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Data science & IA , le volet data Engineering
Data Engineering : Le guide pratique pour créer des systèmes de données efficaces
Created bySOME NIBENAON
Last updated 7/2025
French
What you'll learn
- Comprendre les fondations de l’ingénierie des données et son rôle dans l’écosystème data.
- Construire des modèles de pipelines de données fiables (ETL/ELT) avec apache airflow.
- Mettre en œuvre le traitement de données en temps réel.
- Automatiser l'ingestion, la transformation et le chargement des données.
- Gérer la qualité des données, la gouvernance et les bonnes pratiques de sécurité.
- Collaborer efficacement avec des Data Scientists et Data Analysts
- Apprendre le traitement de fichier de tous genre avec python
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Coding Exercises
This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.
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Course content
4 sections • 18 lectures • 18h 20m total length
Requirements
- Avoir une bonne base en python
- Avoir un minimun de base sur les commande Linux
Description
Devenez un ingénieur data compétent : maîtrisez les pipelines ETL avec apache airflow, le traitement des données avec python. Apprenez avec des projets concrets.
Ce cours vous offre une formation complète et progressive sur l’ingénierie des données, un métier clé dans l’univers de la data moderne. Grâce à des explications claires et des projets concrets, vous apprendrez à construire des pipelines de données robustes, traiter des données massives et automatiser vos workflows avec python.
Ce que vous allez apprendre :
Comprendre les rôles et responsabilités d’un Data Engineer;
Écrire des scripts d’ingestion et de transformation de données avec Python;
Concevoir des moddèles de pipelines ETL et ELT efficaces avec apache airflow;
La mise en place de workflows automatisés avec Apache Airflow;
Orchestrer vos flux avec Apache Airflow;
Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données;
Faire tourner airflow sur docker avec un project concret;
Apprendre à partir sur des projets concrets.
Projets pratiques inclus :
Ingestion de données avec API;
Conception de airflow de bout à bout;
Pipeline automatisé avec Airflow;
À qui s'adresse ce cours ?
Aux développeurs et analystes souhaitant évoluer vers l’ingénierie des données
Aux étudiants et jeunes diplômés en informatique/data
Aux professionnels de la data souhaitant monter en compétence
À toute personne curieuse de comprendre comment fonctionnent les systèmes de données modernes
Who this course is for:
- Aux développeurs et analystes souhaitant évoluer dans l’ingénierie des données
- Aux étudiants et jeunes diplômés en informatique et dans la science de données
- Aux professionnels de la data souhaitant monter en compétence
- À toute personne curieuse de comprendre comment fonctionnent les systèmes de données modernes
- À toute personne qui veut apprendre l'automatisation des tâches