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Data Science für Anfänger – Erste Schritte mit KI
„Einsteigerfreundlicher Kurs zu Data Science & KI: Daten verstehen, analysieren, visualisieren und erste Modelle erstell
Created byMarkus Löbbert (LL.M)
Last updated 9/2025
German
German [Auto],
What you'll learn
- Die Grundlagen von Data Science und Künstlicher Intelligenz erklären und ihre Rolle im Alltag sowie in Unternehmen verstehen.
- Zwischen strukturierten, unstrukturierten und halbstrukturierten Daten unterscheiden und deren Bedeutung für KI-Modelle bewerten.
- Mit Python und Jupyter Notebook erste Datenanalysen durchführen und Visualisierungen erstellen.
- Die wichtigsten Machine-Learning-Methoden (Klassifikation, Regression, Clustering) anwenden und einfache Modelle mit scikit-learn umsetzen.
- Visualisierungstechniken einsetzen, um Datenmuster zu erkennen, Ergebnisse zu interpretieren und diese überzeugend zu präsentieren.
- Zukunftstrends in Data Science und KI einschätzen und eigene nächste Lernschritte planen.
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Course content
1 section • 6 lectures • 1h 21m total length
Requirements
- Es sind keine Vorkenntnisse in Programmierung oder Data Science erforderlich.
- Ein PC oder Laptop mit Internetzugang reicht aus – Software wie Python oder Jupyter Notebook ist kostenlos verfügbar.
- Neugier und die Bereitschaft, mit kleinen Beispielen praktisch zu üben, sind die wichtigsten Grundlagen.
Description
Willst du verstehen, wie Daten unsere Welt verändern – und wie du selbst erste Schritte in Data Science und Künstlicher Intelligenz gehst?
Dann ist dieser Kurs genau richtig für dich!
In „Data Science für Anfänger – Erste Schritte mit KI“ lernst du die Grundlagen, die jede:r Einsteiger:in braucht, um Daten nicht nur zu sammeln, sondern auch sinnvoll auszuwerten und mit KI erste Modelle umzusetzen. Wir starten bei den Basics und führen dich Schritt für Schritt durch den Prozess: von der Art und Qualität von Daten über den Einsatz von Python und Jupyter Notebook bis hin zu einfachen Machine-Learning-Algorithmen.
Du erfährst, wie du Daten bereinigst, analysierst und durch Visualisierungen Muster sichtbar machst. Mit praktischen Übungen lernst du wichtige Bibliotheken wie NumPy, Pandas und scikit-learn kennen. Dabei legen wir großen Wert darauf, dass du nicht nur technische Abläufe verstehst, sondern auch lernst, Ergebnisse richtig zu interpretieren und verständlich zu präsentieren.
Der Kurs richtet sich an Anfänger:innen ohne Vorkenntnisse, die einen praxisnahen Einstieg in Data Science und KI suchen. Alles, was du brauchst, ist ein Computer und Neugier – die Software ist kostenlos und leicht zugänglich.
Nach Abschluss dieses Kurses wirst du in der Lage sein:
Daten zu verstehen und zu strukturieren
Erste Datenanalysen mit Python durchzuführen
Einfache Machine-Learning-Modelle anzuwenden
Ergebnisse visuell darzustellen und zu interpretieren
Starte jetzt deinen Weg in die Welt von Data Science und Künstlicher Intelligenz – ein Zukunftsfeld mit riesigen Chancen!
Who this course is for:
- Einsteiger:innen, die einen verständlichen Zugang zu Data Science und KI suchen.
- Einsteiger:innen, die einen verständlichen Zugang zu Data Science und KI suchen.
- Studierende und Berufseinsteiger:innen, die Grundlagen für Datenanalyse erwerben möchten.
- Alle, die sich für die Zukunftsthemen Künstliche Intelligenz und Data Science interessieren und einen praxisnahen Einstieg wollen.