Data Science, le guide de survie complet
4.1 (7 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
18 students enrolled

Data Science, le guide de survie complet

machine learning, deep learning, data science, python, r, big data, prediction, data lake, data mining, AI
4.1 (7 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
18 students enrolled
Created by Sébastien Daviot
Last updated 5/2020
French
Current price: $139.99 Original price: $199.99 Discount: 30% off
5 hours left at this price!
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 2.5 hours on-demand video
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Les grands principes de la data science
Course content
Expand all 14 lectures 02:43:22
+ Comprendre ce qu'est la data Science et son origine
3 lectures 51:21
Le big data, c'est quoi ?
11:53
Le machine learning, comment ça marche ?
19:01
+ Les étapes d'un projet Data Science
8 lectures 01:42:05
Se poser la bonne question
08:40
Extraire les données
22:05
Faire du data cleaning
07:32
Explorer les données
14:00
Affiner la problématique
04:08
Choisir son modèle prédictif - partie 1
21:59
Choisir son modèle prédictif - partie 2
18:53
Déploiement et maintenance du modèle
04:48
+ Comment devenir data scientist ?
1 lecture 07:31
Les compétences attendues pour un data scientist
07:31
Requirements
  • Pas de prérequis
Description

Vous souhaitez acquérir des compétences dans le domaine de la data science (et vous avez raison !) mais :

  • Beaucoup de termes vous paraissent flous (Data Scientist, machine learning, deep learning, Python, data viz , data lake, R, datamart…)

  • Vous vous demandez comment fonctionne concrètement cette science et comment l’utilise-t-on dans notre société ?

  • Vous ne savez pas par où commencer pour apprendre et ou apprendre ?

Alors ce cours gratuit en ligne est fait pour vous !

La Data science est un « Buzz word » qui regroupe énormément de sujets et il est clairement très difficile de trouver un compromis entre un contenu trop générique/marketing et un cours trop technique sur un sujet très spécifique.

Dans ce tuto gratuit Data Science : le guide de survie complet

Cette série de vidéos gratuites vous proposent de comprendre pas à pas, avec des vrais exemples et de manière accessible tout ce qui compose ce sujet passionnant afin que vous puissiez y voir clair et vous guider plus sereinement.

Ce que vous aurez compris à la fin de ce cours :

  • Qu’entend-t-on réellement par « data science » et à quoi cela sert ?

  • Comment fonctionne le Deep Learning et le machine learning ?

  • Doit-on plutôt apprendre le langage Python ou R ?

  • Qu’est-ce que le big data ?

  • Quelle compétence devez-vous avoir pour être data scientist ?

  • Qu’est-ce qu’un Data Lake, un dataware house ou un datamart ?

  • Qui utilise la data science aujourd’hui ?

  • Quel est la différence entre un data Scientist, un data analyst et un data engineer

  • Qu’entend-t-on par données non-structurées ?

  • Quelle est la différence entre un modèle supervisé et un modèle non supervisé ?

  • Comment se déroule un projet data Science, de A à Z ?

  • Un réseau de neurones, c’est quoi ?

  • Qu’est-ce que le webscraping ?

Je reste disponible dans le salon d'entraide pour répondre à vos éventuelles questions.
Bon tuto !

Who this course is for:
  • Personnes s'intéressant à la data science