Der Data Science Guide - Karriere und Jobsuche
4.4 (29 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
350 students enrolled

Der Data Science Guide - Karriere und Jobsuche

Bereite dich mit diesem Karriere Leitfaden auf deine Jobsuche und Einstellungsgespräche im Bereich Data Science vor.
Bestseller
4.4 (29 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
350 students enrolled
Last updated 6/2020
German
Current price: $135.99 Original price: $194.99 Discount: 30% off
5 hours left at this price!
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 4.5 hours on-demand video
  • 3 articles
  • 22 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
Training 5 or more people?

Get your team access to 4,000+ top Udemy courses anytime, anywhere.

Try Udemy for Business
What you'll learn
  • Erstelle einen herausragenden Lebenslauf für deinen Data Science Traumjob!
  • Lerne verschiedene Positionen und Jobprofile im Data Science Bereich kennen
  • Übe Fragen zu Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
  • Bekomme ein Verständnis für ein gutes Versuchsdesigns
  • Mach dich mit SQL Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut
  • Übe Fragen zu Machine Learning
Requirements
  • Verstehen von Wahrscheinlichkeiten und Statistik
  • Programmiererfahrung, entweder in Python oder R
  • Erfahrungen mit SQL
  • Verständnis von Machine Learning Algorithmen
Description

Laut dem US-Bewertungsportal Glassdoor ist eine Karriere als Data Scientist der beste Job überhaupt! Als Data Scientist verdienst du nicht nur ein Spitzengehalt, sondern arbeitest auch an einigen der interessantesten Probleme der Welt! Data Scientist-Positionen gehören nach Glassdoor mit zu den besten im Bereich Work-Life-Balance. Den deutschlandweiten Bedarf an Fachkräften mit Data-Skills schätzt der Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft auf 95.000. Noch gibt es so gut wie keine Datenwissenschaftler auf dem Arbeitsmarkt - deine Chance! Mit diesem Kurs kannst du deine Vorstellungsgespräche im Bereich Data Science und Machine Learning rocken!

    "Super Kurs! Kann ich jedem nur empfehlen!" (★★★★★B. Dittberner)

Dieser Kurs ist die ultimative Quelle für eine Karriere als Data Scientist (inkl. Machine Learning) . Wir beginnen mit einem allgemeinen Überblick über das Fachgebiet und diskutieren verschiedene Karrierewege und persönliche Entwicklungen, einschließlich Produktanalytiker, Data Engineer, Data Scientist und viele mehr. Du wirst verschiedene Informationen zu Jobsuche und Bewerbungsprozess und ein paar wichtige Tipps zu deinem Lebenslauf erhalten. Der Kurs behandelt eine Vielzahl von Themen, einschließlich echte Fragen zu Wahrscheinlichkeit, Statistik, Versuchsdesign, Machine Learning, Produkt-Metriken, Beispieldatensätzen, A/B-Tests, Marktanalysen und vielem mehr!


Der Kurs enthält zahlreiche echte Fragen aus Interviews, die von Mitarbeitern stammen, die bei einigen der weltweit führenden Technologieunternehmen arbeiten, darunter Amazon, Square, Facebook, Google, Microsoft, AirBnb und mehr!


Der Kurs enthält echte Fragen mit ausführlichen Erklärungen und Lösungen und ist damit ein super Bewerbungstraining. Der Kurs ist nicht nur für mögliche Kandidaten gedacht, um ein umfassendes Verständnis möglicher Fragen in Bewerbungsgesprächen zu erreichen, sondern auch für Personalberater, die wissen, worauf sie bei der Beantwortung der Fragen achten müssen. Bei Fragen, für die codierte Lösungen erforderlich sind, werden vollständig kommentierte Codebeispiele für Python und R angezeigt. Auf diese Weise kannst du dich auf das Verstehen des Codes in einer Programmiersprache konzentrieren, mit der du bereits vertraut bist, anstatt dich mühsam um die Syntax zu kümmern!

Who this course is for:
  • Jede/r die/der sich auf ein Gespräch im Data Science Sektor vorbereiten möchte
  • Jede/r die/der an einem Job im Bereich Data Science interessiert ist
Course content
Expand all 122 lectures 04:30:10
+ Einführung in den Kurs
5 lectures 09:20

Herzlich Willkommen in diesem Kurs!

In dieser Lektion erhältst du wichtige Hinweise rund um den Kurs! Bitte überspringe diese Lektion nicht, wenn dies dein erster Kurs mit uns ist!

Hinweise zum Kurs
03:04

Hier kannst du schon vorab die Materialien für den Kurs herunterladen, sodass du sie gleich zur Hand hast, wenn es offene Punkte gibt. Bei den potenziellen Fragen in Vorstellungsgesprächen empfiehlt es sich aber, nicht vorher in den Lösungen zu spicken :-)

Kursmaterialien
00:50
Kurs Inhalt
03:24
Häufig gestellte Fragen
01:03
+ Übersicht: Eine Karriere im Bereich Data Science
5 lectures 22:14
Willkommen im Bereich "Eine Karriere im Bereich Data Science"
00:23
Data Science ist interdisziplinär
03:49
Übersicht: Eine Karriere im Bereich Data Science Quiz
5 questions
+ Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch im Data Science
7 lectures 25:23
Willkommen in "Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch im Data Science"
00:32
Einführung zur Vorbereitung von Einstellungsgesprächen
00:43
Benötigtes Handwerkszeug
12:39
Theoretische Grundlagen
03:24
Wissen zu Machine Learning
02:40
Software-Kenntnisse
02:52
Wann weiß ich, dass ich bereit bin?
02:33
Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch Quiz
1 question
+ Der Ablauf eines Data Science Vorstellungsgesprächs
5 lectures 32:13
Willkommen im Bereich "Der Ablauf eines Data Science Vorstellungsgesprächs"
00:27
Wichtiges zum Lebenslauf
12:00
Ablauf eines Bewerbungsgesprächs
05:00
Eine Einladung ergattern
08:14
Gehaltsverhandlungen
06:32
+ Mögliche Fragen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung im Bewerbungsgespräch
20 lectures 29:21
Willkommen in "Mögliche Fragen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung"
00:32
Einführung zu den Fragen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung
00:57
Wahrscheinlichkeiten: Lösung zu Frage 1
04:54
Wahrscheinlichkeiten: Frage 2
00:17
Wahrscheinlichkeiten: Lösung zu Frage 2
01:18
Wahrscheinlichkeiten: Frage 3
00:18
Wahrscheinlichkeiten: Lösung zu Frage 3
00:54
Wahrscheinlichkeiten: Frage 4
01:18
Wahrscheinlichkeiten: Lösung zu Frage 4
02:11
Wahrscheinlichkeiten: Frage 5
00:46
Wahrscheinlichkeiten: Lösung zu Frage 5
03:07
Wahrscheinlichkeiten: Frage 6
00:32
Wahrscheinlichkeiten: Lösung zu Frage 6
02:32
Wahrscheinlichkeiten: Frage 7
01:02
Wahrscheinlichkeiten: Lösung zu Frage 7
04:38
Wahrscheinlichkeiten: Frage 8
00:37
Wahrscheinlichkeiten: Lösung zu Frage 8
01:29
Wahrscheinlichkeiten: Frage 9
00:23
Wahrscheinlichkeiten: Lösung zu Frage 9
01:02
Wahrscheinlichkeiten Quiz
3 questions
+ Mögliche Fragen zu Statistik
12 lectures 26:08
Willkommen im Bereich "Mögliche Fragen zu Statistik"
00:26
Einführung zu den Statistikfragen
00:46
Statistik: Frage 1
00:54
Statistik: Lösung zu Frage 1
05:27
Statistik: Frage 2
00:35
Statistik: Lösung zu Frage 2
03:16
Statistik: Frage 3
00:22
Statistik: Lösung zu Frage 3
04:18
Statistik: Lösung zu Frage 4
03:33
Statistik: Frage 5
01:17
Statistik: Lösung zu Frage 5
04:27
Statistik Quiz
2 questions
+ Mögliche Fragen zu Produktanalyse und Unternehmenskennzahlen
12 lectures 22:01
Willkommen in "Mögliche Fragen zu Produktanalyse und Unternehmenskennzahlen"
00:20
Einführung in Produktdesign und Kennzahlen
01:35
Produktdesign und Kennzahlen: Frage 1
01:03
Produktdesign und Kennzahlen: Lösung zu Frage 1
04:36
Produktdesign und Kennzahlen: Frage 2
01:08
Produktdesign und Kennzahlen: Lösung zu Frage 2
02:38
Produktdesign und Kennzahlen: Frage 3
00:57
Produktdesign und Kennzahlen: Lösung zu Frage 3
02:03
Produktdesign und Kennzahlen: Frage 4
01:02
Produktdesign und Kennzahlen: Lösung zu Frage 4
01:36
Produktdesign und Kennzahlen: Frage 5
01:38
Produktdesign und Kennzahlen: Lösung zu Frage 5
03:25
Produktdesign und Kennzahlen Quiz
1 question
+ Mögliche Fragen zum Arbeiten mit Daten in SQL
12 lectures 11:15
Willkommen im Bereich "Mögliche Fragen zum Arbeiten mit Daten in SQL"
00:27
Einführung zu den SQL-Fragen
01:25
SQL: Frage 1
00:38
SQL: Lösung zu Frage 1
01:07
SQL: Frage 2
00:22
SQL: Lösung zu Frage 2
00:52
SQL: Frage 3
00:30
SQL: Lösung zu Frage 3
01:06
SQL: Frage 4
00:55
SQL: Lösung zu Frage 4
01:51
SQL: Frage 5
00:32
SQL: Lösung zu Frage 5
01:30
+ Mögliche Fragen zu Machine Learning
22 lectures 30:54
Willkommen im Bereich "Mögliche Fragen zu Machine Learning"
00:33
Einführung zu den Machine Learning Fragen
01:27
Machine Learning: Frage 1
00:35
Machine Learning: Lösung zu Frage 1
01:44
Machine Learning: Frage 2
00:22
Machine Learning: Lösung zu Frage 2
02:34
Machine Learning: Frage 3
00:20
Machine Learning: Lösung zu Frage 3
02:52
Machine Learning: Frage 4
00:26
Machine Learning: Lösung zu Frage 4
02:01
Machine Learning: Frage 5
00:36
Machine Learning: Lösung zu Frage 5
01:32
Machine Learning: Frage 6
00:27
Machine Learning: Lösung zu Frage 6
01:13
Machine Learning: Frage 7
00:34
Machine Learning: Lösung zu Frage 7
02:30
Machine Learning: Frage 8
00:31
Machine Learning: Lösung zu Frage 8
03:18
Machine Learning: Frage 9
00:33
Machine Learning: Lösung zu Frage 9
03:52
Machine Learning: Frage 10
00:18
Machine Learning: Lösung zu Frage 10
02:36
Machine Learning Quiz
4 questions
+ Mögliche Fragen zum Versuchsdesign
10 lectures 19:13
Willkommen im Abschnitt "Mögliche Fragen zur Versuchsplanung"
00:28
Einführung zu den Fragen zum Versuchsdesign
00:42
Versuchsdesign: Frage 1
00:37
Versuchsdesign: Lösung zu Frage 1
04:57
Versuchsdesign: Frage 2
00:29
Versuchsdesign: Lösung zu Frage 2
03:19
Versuchsdesign: Frage 3
00:43
Versuchsdesign: Lösung zu Frage 3
03:27
Versuchsdesign: Frage 4
00:42
Versuchsdesign: Lösung zu Frage 4
03:49
Versuchsdesign Quiz
2 questions