Der Data Science Guide - Karriere und Jobsuche
What you'll learn
- Erstelle einen herausragenden Lebenslauf für deinen Data Science Traumjob!
- Lerne verschiedene Positionen und Jobprofile im Data Science Bereich kennen
- Übe Fragen zu Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Bekomme ein Verständnis für ein gutes Versuchsdesigns
- Mach dich mit SQL Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut
- Übe Fragen zu Machine Learning
Requirements
- Verstehen von Wahrscheinlichkeiten und Statistik
- Programmiererfahrung, entweder in Python oder R
- Erfahrungen mit SQL
- Verständnis von Machine Learning Algorithmen
Description
Laut dem US-Bewertungsportal Glassdoor ist eine Karriere als Data Scientist der beste Job überhaupt! Als Data Scientist verdienst du nicht nur ein Spitzengehalt, sondern arbeitest auch an einigen der interessantesten Probleme der Welt! Data Scientist-Positionen gehören nach Glassdoor mit zu den besten im Bereich Work-Life-Balance. Den deutschlandweiten Bedarf an Fachkräften mit Data-Skills schätzt der Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft auf 95.000. Noch gibt es so gut wie keine Datenwissenschaftler auf dem Arbeitsmarkt - deine Chance! Mit diesem Kurs kannst du deine Vorstellungsgespräche im Bereich Data Science und Machine Learning rocken!
"Super Kurs! Kann ich jedem nur empfehlen!" (★★★★★B. Dittberner)
Dieser Kurs ist die ultimative Quelle für eine Karriere als Data Scientist (inkl. Machine Learning) . Wir beginnen mit einem allgemeinen Überblick über das Fachgebiet und diskutieren verschiedene Karrierewege und persönliche Entwicklungen, einschließlich Produktanalytiker, Data Engineer, Data Scientist und viele mehr. Du wirst verschiedene Informationen zu Jobsuche und Bewerbungsprozess und ein paar wichtige Tipps zu deinem Lebenslauf erhalten. Der Kurs behandelt eine Vielzahl von Themen, einschließlich echte Fragen zu Wahrscheinlichkeit, Statistik, Versuchsdesign, Machine Learning, Produkt-Metriken, Beispieldatensätzen, A/B-Tests, Marktanalysen und vielem mehr!
Der Kurs enthält zahlreiche echte Fragen aus Interviews, die von Mitarbeitern stammen, die bei einigen der weltweit führenden Technologieunternehmen arbeiten, darunter Amazon, Square, Facebook, Google, Microsoft, AirBnb und mehr!
Der Kurs enthält echte Fragen mit ausführlichen Erklärungen und Lösungen und ist damit ein super Bewerbungstraining. Der Kurs ist nicht nur für mögliche Kandidaten gedacht, um ein umfassendes Verständnis möglicher Fragen in Bewerbungsgesprächen zu erreichen, sondern auch für Personalberater, die wissen, worauf sie bei der Beantwortung der Fragen achten müssen. Bei Fragen, für die codierte Lösungen erforderlich sind, werden vollständig kommentierte Codebeispiele für Python und R angezeigt. Auf diese Weise kannst du dich auf das Verstehen des Codes in einer Programmiersprache konzentrieren, mit der du bereits vertraut bist, anstatt dich mühsam um die Syntax zu kümmern!
Who this course is for:
- Jede/r die/der sich auf ein Gespräch im Data Science Sektor vorbereiten möchte
- Jede/r die/der an einem Job im Bereich Data Science interessiert ist
Instructors
In einer Welt der Veränderung gibt es keine Ressource, die wertvoller ist als Bildung. Sie befähigt die Menschen, auch in einer komplexen Umwelt selbstbestimmt ihren Weg zu gehen. Wichtig ist, was jeder einzelne kann. Die Digitalisierung steckt voller Chancen für bessere Bildung: individuelleres Lernen, innovative Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel. Daher möchte ich nicht länger zuschauen, sondern an besserer Bildung für Jeden Mitwirken! Dabei sind die folgenden 3 Punkte mein konkreter Beitrag:
1. Verfügbarkeit von individuellem Lernen, innovativen Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel durch einen günstigen Zugang auf Udemy für jeden zu schaffen, mit Kursen, die normalerweise mehrere hundert oder tausend Euro kosten!
2. Studierende an der Hochschule fit für die Digitale Zukunft zu machen und ein Bewusstsein für die Datenanalyse zu schaffen.
3. Mit dem Datamics Team Firmen beraten und strategisch wohlbedacht zu positionieren.
Für mehr Informationen gerne auf unserer Datamics Webseite vorbeischnuppern. Von unserem Data Science Podcast, über aktuelle Blogposts, bis hin zu Karriere-vorranbringendem Karriereguide, Du wirst sicher fündig.
Lebenslauf:
Dr. René Brunner hat als Big Data Scientist und Engineer schon seit über 15 Jahre (damals hatte Big Data Science noch andere Bezeichnungen) zahlreiche Big Data Projekte und Workshops bei Unternehmen wie IBM, SAP, Audi, Bosch, Daimler, Havas Media, GFK, Philip Morris, Sony und Vodafone gemacht.
Während seiner Promotion hat er dezentrale und skalierende Marktplätze aufgebaut und mit der Hilfe von Machine Learning Algorithmen wie zum Beispiel Clustering und Decision Trees optimiert. Die Ergebnisse konnte er in zahlreichen Artikeln in führenden Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen veröffentlichen. Dabei hat er mehrere Auszeichnungen und Stipendien erhalten. Du kannst ihn gerne auf Linkedin oder Xing direkt kontaktieren sowie seine Veröffentlichungen unter Google Scholar einsehen.
Als Head of Study Programs für Digital Technologies and coding an der Macromedia Hochschule für Medien und Kommunikation freut er sich seit 8 Jahren (zunächst als Dozent und später als Professor) den Studierenden den digitalen Wandel in Form von Programmierung, Analysen, Best Practice Case Studies und Anwendungsbeispiele beizubringen. Davor hat er schon mehrere Jahre an verschiedenen Universitäten im Bereich Computer Science unterrichtet.
Er hat ein Diplom in Wirtschaftsinformatik an der Universität Mannheim, einen Master in Wirtschaftsinformatik an der französischen Université Nice Sophia-Antipolis, eine Promotion in Computer Science an der Technischen Universität Kataloniens sowie an der Cardiff University im Bereich Big Data Science und Machine Learning.
Außerdem kannst du ihn auch gerne nach persönlichen Trainings, Gruppentrainings in München oder als Sprecher auf Konferenzen anfragen.
Wir sind Datamics...
...und wir sind deine kompetente Anlaufstelle für fundiertes Online-Lernen im Bereich Data Science. Unsere breitgefächerten Online-Kurse decken eine breite Palette von Themen ab, darunter Python-Programmierung, SQL, Bewerbungstraining, Datenvisualisierung mit Dash, Business Analytics und vieles mehr.
Unsere Kooperation mit unserem amerikanischen Partner Jose Portilla ermöglicht es uns, stets topaktuelle Informationen aus der globalen Data Science-Szene in unsere Kurse einzubringen. Es ist auch diese enge Zusammenarbeit, die gewährleistet, dass unsere Kursteilnehmer Zugang zu den neuesten Entwicklungen und bewährten Methoden haben.
Hinter Datamics stehen kompetente Persönlichkeiten, allen voran Dr. René Brunner, ein ausgewiesener Experte mit über 15 Jahren Erfahrung auf dem Gebiet der Data Science. René ist nicht nur in der Praxis erfolgreich tätig, sondern teilt sein Wissen auch als Autor und Dozent an verschiedenen Hochschulen.
Unser Team setzt sich aus vielseitigen Experten zusammen, die aus verschiedenen Fachbereichen stammen und ihre Erfahrungen in die Entwicklung unserer Kurse einfließen lassen. Die Kombination aus tiefgreifendem Fachwissen und praktischer Erfahrung gewährleistet, dass unsere Kurse nicht nur theoretisch fundiert sind, sondern auch reale Anwendungen und Herausforderungen abbilden.
Unsere obersten Ziele sind:
Individuelles Lernen und innovative Lehrmethoden für alle zugänglich machen: Wir sind bestrebt, hochwertige Bildung zu erschwinglichen Preisen anzubieten, um Menschen auf der ganzen Welt zu ermöglichen, ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science zu erweitern.
Förderung der digitalen Transformation: In einer zunehmend datengetriebenen Welt möchten wir Bewusstsein für die Datenanalyse schaffen und so viele Menschen wie möglich fit für die Anforderungen der digitalen Ära machen.
Verantwortung: Wir wollen dass du erfolgreich wirst. Wir möchten eine Verbindung mit dir herstellen, um deine berufliche Laufbahn erfolgreich zu gestalten. Lass uns gemeinsam an deinen Zielen arbeiten!
Du kannst uns auf Udemy, über unsere Webseite, LinkedIn, Facebook, YouTube, Medium oder direkt erreichen.
Darüber hinaus steht Prof. Dr. René Brunner für interessante Vorträge oder als Sprecher auf Konferenzen zur Verfügung.
Wir laden dich herzlich ein, Teil der Datamics-Community zu werden und gemeinsam die Welt der Data Science zu erkunden.