Data Science Grundlagen: Python, NumPy, Matplotlib & SciPy
4.3 (109 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
7,455 students enrolled

Data Science Grundlagen: Python, NumPy, Matplotlib & SciPy

Der NumPy, Scipy, Pandas und Matplotlib Grundlagenkurs: Sei bereit für Deep Learning, Machine Learning und Data Science
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Created by Saif Al-Dilaimi
Last updated 6/2020
German
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This course includes
  • 6.5 hours on-demand video
  • 1 article
  • 69 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Verstehe und programmiere mit dem Numpy Stack.
  • Lerne die Grundlagen von Python
  • Nutze NumPy, um Berechnungen durchzuführen und Daten zu generieren
  • Nutze Pandas, um Daten aus Excel auszulesen und zu verarbeiten
  • Nutze Matplotlib, um Daten in Diagramme zu visualisieren
  • Nutze SciPy, um den einstieg in die Welt von Machine Learning zu erkunden
Course content
Expand all 51 lectures 06:36:19
+ Einleitung
5 lectures 16:19
Zusammenfassung
03:16
Bedienung von Udemy
03:56
Kursmaterialien
00:04
Wie bewerte ich diesen Kurs?
05:49
+ Einführung & Installation
3 lectures 29:09
Installation Python und Anaconda
16:08
Installation von VS Code
09:25
+ Python Grundlagen
14 lectures 01:49:34
Syntax
08:42
Variablen
09:34
Casting
07:37
Strings
08:51
Operators
12:40
Listen
10:44
Tuples
05:42
Sets
07:39
Dictionaries
08:58
if...Else
05:03
While
06:03
For
04:44
Funktionen
08:57
+ NumPy
8 lectures 01:05:18
Jupyter Notebook
07:15
Lists vs. Arrays (1)
10:04
Lists vs. Arrays (2)
04:32
For Schleife vs. Dot-Funktion
11:30
Vektoren und Matrizen
07:59
Automatisch Matrizen generieren
07:17
Weitere Matrix operationen
11:39
Lineare Gleichung lösen
05:02
+ Pandas
7 lectures 58:15
Daten in Pandas einlesen (1)
10:27
Daten in Pandas einlesen (2)
04:11
Was ist ein DataFrame?
04:02
DataFrames: Zeilen und Spalten
11:13
DataFrames: Spaltennamen festlegen
08:11
Änderungen durchführen: DF.Apply()
12:09
DataFrames: Spalten und Zeilen löschen
08:02
+ Matplotlib
6 lectures 01:00:50
Liniendiagramme
12:26
Balkendiagramme
08:18
Punktdiagramme (X,Y)
10:04
Tortendiagramm
11:27
Histogramme
11:11
Bilder plotten
07:24
+ Scipy
3 lectures 38:25
Simple Optimierung von Funktionen
14:49
Optimierung mit Basinhopping
08:39
Curve Fitting
14:57
+ Anhang
5 lectures 18:29
Was passiert ab hier?
04:50
Deep Learning Grundlagen: Lerne Logistic Regression von A-Z
03:21
Deep Learning: Lerne von A-Z wie du die Keras API einsetzt
05:43
Deep Learning: Neuronale Netze, Keras, TensorFlow & Python
02:06
SQL Grundlagen: Lerne Datenbanken (MySQL) schnell & einfach!
02:29
Requirements
  • Lust etwas neues zu lernen :)
Description

In diesen Kurs erhältst du einen Überblick in die beliebtesten Module in Python für Data Science, Deep Learning und Machine Learning. Die Module NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib sowie die Programmiersprache Python sind in diesen Themenbereichen nicht wegzudenken und jeder zukünftiger Data Science Experte sollte diese kennen! Hier erhältst du das alles und kannst sehen, ob das was für dich ist!

Who this course is for:
  • Softwareentwickler, Data Scientists und Machine Learning Experten
  • Big Data Anfänger
  • Studenten der Informatik, Bioinformatik, IT-Sicherheit, Mathematik etc.
  • Python Entwickler