Data Science et Machine Learning | MasterClass Python
What you'll learn
- Maîtriser les compétences essentielles en matière de Data Science (science des données)
- Comprendre la Machine Learning (apprentissage automatique) en profondeur
- Répliquer des situations du monde réel et reproduire des rapports de données
- Apprendre NumPy pour le traitement numérique des données avec Python
- Réaliser du feature engineering (ingénierie des caractéristiques/features) sur des études de cas réels
- Apprendre à utiliser Pandas pour la manipulation de données avec Python
- Créer des algorithmes de Machine Learning supervisé pour prédire des classes (modèles de classification)
- Apprendre Matplotlib pour créer des visualisations de données entièrement personnalisées avec Python
- Créer des algorithmes de Machine Learning pour prédire des valeurs continues (modèles de régression)
- Apprendre Seaborn pour créer de magnifiques diagrammes statistiques avec Python
- Construire un portfolio de projets de Data Science et Machine Learning pour avoir un CV efficace et moderne
- Apprendre à utiliser Scikit-learn pour appliquer de puissants algorithmes de Machine Learning
- Apprendre les meilleures pratiques pour traiter des ensembles de données (datasets) du monde réel
Requirements
- Connaissance de base de Python
Description
Il s'agit du cours en ligne le plus complet pour apprendre Python, la Data Science (science des données) et le Machine Learning (apprentissage automatique). Rejoignez-nous dès maintenant pour apprendre et maîtriser ces sujets !
Que contient ce cours ?
Bienvenue dans le cours le plus complet pour apprendre en ligne la Data Science et le Machine Learning ! Cette MasterClass a été conçue pour mettre en place ce qui semble être la meilleure façon de passer de zéro à héros pour la Data Science et le Machine Learning avec Python !
Ce cours est conçu pour une personne qui connaît déjà un peu le langage Python et qui est prêt à s'immerger en profondeur dans l'utilisation de ces compétences Python pour la Data Science et le Machine Learning. Le salaire de départ typique d'un data scientist peut dépasser aisément les 100 000 euros annuel, et nous avons créé ce cours pour aider à guider les apprenants vers l'apprentissage d'un ensemble de compétences qui les rendront extrêmement intéressants (et attractifs !) dans le monde du travail actuel.
Nous couvrirons tout ce que vous devez savoir sur la stack tech (compétences techniques) complète de Data Science et Machine Learning requise dans les meilleures entreprises du monde. Nos étudiants ont obtenu des emplois chez McKinsey, Facebook, Amazon, Google, Apple, Asana et d'autres grandes entreprises technologiques !
Nous avons structuré le cours en nous appuyant sur notre expérience de l'enseignement en ligne (et en présentiel) afin de proposer une approche claire et structurée. Cela vous guidera pour comprendre non seulement comment utiliser les bibliothèques populaires de Data Science et Machine Learning, mais aussi pourquoi et quand nous les utilisons.
Ce cours est un équilibre parfait entre les études de cas pratiques issues du monde réel et la théorie mathématique qui se cache derrière les algorithmes de Machine Learning = 50% Théorique (concepts et mathématiques) - 50% pratique (implémentation code Python)
Nous couvrirons des algorithmes de Machine Learning avancés que la plupart des autres cours ne couvrent pas ! Y compris les méthodes de régularisation avancées et les méthodes d'apprentissage non supervisé les plus récentes, telles que le DBSCAN.
Ce cours complet est conçu pour être à la hauteur des Bootcamps qui coûtent généralement des milliers d'euros. Il comprendra les sujets suivants :
La programmation avec Python
NumPy avec Python
Apprentissage complet de Pandas pour l'analyse de données
Compréhension complète de la bibliothèque de programmation Matplotlib
Apprentissage en profondeur de Seaborn pour les visualisations de données
Machine Learning avec Scikit-Learn
Nous sommes extrêmement reconnaissants de la chance que nous avons d'avoir la chance de pouvoir vous enseigner des sujets qui nous passionnent comme la Data Science et le Machine Learning !
-Rod, Jose et l'équipe Pierian Data Inc.
Who this course is for:
- Développeurs Python débutants intéressé par l'apprentissage automatique (Machine Learning)
- Développeurs Python débutants intéressé par la science des données (Data Science)
- Tout personne souhaitant apprendre en profondeur Data Science + Machine Learning
Instructors
- 4.6 Instructor Rating
- 1,206,666 Reviews
- 4,005,868 Students
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Jose Marcial Portilla has a BS and MS in Mechanical Engineering from Santa Clara University and years of experience as a professional instructor and trainer for Data Science, Machine Learning and Python Programming. He has publications and patents in various fields such as microfluidics, materials science, and data science. Over the course of his career he has developed a skill set in analyzing data and he hopes to use his experience in teaching and data science to help other people learn the power of programming, the ability to analyze data, and the skills needed to present the data in clear and beautiful visualizations. Currently he works as the Head of Data Science for Pierian Training and provides in-person data science and python programming training courses to employees working at top companies, including General Electric, Cigna, SalesForce, Starbucks, McKinsey and many more. Feel free to check out the website link to find out more information about training offerings.
- 4.6 Instructor Rating
- 10,719 Reviews
- 71,993 Students
- 11 Courses
Rod est un Data Scientist et Développeur Web qui s'intéresse particulièrement à tout ce qui concerne le Big Data (Data Science, Machine Learning, Deep Learning), l'Intelligence Artificielle et la Finance. Il a également été plusieurs fois instructeur sur Udemy pour ses cours sur Python, SQL, Machine Learning, Finance, Deep Learning...
Il aime enseigner et trouver la bonne formule pour démocratiser des sujets complexes, les rendre accessibles à tous et préparer ses étudiants à utiliser ce contenu dans le monde réel.
Pendant son temps libre, il aime pratiquer du sport (CrossFit, Boxe, running), apprendre tous les jours de nouvelles choses, regarder des films et séries et voyager à travers le monde !
- 4.5 Instructor Rating
- 10,719 Reviews
- 33,636 Students
- 11 Courses
MonCoachData est une plateforme de formations, de mentoring, d’articles et tutoriels sur des sujets liés à la Data. A déjà formé plus de 20000 étudiants avec toujours le même objectif: les aider à réaliser leurs projets. Au menu, différents cours sur Python, SQL, l’analyse de data, le Machine Learning, l'Intelligence Artificielle, le Deep Learning, la finance, la visualisation de données et plein d’autres à venir...
Une pédagogie différente
Notre mission, c’est de transmettre notre savoir & expérience ainsi qu'apporter notre pédagogie au plus grand nombre.
Nous vous fournissons toutes les compétences clés pour acquérir de solides fondations en Data Science.
Nous ne distribuons pas de diplômes mais nous vous accompagnons à construire un portfolio data qui sera bien plus efficace pour montrer vos compétences et de quoi vous êtes capable.
Notre pédagogie est basée en grande partie sur des vidéos et projets très concrets, et sur un échange approfondie avec l’étudiant. Pour nous, un coaching réussi c’est un étudiant qui acquiert la compétence clé d’apprendre à apprendre.
- 4.6 Instructor Rating
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Pierian Training stands as a premier provider in the realms of Data Science and Machine Learning education, offering both in-person and virtual instructor-led training tailored for enterprises. Explore our comprehensive profile to discover a wide range of courses designed to enhance your professional skills and organizational capabilities. Feel free to contact us if you have any questions in the link on our profile!