Data Science für Python: NumPy, Pandas, Matplotlib & SciPy
What you'll learn
- Verstehe und programmiere mit dem Numpy Stack.
- Lerne die Grundlagen von Python
- Nutze NumPy, um Berechnungen durchzuführen und Daten zu generieren
- Nutze Pandas, um Daten aus Excel auszulesen und zu verarbeiten
- Nutze Matplotlib, um Daten in Diagramme zu visualisieren
- Nutze SciPy, um den einstieg in die Welt von Machine Learning zu erkunden
Requirements
- Lust etwas neues zu lernen :)
Description
In diesen Kurs erhältst du einen Überblick in die beliebtesten Module in Python für Data Science, Deep Learning und Machine Learning. Die Module NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib sowie die Programmiersprache Python sind in diesen Themenbereichen nicht wegzudenken und jeder zukünftiger Data Science Experte sollte diese kennen! Hier erhältst du das alles und kannst sehen, ob das was für dich ist!
Python ist eine universelle, üblicherweise interpretierte, höhere Programmiersprache. Sie hat den Anspruch, einen gut lesbaren, knappen Programmierstil zu fördern. So werden beispielsweise Blöcke nicht durch geschweifte Klammern, sondern durch Einrückungen strukturiert. Python unterstützt mehrere Programmierparadigmen, z. B. die objektorientierte, die aspektorientierte und die funktionale Programmierung. Ferner bietet es eine dynamische Typisierung. Wie viele dynamische Sprachen wird Python oft als Skriptsprache genutzt.
NumPy ist eine Programmbibliothek für die Programmiersprache Python, die eine einfache Handhabung von Vektoren, Matrizen oder generell großen mehrdimensionalen Arrays ermöglicht. Neben den Datenstrukturen bietet NumPy auch effizient implementierte Funktionen für numerische Berechnungen an.
Pandas ist eine Programmbibliothek für die Programmiersprache Python, die Hilfsmittel für die Verwaltung von Daten und deren Analyse anbietet. Insbesondere enthält sie Datenstrukturen und Operatoren für den Zugriff auf numerische Tabellen und Zeitreihen.
Matplotlib ist eine umfassende Bibliothek zum Erstellen statischer, animierter und interaktiver Visualisierungen in Python. Matplotlib macht einfache und schwierige Dinge möglich. Erstellen. Entwickeln Sie Diagramme mit Veröffentlichungsqualität mit nur wenigen Codezeilen.
SciPy ist eine Python-basierte Open-Source-Softwareumgebung, die hauptsächlich von Wissenschaftlern, Analysten und Ingenieuren für wissenschaftliches Rechnen, Visualisierung und damit zusammenhängende Tätigkeiten benutzt wird. Der Name SciPy bezeichnet gleichzeitig auch eine spezifische Python-Bibliothek mit numerischen Algorithmen und mathematischen Werkzeugen, die einen Kernbestandteil der SciPy-Umgebung bilden.
Who this course is for:
- Softwareentwickler, Data Scientists und Machine Learning Experten
- Big Data Anfänger
- Studenten der Informatik, Bioinformatik, IT-Sicherheit, Mathematik etc.
- Python Entwickler
Instructor
![Saif Al-Dilaimi](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.4 Instructor Rating
- 423 Reviews
- 9,671 Students
- 5 Courses
Mein Name ist Saif Al-Dilaimi und bin gelernter Fachinformatiker in der Fachrichtung Anwendungsentwicklung. Zudem habe ich einen Bachelor of Science in Angewandte Informatik.
Schon in jungen Alter habe ich mich für Computer und die Programmierung von Software begeistern lassen. Seitdem habe ich mich Beruflich und im Privatenumfeld sehr viel mit Webtechnologien, Mobile Entwicklung mithilfe von Objective-C, Swift und Android aber auch höhere Techniken wie Machine Learning und Artificial Inteligence beschäftigt.
In meiner Freizeit bin ich ein Familienmensch und ein Auto Enthusiast.