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Der Data Science Guide - Karriere und Jobsuche

Bereite dich mit diesem Karriere Leitfaden auf deine Jobsuche und Einstellungsgespräche im Bereich Data Science vor.
Highest Rated
Rating: 4.5 out of 54.5 (36 ratings)
425 students
Created by Dr. René Brunner, Datamics GmbH
Last updated 11/2020
German
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Erstelle einen herausragenden Lebenslauf für deinen Data Science Traumjob!
  • Lerne verschiedene Positionen und Jobprofile im Data Science Bereich kennen
  • Übe Fragen zu Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
  • Bekomme ein Verständnis für ein gutes Versuchsdesigns
  • Mach dich mit SQL Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut
  • Übe Fragen zu Machine Learning

Requirements

  • Verstehen von Wahrscheinlichkeiten und Statistik
  • Programmiererfahrung, entweder in Python oder R
  • Erfahrungen mit SQL
  • Verständnis von Machine Learning Algorithmen

Description

Laut dem US-Bewertungsportal Glassdoor ist eine Karriere als Data Scientist der beste Job überhaupt! Als Data Scientist verdienst du nicht nur ein Spitzengehalt, sondern arbeitest auch an einigen der interessantesten Probleme der Welt! Data Scientist-Positionen gehören nach Glassdoor mit zu den besten im Bereich Work-Life-Balance. Den deutschlandweiten Bedarf an Fachkräften mit Data-Skills schätzt der Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft auf 95.000. Noch gibt es so gut wie keine Datenwissenschaftler auf dem Arbeitsmarkt - deine Chance! Mit diesem Kurs kannst du deine Vorstellungsgespräche im Bereich Data Science und Machine Learning rocken!

    "Super Kurs! Kann ich jedem nur empfehlen!" (★★★★★B. Dittberner)

Dieser Kurs ist die ultimative Quelle für eine Karriere als Data Scientist (inkl. Machine Learning) . Wir beginnen mit einem allgemeinen Überblick über das Fachgebiet und diskutieren verschiedene Karrierewege und persönliche Entwicklungen, einschließlich Produktanalytiker, Data Engineer, Data Scientist und viele mehr. Du wirst verschiedene Informationen zu Jobsuche und Bewerbungsprozess und ein paar wichtige Tipps zu deinem Lebenslauf erhalten. Der Kurs behandelt eine Vielzahl von Themen, einschließlich echte Fragen zu Wahrscheinlichkeit, Statistik, Versuchsdesign, Machine Learning, Produkt-Metriken, Beispieldatensätzen, A/B-Tests, Marktanalysen und vielem mehr!


Der Kurs enthält zahlreiche echte Fragen aus Interviews, die von Mitarbeitern stammen, die bei einigen der weltweit führenden Technologieunternehmen arbeiten, darunter Amazon, Square, Facebook, Google, Microsoft, AirBnb und mehr!


Der Kurs enthält echte Fragen mit ausführlichen Erklärungen und Lösungen und ist damit ein super Bewerbungstraining. Der Kurs ist nicht nur für mögliche Kandidaten gedacht, um ein umfassendes Verständnis möglicher Fragen in Bewerbungsgesprächen zu erreichen, sondern auch für Personalberater, die wissen, worauf sie bei der Beantwortung der Fragen achten müssen. Bei Fragen, für die codierte Lösungen erforderlich sind, werden vollständig kommentierte Codebeispiele für Python und R angezeigt. Auf diese Weise kannst du dich auf das Verstehen des Codes in einer Programmiersprache konzentrieren, mit der du bereits vertraut bist, anstatt dich mühsam um die Syntax zu kümmern!

Who this course is for:

  • Jede/r die/der sich auf ein Gespräch im Data Science Sektor vorbereiten möchte
  • Jede/r die/der an einem Job im Bereich Data Science interessiert ist

Course content

12 sections • 122 lectures • 4h 29m total length

  • Preview00:59
  • Hinweise zum Kurs
    03:04
  • Kursmaterialien
    00:54
  • Kurs Inhalt
    03:24
  • Häufig gestellte Fragen
    01:03

  • Willkommen im Bereich "Eine Karriere im Bereich Data Science"
    00:23
  • Preview06:10
  • Data Science ist interdisziplinär
    03:49
  • Preview06:36
  • Preview05:16
  • Übersicht: Eine Karriere im Bereich Data Science Quiz
    5 questions

  • Willkommen in "Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch im Data Science"
    00:32
  • Einführung zur Vorbereitung von Einstellungsgesprächen
    00:43
  • Benötigtes Handwerkszeug
    12:39
  • Theoretische Grundlagen
    03:24
  • Wissen zu Machine Learning
    02:40
  • Software-Kenntnisse
    02:52
  • Wann weiß ich, dass ich bereit bin?
    02:33
  • Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch Quiz
    1 question

  • Willkommen im Bereich "Der Ablauf eines Data Science Vorstellungsgesprächs"
    00:27
  • Wichtiges zum Lebenslauf
    12:00
  • Ablauf eines Bewerbungsgesprächs
    05:00
  • Eine Einladung ergattern
    08:14
  • Gehaltsverhandlungen
    06:32

  • Willkommen in "Mögliche Fragen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung"
    00:32
  • Einführung zu den Fragen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung
    00:57
  • Preview00:34
  • Wahrscheinlichkeiten: Lösung zu Frage 1
    04:54
  • Wahrscheinlichkeiten: Frage 2
    00:17
  • Wahrscheinlichkeiten: Lösung zu Frage 2
    01:18
  • Wahrscheinlichkeiten: Frage 3
    00:18
  • Wahrscheinlichkeiten: Lösung zu Frage 3
    00:54
  • Wahrscheinlichkeiten: Frage 4
    01:18
  • Wahrscheinlichkeiten: Lösung zu Frage 4
    02:11
  • Wahrscheinlichkeiten: Frage 5
    00:46
  • Wahrscheinlichkeiten: Lösung zu Frage 5
    03:07
  • Wahrscheinlichkeiten: Frage 6
    00:32
  • Wahrscheinlichkeiten: Lösung zu Frage 6
    02:32
  • Wahrscheinlichkeiten: Frage 7
    01:02
  • Wahrscheinlichkeiten: Lösung zu Frage 7
    04:38
  • Wahrscheinlichkeiten: Frage 8
    00:37
  • Wahrscheinlichkeiten: Lösung zu Frage 8
    01:29
  • Wahrscheinlichkeiten: Frage 9
    00:23
  • Wahrscheinlichkeiten: Lösung zu Frage 9
    01:02
  • Wahrscheinlichkeiten Quiz
    3 questions

  • Willkommen im Bereich "Mögliche Fragen zu Statistik"
    00:26
  • Einführung zu den Statistikfragen
    00:46
  • Statistik: Frage 1
    00:54
  • Statistik: Lösung zu Frage 1
    05:27
  • Statistik: Frage 2
    00:35
  • Statistik: Lösung zu Frage 2
    03:16
  • Statistik: Frage 3
    00:22
  • Statistik: Lösung zu Frage 3
    04:18
  • Preview00:47
  • Statistik: Lösung zu Frage 4
    03:33
  • Statistik: Frage 5
    01:17
  • Statistik: Lösung zu Frage 5
    04:27
  • Statistik Quiz
    2 questions

  • Willkommen in "Mögliche Fragen zu Produktanalyse und Unternehmenskennzahlen"
    00:20
  • Einführung in Produktdesign und Kennzahlen
    01:35
  • Produktdesign und Kennzahlen: Frage 1
    01:03
  • Produktdesign und Kennzahlen: Lösung zu Frage 1
    04:36
  • Produktdesign und Kennzahlen: Frage 2
    01:08
  • Produktdesign und Kennzahlen: Lösung zu Frage 2
    02:38
  • Produktdesign und Kennzahlen: Frage 3
    00:57
  • Produktdesign und Kennzahlen: Lösung zu Frage 3
    02:03
  • Produktdesign und Kennzahlen: Frage 4
    01:02
  • Produktdesign und Kennzahlen: Lösung zu Frage 4
    01:36
  • Produktdesign und Kennzahlen: Frage 5
    01:38
  • Produktdesign und Kennzahlen: Lösung zu Frage 5
    03:25
  • Produktdesign und Kennzahlen Quiz
    1 question

  • Willkommen im Bereich "Mögliche Fragen zum Arbeiten mit Daten in SQL"
    00:27
  • Einführung zu den SQL-Fragen
    01:25
  • SQL: Frage 1
    00:38
  • SQL: Lösung zu Frage 1
    01:07
  • SQL: Frage 2
    00:22
  • SQL: Lösung zu Frage 2
    00:52
  • SQL: Frage 3
    00:30
  • SQL: Lösung zu Frage 3
    01:06
  • SQL: Frage 4
    00:55
  • SQL: Lösung zu Frage 4
    01:51
  • SQL: Frage 5
    00:32
  • SQL: Lösung zu Frage 5
    01:30

  • Willkommen im Bereich "Mögliche Fragen zu Machine Learning"
    00:33
  • Einführung zu den Machine Learning Fragen
    01:27
  • Machine Learning: Frage 1
    00:35
  • Machine Learning: Lösung zu Frage 1
    01:44
  • Machine Learning: Frage 2
    00:22
  • Machine Learning: Lösung zu Frage 2
    02:34
  • Machine Learning: Frage 3
    00:20
  • Machine Learning: Lösung zu Frage 3
    02:52
  • Machine Learning: Frage 4
    00:26
  • Machine Learning: Lösung zu Frage 4
    02:01
  • Machine Learning: Frage 5
    00:36
  • Machine Learning: Lösung zu Frage 5
    01:32
  • Machine Learning: Frage 6
    00:27
  • Machine Learning: Lösung zu Frage 6
    01:13
  • Machine Learning: Frage 7
    00:34
  • Machine Learning: Lösung zu Frage 7
    02:30
  • Machine Learning: Frage 8
    00:31
  • Machine Learning: Lösung zu Frage 8
    03:18
  • Machine Learning: Frage 9
    00:33
  • Machine Learning: Lösung zu Frage 9
    03:52
  • Machine Learning: Frage 10
    00:18
  • Machine Learning: Lösung zu Frage 10
    02:36
  • Machine Learning Quiz
    4 questions

  • Willkommen im Abschnitt "Mögliche Fragen zur Versuchsplanung"
    00:28
  • Einführung zu den Fragen zum Versuchsdesign
    00:42
  • Versuchsdesign: Frage 1
    00:37
  • Versuchsdesign: Lösung zu Frage 1
    04:57
  • Versuchsdesign: Frage 2
    00:29
  • Versuchsdesign: Lösung zu Frage 2
    03:19
  • Versuchsdesign: Frage 3
    00:43
  • Versuchsdesign: Lösung zu Frage 3
    03:27
  • Versuchsdesign: Frage 4
    00:42
  • Versuchsdesign: Lösung zu Frage 4
    03:49
  • Versuchsdesign Quiz
    2 questions

Instructors

Dr. René Brunner
ist seit über 10 Jahren Big Data Scientist und Dozent
Dr. René Brunner
  • 4.5 Instructor Rating
  • 5,495 Reviews
  • 32,743 Students
  • 18 Courses

In einer Welt der Veränderung gibt es keine Ressource, die wertvoller  ist als Bildung. Sie befähigt die Menschen, auch in einer komplexen  Umwelt selbstbestimmt ihren Weg zu gehen. Wichtig ist, was jeder  einzelne kann. Die Digitalisierung steckt voller Chancen für bessere  Bildung: individuelleres Lernen, innovative Lehrmethoden und aktuellere  Lehrmittel. Daher möchte ich nicht länger zuschauen, sondern an besserer  Bildung für Jeden Mitwirken! Dabei sind die folgenden 3 Punkte mein  konkreter Beitrag:   

1. Verfügbarkeit von individuellem Lernen, innovativen Lehrmethoden  und aktuellere Lehrmittel durch einen günstigen Zugang für jeden zu  Kursen schaffen, die normalerweise mehrere hundert oder tausend Euro  kosten!   

2. Einen kleinen fachlichen Beitrag zum Ausbau der Digitalen Zukunft  leisten, Bewusstsein für die Daten Analyse schaffen und so viele wie  möglich fit für die Digitalisierung machen.   

3. Wir haben regelmäßig Spendenaktionen in denen wir ein
gemeinnütziges Bildungsprojekt unterstützen. Diese werden in den
einzelnen Kursen spezifiziert. Vorschläge für Projekte sind dabei
herzlich Willkommen. (Für die Weihnachtskampagne 2017 spendeten wir 200€ für ein gemeinnütziges Bildungsprojekt.)


Dr. René Brunner hat als Big Data Scientist und Engineer schon seit über 10 Jahre (damals hatte Big Data Science noch andere Bezeichnungen) zahlreiche Big Data Projekte und Workshops bei Unternehmen wie IBM, SAP, Audi, Bosch, Daimler, Havas Media, GFK, Philip Morris, Sony und Vodafone gemacht. 

Während seiner Promotion hat er dezentrale und skalierende Marktplätze aufgebaut und mit der Hilfe von Machine Learning Algorithmen wie zum Beispiel Clustering und Decision Trees optimiert. Die Ergebnisse konnte er in zahlreichen Artikeln in führenden Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen veröffentlichen. Dabei hat er mehrere Auszeichnungen und Stipendien erhalten.

Als Dozent an der Macromedia Hochschule für Medien und Kommunikation und der University of Westminister freut er sich seit 5 Jahren den Studenten den digitalen Wandel in Form von neuen Businessmodellen, Analysen, Best Practice Case Studies und Anwendungsbeispiele beizubringen. Davor hat er schon mehrere Jahre an verschiedenen Universitäten im Bereich Computer Science unterrichtet.

Er hat ein Diplom in Wirtschaftsinformatik an der Universität Mannheim, einen Master in Wirtschaftsinformatik an der französischen Université Nice Sophia-Antipolis, eine Promotion in Computer Science an der Technischen Universität Kataloniens sowie an der Cardiff University im Bereich Big Data Science und Machine Learning.

Du kannst ihn gerne auf Linkedin oder Xing direkt kontaktieren sowie seine Veröffentlichungen unter Google Scholar einsehen.

Außerdem kannst du ihn auch gerne nach persönlichen Trainings, Gruppentrainings in München  oder als  Sprecher auf Konferenzen anfragen.


Datamics GmbH
Kursanbieter DataScience, Programmieren, Machine Learning...
Datamics GmbH
  • 4.5 Instructor Rating
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  • 32,735 Students
  • 18 Courses

Wir sind Datamics...

…und bieten Online-Kurse rund um das Themengebiet Data Science auf Udemy an. Hierzu gehören Themen wie das Programmieren in Python, SQL, Bewerbertraining, Datenvisualisierungen mit Dash, Business Analytics u.v.m.

Wir arbeiten dabei eng mit unserem U.S.-amerikanischen Partner Jose Portilla zusammen, um für euch immer die aktuellsten Informationen aus dem weltweiten Geschehen parat zu haben.

Wir, das sind Dr. René Brunner und ein Team, das Erfahrung aus unterschiedlichen Bereichen in die Entwicklung der Kurse einbringen kann. René selbst ist bereits über 10 Jahre erfolgreich auf dem Gebiet Data Science unterwegs und selbst Dozent an verschiedenen Hochschulen.


Wichtig sind unserem Team vor allem folgende 3 Punkte:

1. Verfügbarkeit von individuellem Lernen, innovativen Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel durch einen günstigen Zugang für jeden zu Kursen schaffen, die normalerweise mehrere hundert oder tausend Euro kosten!

2. Einen kleinen fachlichen Beitrag zum Ausbau der Digitalen Zukunft leisten, Bewusstsein für die Daten Analyse schaffen und so viele wie möglich fit für die Digitalisierung machen.

3. Wir haben regelmäßig Spendenaktionen in denen wir ein
gemeinnütziges Bildungsprojekt unterstützen. Diese werden in den einzelnen Kursen spezifiziert. Vorschläge für Projekte sind dabei herzlich Willkommen. (Für die Weihnachtskampagne 2017 und auch spendeten wir jeweils 200€ für ein gemeinnütziges Bildungsprojekt.)


Du kannst uns gerne auf Udemy, über unsere Webseite LinkedIn, Facebook oder Youtube direkt kontaktieren.

Außerdem kannst du René auch gerne nach persönlichen Trainings, Gruppentrainings in München oder als Sprecher auf Konferenzen anfragen.

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