What you'll learn
- Готовить данные
- Очищать от дубликатов
- Сегментировать
- Фильтровать
- Находить корреляции
- Визуализировать
Requirements
- Базовые навыки Python
- Базовые навыки статистики
Description
Это курс для всех, кто желает освоить Науку о данных. Наука о данных состоит из нескольких приложений – сфер наук, которые выстраиваются в пирамиду. Чтобы работать с самыми разными ее слоями, стоит сформировать понимание всех основополагающих, и в этом курсе речь пойдет о разделах подготовки, очистки, аналитики. Вы узнаете, из каких наук сформирована Наука о данных, почему именно Python стал "языком данных", и как различные библиотеки компьютерных математических и статистических вычислений позволяют осуществить поставленные Вашей организацией задачи.
Библиотеки, модули и оболочки: numpy, pandas, matplotlib, scipy, cufflinks, re, mailbox, csv, sklearn, seaborn, datetime, pylab, ipywidgets, IPython
© 2020. Иллюстрации от fullvector, Upklyak
© 2020. Фоновая музыка от Music Lab
Who this course is for:
- Middle-разработчики Python c интересом к Большим данным
Instructor
- 4.2 Instructor Rating
- 24 Reviews
- 650 Students
- 2 Courses
Профессиональный разработчик программного обеспечения теперь постарается сделать Машинное обучение доступнее и на русском языке. Изучая Big Data и Machine Learning с 2015-го года, я помогу Вам погрузиться в мир интереснейших задач, которые предлагают современные миры бизнеса и науки. Вместе со мной Вы погрузитесь в фундаментальные дисциплины – предки Науки о данных, и освоите современный инструментарий для создания нейронных сетей.