other Design
Marketing
Digital Marketing Search Engine Optimization Social Media Marketing Branding Marketing Fundamentals Marketing Analytics & Automation Public Relations Advertising Video & Mobile Marketing Content Marketing Growth Hacking Affiliate Marketing Product Marketing Other Marketing
Lifestyle
Arts & Crafts Beauty & Makeup Esoteric Practices Food & Beverage Gaming Home Improvement Pet Care & Training Travel Other Lifestyle
Photography & Video
Digital Photography Photography Portrait Photography Photography Tools Commercial Photography Video Design Other Photography & Video
Health & Fitness
Fitness General Health Sports Nutrition Yoga Mental Health Dieting Self Defense Safety & First Aid Dance Meditation Other Health & Fitness
Music
Instruments Music Production Music Fundamentals Vocal Music Techniques Music Software Other Music
Teaching & Academics
Engineering Humanities Math Science Online Education Social Science Language Teacher Training Test Prep Other Teaching & Academics
AWS Certification Microsoft Certification AWS Certified Solutions Architect - Associate AWS Certified Cloud Practitioner CompTIA A+ Cisco CCNA CompTIA Security+ Amazon AWS AWS Certified Developer - Associate
Graphic Design Photoshop Adobe Illustrator Drawing Digital Painting InDesign Character Design Canva Figure Drawing
Life Coach Training Neuro-Linguistic Programming Mindfulness Personal Development Personal Transformation Meditation Life Purpose Emotional Intelligence Neuroscience
Web Development JavaScript React CSS Angular PHP WordPress Node.Js Python
Google Flutter Android Development iOS Development Swift React Native Dart Programming Language Mobile Development Kotlin SwiftUI
Digital Marketing Google Ads (Adwords) Social Media Marketing Google Ads (AdWords) Certification Marketing Strategy Internet Marketing YouTube Marketing Email Marketing Google Analytics
SQL Microsoft Power BI Tableau Business Analysis Business Intelligence MySQL Data Analysis Data Modeling Big Data
Business Fundamentals Entrepreneurship Fundamentals Business Strategy Online Business Business Plan Startup Freelancing Blogging Home Business
Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
30-Day Money-Back Guarantee
Development Data Science

Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)

Bir Profesyonel gibi Data Science(Veri Bilimi) öğrenin ve Yapay Zeka öğrenmek için gerekli temelleri atın!
Rating: 4.5 out of 54.5 (2,390 ratings)
18,799 students
Created by DATAI TEAM
Last updated 2/2021
Turkish
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Artık CV'nize gönül rahatlığıyla "advance in Python" ve "Data Scientist" yazabileceksiniz
  • Ders sonunda yapacağımız proje ile tüm dünyaya yayın yapacaksınız
  • Python öğrendikten sonra diğer dillere adapte olmanız daha kolay olacak
  • Kaggle Platformunda yaptığınız projeleri paylaşacaksınız
  • Yapay Zeka kursuna bir adım daha yaklaşmış olacaksınız

Course content

10 sections • 40 lectures • 6h 32m total length

  • Preview02:00
  • Datai Team: Github ve Kaynaklar
    01:06
  • Udemy Tanıtım
    05:24

  • Preview14:30
  • Kaggle Tanıtımı 2
    08:27
  • Preview20:43
  • Kaggle Arayüz Değişikliği
    02:17
  • Kaggle Profil Sayfası
    06:52
  • Kaggle'da Başarılı Olmak İçin Neler Yapmalı?
    05:20
  • Data Science (Veri Bilimi) Giriş
    09:49

  • Import and First Look Data
    13:51
  • Matplotlib
    12:06
  • Matplotlib
    1 question
  • Dictionary, Pandas and Logic Control
    13:27
  • Pandas
    1 question
  • Loop Data Structures (while and for)
    08:17
  • Loops
    1 question
  • ÖDEV 1
    07:34

  • User Defined Function and Scope
    08:33
  • User Defined Function and Scope
    1 question
  • Nested, Default, Flexible, Lambda, Anonymous Functions
    12:37
  • Nested, Default, Flexible, Lambda, Anonymous Functions
    5 questions
  • Iterators and List Comprehension
    14:47
  • List Comprehension
    1 question

  • Diagnose Data for Cleaning
    07:23
  • Diagnose Data for Cleaning
    1 question
  • Exploratory Data Analysis (EDA)
    14:25
  • Exploratory Data Analysis (EDA)
    1 question
  • Visual Exploratory Data Analysis
    04:06
  • Tidy and Pivoting Data
    06:52
  • Tidy and Pivoting Data
    1 question
  • Concatenating Data and Data Types
    07:23
  • Missing Data and Testing with Assert
    11:37
  • Missing Data and Testing with Assert
    1 question

  • Review of Pandas, Building Data Frames from Scratch,Visual and Statistical EDA
    11:50
  • Indexing and Resampling Pandas Time Series
    14:47

  • Indexing, Slicing, Filtering and Transforming Data Frames
    10:20
  • Indexing, Slicing, Filtering and Transforming Data Frames
    2 questions
  • Index Objects, Hierarchical Indexing, Pivoting, Stacking-Unstacking and Melting
    14:56
  • Index Objects, Hierarchical Indexing, Pivoting, Stacking-Unstacking and Melting
    2 questions

  • Veri Bilimi Final Sınavı
    16 questions

  • Preview07:13
  • Veri Yükleme ve Veriye Genel Bakış
    21:10
  • Değişkenlerin Tanımları (Variable Description)
    14:07
  • Tek Değişkenli Analiz: Kategorik Değişken
    21:40
  • Tek Değişkenli Analiz: Sayısal Değişken
    07:33
  • Temel Veri Analizi
    12:30
  • Outlier Tespiti
    16:23
  • Missing Value
    15:15
  • Titanik Projesi Sonuç
    04:28

  • Ne Yaptık Ne Yapacağız?
    01:05
  • Veri Bilimi Ek Kaynak
    00:09
  • BONUS
    00:00

Requirements

  • Önceden "Python: Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)" kursunun alınmış olması yada python temellerinin bilinmesi gerekli!
  • İnternet bağlantılı bir bilgisayara sahip olmak yeterlidir
  • Hedefler ve gelecekle ilgili büyük ve güzel hayaller

Description

Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefimizin ikinci bölümünü oluşturmaktadır. 

  1. Python: Python Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)

  2. Data Science (Veri Bilimi)

  3. Visualization Tools (Görselleştirme Araçları)

  4. Machine Learning (Makine Öğrenmesi)

  5. Deep Learning (Derin Öğrenme)

  6. Statistical Learning (İstatistik)

  7. Artificial Intelligence (Yapay Zeka)

Data Science(veri bilimi) kursunda hem Python dili ile veri biliminin nasıl yapıldığını hem de nihai hedefimiz olan Yapay Zeka konusuna temel oluşturacak bilgiler öğreneceğiz.

Neden Data Science?

  • İnsanların daha hızlı ve etkili kararlar vermesine yardımcı,

  • Verinin artması ile veri bilimcilere olan talep ve iş fırsatları,

  • Start-up fırsatları,

  • Karar verme yetisi.

Bu Kurs ile Alacaklarınız

  1. Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.

  2. Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktır

  3. Teori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.

  4. Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.

Data Science kursu içeriği

  • Kaggle and Data Science(Veri Bilimi)

    • Kaggle Tanıtımı 1

    • Kaggle Tanıtımı 2

    • Kaggle Örneği

    • Kaggle Profil Sayfası

    • Data Science (Veri Bilimi)

  • Introduction to Python (Python'a Giriş)

    • İmport and First Look Data

    • Matplotlib

    • Dictionary, Pandas and Logic Control

    • Loop Data Structures (while and for)

  • Python Data Science Tool Box

    • User Defined Function and Scope

    • Nested, Default, Flexible, Lambda, Anonymous Functions

    • Iterators and List Comprehension

  • Cleaning Data

    • Diagnose Data for Cleaning

    • Exploratory Data Analysis (EDA)

    • Visual Exploratory Data Analysis

    • Tidy and Pivoting Data

    • Concatenating Data and Data Types

    • Missing Data and Testing with Assert

  • Pandas Foundation

    • Review of Pandas, Building Data Frames from Scratch,Visual and Statistical EDA

    • Indexing and Resampling Pandas Time Series

  • Manipulating Data Frames with Pandas

    • Indexing, Slicing, Filtering and Transforming Data Frames

    • Index Objects, Hierarchical Indexing, Pivoting, Stacking-Unstacking and Melting

Kurs Hakkında Bazı Öğrenci Yorumları

  • Sabiha Iffet 

    • Daha önce makine öğrenmesi, tensorflow gibi kursları almış ve bunlar için ciddi zaman harcamıştım ama öğrendiklerim hep havada kaldı. Kod ezberlemekten öteye gidemedim. Sıfırdan python anlatan kurslar da C dilini bildiğim için çok uzun ve sıkıcı geliyordu. Bu kurs serisi gereksiz hiçbir ayrıntıya girmemesi, makine öğrenmesi ve yapay zeka için gerekli olan tüm bilgileri temelden alarak vermesi, veri işlemeyi kaggle gibi bir platformdan yapmasıyla diğerlerinden ayrılıyor. Eğer yapay zekaya ilgi duyuyorsanız doğru yerdesiniz. 

  • Serdal Aydoğmuş 

    • Genelde ingilizce kursları tercih ediyorum akıcılık ve ses kalitesi açısından. Bu denli güzel anlatımlı bir türkçe kursa denk gelmek beni mutlu etti. Kalite mühendisiyim, amacım python ile veri görselleştirme öğrenmekti ama şimdi AI aklımı çeliyor. Teşekkürler 

  • Demettolgun 

    • Mükemmel bir içerik. İnternet ortamından parça parça bulup birleştirmeye çalıştığım her alana nokta atışı yapılmış resmen. Çok büyük emek ve özveri ile hazırlanan içerik için sonsuz teşekkür ediyorum. 

İçeriğin İngilizce olması sizi yanıltmasın arkadaşlar. Derslerim tamamen Türkçedir.   

Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.

Who this course is for:

  • Data Science (veri bilimi) alınında uzmanlaşmak isteyen
  • Python dilinde uzmanlaşmak isteyenler
  • Eğitim yada kariyerini veri bilimi(data science), makine öğrenmesi(machine learning) yada yapay zeka(artificial intelligence) alanlarında başlamak yada sürdürmek isteyenler

Instructor

DATAI TEAM
Kaggle Grandmaster & AI Engineer
DATAI TEAM
  • 4.5 Instructor Rating
  • 16,624 Reviews
  • 79,994 Students
  • 17 Courses

Yapay Zekâ & Veri Bilimi

DATAI Team Bilkent ve ODTÜ gibi üniversitelerden mühendislik alanında lisans ve lisansüstü seviyelerde mezun Yapay Zekâ, Veri Bilimi ve Algoritma alanlarında uzman kişiler tarafından Türkçe kaynak eksikliğine çözüm olarak kurulmuş bir takımdır. Google'ın alt kuruluşu olan Kaggle platformunda kazandığımız başarılar sayesinde sizlere profesyonel ve dünya çapında kalitesi onaylı dersler anlatıyoruz.

Python, Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Yapay Zekâ konularına karşı olan ilgi ve uzmanlığımız sayesinde hazırladığımız derslerimizi gerçek hayattan verilen örnekler ile harmanlayıp sizlere sunuyoruz. Ayrıca sizlerin öğrendikleri bilgiyi genel kültür seviyesinin ötesine taşıyabilmesi için yapacağınız çalışmaları tüm dünya ile paylaşmanız konusunda yol gösteriyor ve teşvik ediyoruz.

Gerek ders ile ilgili gerekse güncel konular, iş ya da okul hayatınız ile ilgili sorularınızı sormaktan çekinmeyin. Sormanın en iyi öğrenme yöntemlerinden biri olduğunu unutmayın.

İhtiyacınız olan kursları hemen kütüphanenize ekleyin ve bir an önce derslere başlayalım!

--------------------------------------------------------------------------------------------

Artificial Intelligence & Data Science

DATAI Team is a team established by experts in the fields of Artificial Intelligence, Data Science and Algorithm. Thanks to our achievements on the Kaggle platform, a subsidiary of Google, we tell you professional, world-class quality lessons and blend them with real-life examples. In addition, we guide and encourage you to share your studies with the world so that you can carry the knowledge you learn beyond the level of the general culture.

  • Udemy for Business
  • Teach on Udemy
  • Get the app
  • About us
  • Contact us
  • Careers
  • Blog
  • Help and Support
  • Affiliate
  • Terms
  • Privacy policy
  • Cookie settings
  • Sitemap
  • Featured courses
Udemy
© 2021 Udemy, Inc.