Data Science no Microsoft Excel

Name: Data Science no Microsoft Excel
Rating: 4.5 (140 reviews)

Manipule seus dados de maneira inovadora e com facilidade, usando 12 técnicas de Data Science, dentro do Excel.

Created byTrajano Leme Filho

Last updated 1/2021

Portuguese

Portuguese [Auto],

What you'll learn

Técnicas estatísticas para utilizar o imenso volume de dados que as empresas capturam atualmente, para transformá-los em insights para a tomada de decisão.
Métodos quantitativos para converter dados em informação, e depois em conhecimento, levando à ação.
Como utilizar o Excel para fazer ciência de dados, potencializando o uso de um dos softwares mais presentes em escritórios em todo o mundo.
Saber que o potencial da ciência de dados não é um privilégio de softwares ou linguagens de programação complicados e de acesso restrito.

Course content

6 sections • 36 lectures • 3h 45m total length

Apresentação do instrutor3:30
Meu nome é Trajano Leme Filho, tenho mais de 25 anos de carreira na área de TI e trabalho com Business Intelligence desde 1999. Adoro disciplinas analíticas, tanto que lecionei durante 7 anos na FASP - Faculdades Associadas de São Paulo, em disciplinas de BI e Engenharia de Software. Também sou autor de livros, entre eles Business Intelligence no Microsoft Excel e Os 50 Maiores Erros da Humanidade, ambos pela editora Axcel Books, além de palestrante. Deixo nos recursos dessa aula meu Linkedin. Será um prazer trocar ideias.
Estrutura do curso3:18
Eu dividi o conteúdo em 4 seções, sendo que veremos técnicas e ferramentas variadas em cada uma delas, em um total de 12. Vamos começar pelas técnicas de resumo de dados, que eu chamei de “Um bom resumo vale mais do que mil dados espalhados em tabelas”. Aqui vamos ver o que são boxplots, medidas de posição e tabelas de frequência. Depois avançaremos para as técnicas que nos ajudam a prever o futuro, com estudos de sazonalidade, tendência e simulação. Na terceira seção veremos técnicas de descoberta... que podem relevar o que a montanha de dados das empresas não deixa tão à vista assim.... Vamos falar sobre análise de agrupamentos, escore padrão e o modelo que eu mais gosto: a correlação! Fecharemos com modelos que praticamente entregam o ouro, recomendando o caminho a se seguir, com pesquisa operacional, RFV e uma técnica em que você poderá priorizara qualquer coisa, usando data Science.
Para fortalecer o conteúdo, provoco reflexões sobre 1) a utilização dos dados para fomentar a ação, 2) estratégia, 3) vieses e 4) se bom Data Science significa boas decisões. Trago entrevistas com alguns profissionais com larga experiência no assunto e assim espero entregar mais conteúdo para você.
Meu objetivo, é que você chegue ao final dessa aventura tendo aprendido técnicas estatísticas para utilizar o imenso volume de dados que as empresas capturam atualmente, convertendo esses dados em informação, e depois em conhecimento, para finalmente transformá-los em insights para a tomada de decisão. E uma coisa importante: o Excel é um protagonista nesse curso. Por isso, você vai saber como utilizá-lo de uma maneira que as pessoas vão se surpreender.
Porque o Excel?3:01
Quando a gente fala sobre Data Science, quase que invariavelmente a oferta de cursos traz junto a necessidade de se explorar softwares que não chegam a ser tão simples para o usuário final. Aqui a realidade é outra: vamos usar o que já temos, que é o Excel.

Boxplots5:56
Boxplots são gráficos capazes de sintetizar um volume grande dados, sem deixar de contar a história que está por trás deles.
Boxplots no Excel5:16
Nesse vídeo vamos aprender como criar boxplots no Excel. A planilha de apoio para você praticar está nos recursos.
Tabelas de frequência3:34
O poder de resumir uma enorme quantidade de dados, sem perder a história que está por trás deles.
Tabelas de frequência no Excel5:10
Nesse vídeo vamos aprender como montar a sua tabela de frequência no Excel. A planilha de apoio para você praticar está nos recursos.
Medidas de posição (quartis)5:04
Não apenas quartis, mas decis e percentis. Vamos ver como essa medida de posição pode te ajudar a segmentar suas bases de dados de uma maneira diferente.
Medidas de posição (quartis) no Excel7:44
Nesse vídeo vamos aprender como calcular os quartis, decis e percentis no Excel. A planilha de apoio para você praticar está nos recursos.
O uso da informação no processo de tomada de decisão5:34
Ser mais data driven é praticamente um mantra hoje em dia. Os líderes querem tomar decisões cada vez mais baseadas em dados. As histórias de empresas que obtiveram sucesso usando dados viralizam, de tal forma que parece que foi mágica... ou algum tipo de clarividência. Mas é isso mesmo? É óbvio que não!
Por isso, nesse vídeo vamos ver quais são as etapas para desenvolver essa importante habilidade de usar os dados e como eles podem impulsionar a ação!
Entrevista com Guilherme Muler - Data Visualization9:46
Guilherme é um profissional de BI, trabalha em Paris, e nesse bate papo divide sua experiência sobre Data Visualization.

Sazonalidade6:07
Sazonalidade é algo que os líderes de sua empresa podem alegar já conhecer. Mas calcular o QUANTO mais ou menos sazonal alguma coisa é... isso sim é um diferencial.
Sazonalidade no Excel5:51
Nesse vídeo vamos aprender como calcular sazonalidade no Excel. A planilha de apoio para você praticar está nos recursos.
Tendência3:18
As vendas são crescer ou cair? O cálculo de tendência vai te ajudar a entender o que pode acontecer nos próximos períodos.
Tendência no Excel8:03
Nesse vídeo vamos aprender como fazer o cálculo de tendência no Excel. A planilha de apoio para você praticar está nos recursos.
Simulação Monte Carlo7:36
Deixe seu óculos de realidade aumentada de lado e embarque nessa forma clássica de simular eventos usando dados.
Simulação Monte Carlo no Excel14:25
Nesse vídeo vamos projetar uma simulação estocástica no Excel. A planilha de apoio para você praticar está nos recursos.
Bom Data Science = boas decisões? Boas decisões =bons resultados?4:53
Depois de descobrir métodos de simulação, de identificação de tendências e mapeamento de sazonalidades, uma boa reflexão que precisamos fazer é: BOM DATA SCIENCE SIGNIFICA BOAS DECISÕES? E BOAS DECISÕES SIGNIFICAM BONS RESULTADOS?

Análise de agrupamentos - Clusterização5:58
Que tal agrupar seus elementos por similaridade? Afinal, grupos similares podem demandar iniciativas diferentes...
Análise de agrupamentos - Clusterização no Excel4:55
Nesse vídeo vamos aprender como montar os agrupamentos de similaridade de sua base de dados. Para isso, vamos precisar usar um software adicional, que é o PAST. O link está nos recursos dessa aula.
Medidas comparativas - Escore padrão4:39
Refine seu poder de comparação com o Escore Padrão.
Medidas comparativas - Escore padrão no Excel4:37
Nesse vídeo vamos aprender como calcular o escore padrão no Excel. A planilha de apoio para você praticar está nos recursos.
Correlação5:12
Correlação é um dos métodos mais fantásticos dentro do processo de descoberta e insights. E o Excel pode te ajudar de uma forma que pouca gente conhece.
Correlação no Excel10:19
Nesse vídeo vamos aprender como calcular a correlação. A planilha de apoio para você praticar está nos recursos.
Visão Baseada em Recursos6:58
É muito comum hoje em dia os gurus da transformação digital dizerem que os dados são o novo petróleo.
Mas o que está por trás dessa afirmação? No fundo, é a possibilidade de geração de valor e riqueza, como o petróleo fez com a matriz energética, em um mundo cada vez mais faminto por fontes de energia.
Nessa aula, vamos entender a Visão Baseada em Recursos, como componente de uma das escolas de estratégia de Mintzberg, considerando a informação como esse valioso recurso.
No final, é sempre importante lembrar da analogia do café... que está nessa aula.
Entrevista com Ivan Vemado - O que é preciso para mergulhar na função?16:36
Ivan Vemado, dono da SevenSete, especialista em Data Science, compartilha suas experiências sobre como mergulhar na profissão de cientista de dados.

RFV6:01
Recência, Frequência e Valor. Esse é o acrônimo de RFV e vai te permitir segmentar sua base de dados de clientes em 3 importantes dimensões.
Pesquisa operacional4:53
A Pesquisa Operacional, ou PO, nasceu para ajudar nos esforços de guerra. Mas hoje auxilia na guerra corporativa, dando importante vantagem competitiva por meio dos dados.
Pesquisa operacional no Excel13:29
Nesse vídeo vamos aprender como calcular a Pesquisa Operacional no Excel. A planilha de apoio para você praticar está nos recursos.
Como priorizar qualquer coisa usando data science5:12
Nosso cérebro é bom comparando 2 coisas de cada vez. Mas em um conjunto grande de elementos, Ninhans desempenha um papel chave nessa eficiência para priorizar coisas.
Como priorizar qualquer coisa usando data science no Excel5:45
Nesse vídeo vamos aprender como calcular o índice de Nihans no Excel. A planilha de apoio para você praticar está nos recursos.
O perigo dos vieses5:34
Confiamos cegamente nos métodos e nos dados? Ou, apesar de tanta ciência de dados, sempre tem alguma voz interior que parece nos levar para um caminho diferente. Seria intuição?
Na verdade são os vieses e todos nós os temos. Dissonância cognitiva, viés de confirmação, efeito Dunning Krueger e estudos de conformidade de Solomon Asch são os assuntos que vamos explorar nesse vídeo.
Entrevista com Luiz Bueno - Como lidar com os vieses?12:19
Luiz Buono é dono da agência Fábrica - ou como ele diz "a agência mais legal do mundo!". Ele está conosco para discutir como os dados contribuíram com seu crescimento profissional e se existe algum limite em sua utilização.

Recapitulação do curso1:34
Tudo que você aprendeu são elementos para a SUA jangada.... agora, quebre a onda e encare o oceano de possibilidades que vai se abrir!
Bibliografia utilizada1:36
Gostou do curso? Quer se aprofundar mais? Aqui estão alguns livros para te ajudar nessa jornada.
Nos materiais adicionais estão as fontes de todas as imagens e vídeos utilizados no curso (em complemento àqueles que já estão mencionados nas próprias aulas).
Agradecimento1:38
Chegamos ao final do curso de Data Science no Microsoft Excel.
Para mim, é uma mistura de sentimentos antagônicos: triste por terminar a nossa companhia, mas feliz por ter cumprido a jornada!
Fiz o meu melhor para tentar mostrar que Data Science não é um bicho papão e para tentar também desconectar um pouco com a necessidade de ter ferramentas super ultra sofisticadas.
Espero, de coração, que você tenha gostado do curso e que o conteúdo tenha agregado valor para você.
Mas.... não fique preso ou presa apenas nos dados. Fique atento e atenta aos vieses, às relações humanas, ao modo como as pessoas reagem aos dados.
BOA SORTE E MUITO SUCESSO!!!

Requirements

Entender fundamentos de matemática.
Ser capaz de ler gráficos.
Ser usuárix de nível intermediário de Excel

Description

Precisa trabalhar com grandes volumes de dados? Os decisores sempre te pedem para consolidar os resultados em 1 página? Quer ir além e descobrir os segredos que estão por trás dos dados brutos? Esse é o curso para você! Em Data Science no Excel vamos 1) conhecer técnicas para resumir dados, como Boxplot e Tabelas de Frequência,, 2) aprimorar a capacidade de tentar prever o futuro, com cálculo de tendência e simulação Monte Carlo, 3) sair da caixa buscando ver o que não está visível a olho nu, com Correlação e Clusterização, e 4) acelerar a eficiência operacional da tomada de decisão através dos dados, com Pesquisa Operacional e Nihans. Essas são algumas das técnicas, e no total o curso cobre 12 delas. Em cada uma das técnicas, há um arquivo Excel para que você possa praticar e fortalecer seus conhecimentos. Reflexões sobre estratégia, vieses e data visualização também estão no pacote e dão uma importante "pegada" de business no curso. Afinal de contas, o objetivo final é que as técnicas sejam aplicadas no dia-a-dia, tornando-se ferramentas úteis para apoiar seu crescimento profissional. Entrevistas com profissionais da área, dividindo suas experiências para você, também estão no curso, dando dicas como como avançar com segurança e de forma consistente no uso dos dados para apoiar o processo de tomada de decisão.

Who this course is for:

Aquelxs que percebem o poder dos dados e que entendem que precisam dominar técnicas de análise.
Qualquer pessoa interessada em crescer profissionalmente.

Data Science no Microsoft Excel

What you'll learn

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Course content

Introdução3 lectures • 10min

Um bom resumo vale mais do que mil dados espalhados em tabelas8 lectures • 48min

Chegou a hora de prever o futuro7 lectures • 50min

A descoberta do que está por trás dos dados8 lectures • 59min

O resultado está aí! Decida já!7 lectures • 53min

O que fazer com tudo isso que aprendi?3 lectures • 5min

Requirements

Description

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