Udemy
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
Development
Web Development Data Science Mobile Development Programming Languages Game Development Database Design & Development Software Testing Software Engineering Development Tools No-Code Development
Business
Entrepreneurship Communications Management Sales Business Strategy Operations Project Management Business Law Business Analytics & Intelligence Human Resources Industry E-Commerce Media Real Estate Other Business
Finance & Accounting
Accounting & Bookkeeping Compliance Cryptocurrency & Blockchain Economics Finance Finance Cert & Exam Prep Financial Modeling & Analysis Investing & Trading Money Management Tools Taxes Other Finance & Accounting
IT & Software
IT Certification Network & Security Hardware Operating Systems Other IT & Software
Office Productivity
Microsoft Apple Google SAP Oracle Other Office Productivity
Personal Development
Personal Transformation Personal Productivity Leadership Career Development Parenting & Relationships Happiness Esoteric Practices Religion & Spirituality Personal Brand Building Creativity Influence Self Esteem & Confidence Stress Management Memory & Study Skills Motivation Other Personal Development
Design
Web Design Graphic Design & Illustration Design Tools User Experience Design Game Design Design Thinking 3D & Animation Fashion Design Architectural Design Interior Design Other Design
Marketing
Digital Marketing Search Engine Optimization Social Media Marketing Branding Marketing Fundamentals Marketing Analytics & Automation Public Relations Advertising Video & Mobile Marketing Content Marketing Growth Hacking Affiliate Marketing Product Marketing Other Marketing
Lifestyle
Arts & Crafts Beauty & Makeup Esoteric Practices Food & Beverage Gaming Home Improvement Pet Care & Training Travel Other Lifestyle
Photography & Video
Digital Photography Photography Portrait Photography Photography Tools Commercial Photography Video Design Other Photography & Video
Health & Fitness
Fitness General Health Sports Nutrition Yoga Mental Health Dieting Self Defense Safety & First Aid Dance Meditation Other Health & Fitness
Music
Instruments Music Production Music Fundamentals Vocal Music Techniques Music Software Other Music
Teaching & Academics
Engineering Humanities Math Science Online Education Social Science Language Teacher Training Test Prep Other Teaching & Academics
AWS Certification Microsoft Certification AWS Certified Solutions Architect - Associate AWS Certified Cloud Practitioner CompTIA A+ Cisco CCNA Amazon AWS AWS Certified Developer - Associate CompTIA Security+
Photoshop Graphic Design Adobe Illustrator Drawing Digital Painting InDesign Character Design Canva Figure Drawing
Life Coach Training Neuro-Linguistic Programming Mindfulness Personal Development Personal Transformation Meditation Life Purpose Coaching Neuroscience
Web Development JavaScript React CSS Angular PHP WordPress Node.Js Python
Google Flutter Android Development iOS Development Swift React Native Dart Programming Language Mobile Development Kotlin SwiftUI
Digital Marketing Google Ads (Adwords) Social Media Marketing Google Ads (AdWords) Certification Marketing Strategy Internet Marketing YouTube Marketing Email Marketing Retargeting
SQL Microsoft Power BI Tableau Business Analysis Business Intelligence MySQL Data Analysis Data Modeling Big Data
Business Fundamentals Entrepreneurship Fundamentals Business Strategy Online Business Business Plan Startup Freelancing Blogging Home Business
Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
30-Day Money-Back Guarantee

This course includes:

  • 9 hours on-demand video
  • 93 articles
  • 6 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
Development Data Science R

Data Science - Język R dla początkujących

w sam raz na początek kariery w data science
Rating: 4.7 out of 54.7 (175 ratings)
1,175 students
Created by Rafał Mobilo
Last updated 12/2020
Polish
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Co to jest język R i kiedy go używać
  • Jak pracować z danymi
  • Kiedy skorzystać z wektora, macierzy, listy i ramki danych
  • Jak filtrować, sortować dane
  • Jak agregować dane
  • Jak zaimportować i wyeksportować dane
  • Jak korzystać z funkcji
  • Jak łączyć dane z wielu źródeł
  • Jak rysować wykresy

Course content

11 sections • 140 lectures • 9h 57m total length

  • Preview02:43
  • Preview04:33
  • LAB - Język R - po co go w ogóle ktoś wymyślił
    00:15
  • Uwagi praktyczne - materiały do samodzielnych ćwiczeń
    00:27

  • Preview05:39
  • Preview00:07
  • Preview13:19
  • Preview00:56
  • Preview00:12
  • VIDEO - Wprowadzenie do pracy ze zbiorami danych - opcjonalne
    06:48
  • LAB - Wprowadzenie do pracy ze zbiorami danych - opcjonalne
    00:09
  • ODP - Wprowadzenie do pracy ze zbiorami - opcjonalne
    00:01
  • VIDEO - Demo - kolorowy świat języka R - opcjonalne
    15:46
  • LAB - Demo - kolorowy język R - opcjonalne
    01:25

  • Preview09:38
  • Preview00:36
  • Preview00:06
  • VIDEO - Działania logiczne, kto mówi prawdę a kto kłamie?
    05:07
  • Preview01:13
  • Preview00:14
  • Preview08:02
  • LAB - Operacje na wektorach - niech się wszystko policzy samo!
    00:47
  • ODP - Operacje na wektorach - niech się wszystko policzy samo!
    00:10
  • VIDEO - Język R - być albo nie być - > czy = (opcjonalne)
    08:20
  • LAB - Język R - być albo nie być - > czy = (opcjonalne)
    05:04
  • Drobna prośba od autora
    00:41

  • VIDEO - Typy danych - co robić a czego unikać, żeby się w kodzie nie potykać
    13:10
  • LAB - Typy danych - co robić a czego unikać, żeby się w kodzie nie potykać
    00:23
  • ODP - Typy danych - co robić a czego unikać, żeby się w kodzie nie potykać
    00:03
  • VIDEO - Funkcje operujące na tekstach, czyli coś dla R-poetów
    11:30
  • LAB - Funkcje operujące na tekstach, czyli coś dla R-poetów
    02:18
  • ODP - Funkcje operujące na tekstach, czyli coś dla R-poetów
    01:49
  • QUIZ - Typy i funkcje tekstowe
    4 questions

  • Preview13:53
  • Preview00:24
  • Preview00:09
  • VIDEO - Funkcje pracujące na wektorach - żeby życie było prostsze!
    21:26
  • LAB - Funkcje pracujące na wektorach - żeby życie było prostsze!
    00:51
  • ODP - Funkcje pracujące na wektorach - żeby życie było prostsze!
    00:06
  • VIDEO - Praca z pakietami: stringr
    13:16
  • LAB - Praca z pakietami: stringr
    03:36
  • ODP - Praca z pakietami: stringr
    01:50
  • VIDEO - Indeksowanie wektorów - weź co chcesz!
    12:27
  • LAB - Indeksowanie wektorów - weź co chcesz!
    00:59
  • ODP - Indeksowanie wektorów - weź co chcesz!
    00:06
  • VIDEO - Nazywanie wektorów - bo nazwy łatwiej zapamiętać
    09:58
  • LAB - Nazywanie wektorów - bo nazwy łatwiej zapamiętać
    00:54
  • ODP - Nazywanie wektorów - bo nazwy łatwiej zapamiętać
    00:04
  • VIDEO - Predefiniowane wartości stałe - może nieważne, ale przydatne!
    06:32
  • LAB - Predefiniowane wartości stałe - może nieważne, ale przydatne!
    00:45
  • ODP - Predefiniowane wartości stałe - może nieważne, ale przydatne!
    00:04
  • VIDEO - Macierz, czyli wektor z wierszami i kolumnami
    12:24
  • LAB - Macierz, czyli wektor z wierszami i kolumnami
    00:36
  • ODP - Macierz, czyli wektor z wierszami i kolumnami
    00:06
  • VIDEO - Array, oby nie bolała Cię głowa, że przestrzeń jest wielowymiarowa
    15:02
  • LAB - Array, oby nie bolała Cię głowa, że przestrzeń jest wielowymiarowa
    00:37
  • ODP - Array, oby nie bolała Cię głowa, że przestrzeń jest wielowymiarowa
    00:17
  • VIDEO - Lista pojemna jak torebka
    17:28
  • LAB - Lista pojemna jak torebka
    00:35
  • ODP - Lista pojemna jak torebka
    00:09

  • VIDEO - Data Frame - sposób na dane tabelaryczne
    13:59
  • LAB - Data Frame - sposób na dane tabelaryczne
    00:27
  • ODP - Data Frame - sposób na dane tabelaryczne
    00:09
  • VIDEO - Odczyt i zapis Data Frame do i z pliku
    19:08
  • LAB - Odczyt i zapis Data Frame do i z pliku
    00:37
  • ODP - Odczyt i zapis Data Frame do i z pliku
    00:05
  • VIDEO - Operacje na kolumnach w Data Frame
    19:06
  • LAB - Operacje na kolumnach w Data Frame
    01:03
  • ODP - Operacje na kolumnach w Data Frame
    00:15
  • VIDEO - Filtrowanie danych w Data Frame
    20:45
  • LAB- Filtrowanie danych w Data Frame
    00:48
  • ODP- Filtrowanie danych w Data Frame
    00:11
  • VIDEO - Grupowanie na piechotę i automatem
    18:18
  • LAB- Grupowanie na piechotę i automatem
    00:55
  • ODP - Grupowanie na piechotę i automatem
    00:12
  • VIDEO - Łączenie danych z wielu data frame - merge
    11:05
  • LAB - Łączenie danych z wielu data frame - merge
    00:30
  • ODP- Łączenie danych z wielu data frame - merge
    00:15
  • VIDEO - Sklejanie data frame
    07:50
  • LAB- Sklejanie data frame
    00:28
  • ODP- Sklejanie data frame
    00:08

  • Uwaga dot. kolejnej lekcji
    00:11
  • VIDEO - R w nieco bardziej zaawansowanej statystyce
    17:45
  • LAB- R w nieco bardziej zaawansowanej statystyce
    00:37
  • ODP- R w nieco bardziej zaawansowanej statystyce
    00:22

  • Preview14:22
  • Preview00:20
  • Preview00:09
  • VIDEO - Kiedy latają Amerykanie? - subset, table i plot
    07:25
  • LAB - Kiedy latają Amerykanie? - subset, table i plot
    00:25
  • ODP - Kiedy latają Amerykanie? - subset, table i plot
    00:05
  • VIDEO - Dostosowywanie zbioru danych, ręczne grupowania
    11:16
  • LAB - Dostosowywanie zbioru danych, ręczne grupowania
    00:50
  • ODP- Dostosowywanie zbioru danych, ręczne grupowania
    00:08
  • VIDEO - Jak kilka prostych funkcji ułatwia życie: seq, cut, table, plot
    11:20
  • LAB - Jak kilka prostych funkcji ułatwia życie: seq, cut, table, plot
    00:42
  • ODP - Jak kilka prostych funkcji ułatwia życie: seq, cut, table, plot
    00:06
  • VIDEO - Wartości naj... większe lub mniejsze, czyli TOP TEN
    06:07
  • LAB- Wartości naj... większe lub mniejsze, czyli TOP TEN
    00:25
  • ODP- Wartości naj... większe lub mniejsze, czyli TOP TEN
    00:10
  • VIDEO - Agregowanie i sortowanie - aggregate i order
    11:30
  • LAB - Agregowanie i sortowanie - aggregate i order
    00:27
  • ODP - Agregowanie i sortowanie - aggregate i order
    00:08
  • Preview06:31
  • Preview00:14
  • Preview00:09
  • VIDEO - Agregacja inaczej - tapply
    08:21
  • LAB - Agregacja inaczej - tapply
    00:46
  • ODP - Agregacja inaczej - tapply
    00:10
  • VIDEO - With i within - kiedy robisz "szybką symulację"
    07:41
  • LAB - With i within - kiedy robisz "szybką symulację"
    00:52
  • ODP - With i within - kiedy robisz "szybką symulację"
    00:11
  • VIDEO - Data i czas
    13:10
  • LAB - Data i czas
    00:38
  • ODP - Data i czas
    00:08
  • VIDEO - Funkcje - podsumowanie
    13:25
  • LAB - Funkcje - podsumowanie
    01:18
  • ODP - Funkcje podsumowanie
    00:14

  • Uwaga dot. kolejnej lekcji
    00:15
  • VIDEO - Własne funkcje - gdy brakuje tych gotowych
    16:09
  • LAB - Własne funkcje - gdy brakuje tych gotowych
    01:09
  • ODP - Własne funkcje - gdy brakuje tych gotowych
    00:14

  • VIDEO - Wykresy: barplot (wykres słupkowy)
    11:51
  • LAB- Wykresy: barplot (wykres słupkowy)
    00:39
  • ODP- Wykresy: barplot (wykres słupkowy)
    00:20
  • VIDEO - Wykresy: heatmap (mapa ciepła)
    10:54
  • LAB - Wykresy: heatmap (mapa ciepła)
    01:09
  • ODP - Wykresy: heatmap (mapa ciepła)
    00:09
  • VIDEO - Wykresy: boxplot (wykres pudełkowy)
    14:21
  • LAB - Wykresy: boxplot (wykres pudełkowy)
    00:15
  • ODP - Wykresy: boxplot (wykres pudełkowy)
    00:18
  • VIDEO - Wykresy: histogram
    07:02
  • LAB - Wykresy: histogram
    00:28
  • ODP - Wykresy: histogram
    00:08
  • VIDEO - Wykresy: pie (wykres kołowy)
    06:32
  • LAB - Wykresy: pie (wykres kołowy)
    00:22
  • ODP - Wykresy: pie (wykres kołowy)
    00:09
  • VIDEO - Wykresy: scatter plot (wykres punktowy)
    12:11
  • LAB - Wykresy: scatter plot (wykres punktowy)
    00:27
  • ODP - Wykresy: scatter plot (wykres punktowy)
    00:06

Requirements

  • Znajomość podstawowych pojęć: wiersz, rekord, kolumna, filtr...
  • Zainteresowanie danymi i ich eksploracją
  • Doświadczenie np. z Excelem
  • Komputer z Windows, Mac lub LInux (kurs bazuje na Windows)
  • Kilka GB wolnego miejsca na dysku i kilka GB wolnego RAM
  • Dostęp do Internetu

Description

Data Science: Język R dla początkujących

Dane tu, dane tam. Gdzie nie zajrzysz – tam dane. Te dane to jak ruda złota. Same w sobie nie są niczym więcej, jak tylko plikami zajmującymi miejsce na dysku. Ale kiedy się je we właściwy sposób przetworzy to przekształcą się w unikalną wiedzę, know-how, dzięki któremu Twoja firma może być o kilka lat świetlnych przed konkurencją, a Ty możesz pokazać swoją nową super-moc.

Co więc zrobić żeby się stać alchemikiem danych? Trzeba znać odpowiednie narzędzia. W profesjonalnych zastosowaniach najpopularniejsze są R i Python. O ile Python jest językiem uniwersalnym „do wszystkiego”, o tyle R jest językiem dedykowanym do pracy z danymi. Zostało to zauważone przez dostawców produktów komercyjnych. R jest wspierany np. przez SQL Server, dostępny w ofertach chmurowych. Jest wykorzystywany w Facebooku, Google, LinkedIn, Shellu, Fordzie, Mozilli, na uniwersytetach i wielu innych miejscach. Jest wiodącym językiem w bioinformatyce.

Ze względu na prostotę może być używany przez nie-programistów. Posiada też mnóstwo modułów pozwalających na implementowanie np. algorytmów uczenia maszynowego lub budowanie zaawansowanych projektów statystyki opisowej.

W tym kursie staram się przedstawić podstawową funkcjonalność języka R, w miarę możliwości unikając odwołań do licznych zewnętrznych modułów. W końcu dobre opanowanie podstaw to fundament sukcesu!

Kurs jest dla początkujących. Wystarczy podstawowe rozumienie danych, pojęć takich jak wiersz, kolumna, cecha, rekord. Doświadczenie w Excelu na pewno się przyda. Wiedza ze statystyki będzie pomocna, ale niekonieczna. Ponieważ po każdej lekcji masz ćwiczenia – przyda się komputer.

  • Początkowe lekcje wprowadzają do R, pokazują jak go zainstalować, uruchomić, rozpocząć pracę.

  • Następnie omawiamy charakterystyczne typy jak wektor, macierz, lista i data frame wraz z najważniejszymi funkcjami, dzięki którym można pracować z danymi.

  • Po zdobyciu podstawowej wiedzy ruszamy analizować dane dotyczące lotów w USA. Pod pretekstem odpowiadania na konkretne pytania masz okazję poznać kolejne i kolejne funkcje.

  • Kurs kończymy lekcjami o wizualizacji danych.

Co najfajniejsze – do każdej lekcji masz zadania do samodzielnego rozwiązania. Nikt się chyba jeszcze nie nauczył programowania samym tylko oglądaniem filmików dlatego na tym kursie pomyślałem o praktyce. Każde z tych zadań ma też proponowane rozwiązanie, więc nawet w przypadku problemów będzie można ruszać dalej.

Już niedługo Ty sam możesz samodzielnie stosować R do przekształcania danych w cenne obserwacje, jednak pierwszy krok należy do Ciebie.

Zapraszam na kurs „Język R dla początkujących”!

Rafał

Who this course is for:

  • Analitycy danych
  • Studenci i pracownicy naukowi
  • Osoby znające inne środowiska i języki pracujące z danymi
  • Programiści i administratorzy baz danych chcący poznać środowisko R

Instructor

Rafał Mobilo
Microsoft Certified Trainer
Rafał Mobilo
  • 4.7 Instructor Rating
  • 7,973 Reviews
  • 31,147 Students
  • 18 Courses

EN

Microsoft Certified Trainer. Programmer, database administrator, trainer and consultant. The  main areas of interest are database administration and design, automation with PowerShell ,Python and Bash, machine learning, analysis and presentation of data.

Experienced e-learning and distance learning tutor. Mentor of e-learning programs. Blogger.

Worked with, or teached for such companies as ING, Intel, Cadbury, Bank PeKaO, Volvo, UPC, ZUS, Polish Post and many more...

PL

Microsoft Certified Trainer. Programista, administrator baz danych, trener i konsultant. Główne specjalności to administracja i programowanie baz danych, automatyzacja z wykorzystaniem PowerShell, Python, Bash oraz machine learning, analiza i prezentacja danych.

Doświadczony trener szkoleń e-learning. Mentor wdrażania programów e-learning.

Pracował/pracuje/prowadził szkolenia dla takich firm i instytucji jak ING, Intel, Cadbury, Bank PeKaO, Volvo, UPC, ZUS, Poczta Polska i wiele innych...

  • Udemy for Business
  • Teach on Udemy
  • Get the app
  • About us
  • Contact us
  • Careers
  • Blog
  • Help and Support
  • Affiliate
  • Terms
  • Privacy policy
  • Cookie settings
  • Sitemap
  • Featured courses
Udemy
© 2021 Udemy, Inc.