Apprendre la Data Science et Machine Learning en Python
What you'll learn
- Utilisez Python pour la science des données et l’apprentissage automatique
- Apprendre à utiliser NumPy pour les données numériques
- Apprendre à utiliser Pandas pour l’analyse des données
- Apprendre à utiliser Matplotlib pour la visualisation des données
- Apprendre à utiliser Seaborn pour les graphiques statistiques
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine learning)
- Utiliser SciKit-Learn pour les tâches d’apprentissage automatique
- Régression linéaire
- Régression logistique
- K Voisins les plus proches
- Arbres de décision
- Arbres de forêts aléatoires
- K-Mean clustering
- Analyse en composantes principales
Requirements
- Une certaine expérience en programmation Python. Mais ne vous inquiétez pas, ce cours vous propose aussi une formation complète en Python.
Description
Formation Complète Data Science et Machine Learning avec Python
Devenez Data Scientist et Maîtrisez l’Apprentissage Automatique avec Python
Êtes-vous prêt à acquérir les compétences les plus recherchées dans la tech et l’analyse de données ? Cette formation complète en Data Science et Machine Learning avec Python vous guidera pas à pas, même si vous partez de zéro, pour devenir un expert capable de transformer des données en décisions stratégiques.
Pourquoi choisir cette formation ?
Le métier de Data Scientist figure parmi les plus demandés et les mieux rémunérés. Grâce à cette formation unique, vous apprendrez à :
Analyser et manipuler des données complexes avec Python.
Créer des visualisations impactantes et interactives.
Développer et entraîner des modèles prédictifs avancés.
Maîtriser les principales bibliothèques Python en Data Science.
Un programme complet et progressif
Avec plus de 100 vidéos HD, des notebooks Jupyter détaillés, des exemples concrets et des exercices pratiques, vous progresserez étape par étape jusqu’à devenir autonome.
Voici un aperçu de ce que vous allez maîtriser :
Programmation et traitement des données
Programmation avec Python orienté Data Science
Manipulation des tableaux numériques avec NumPy
Gestion et analyse de données tabulaires avec Pandas
Lecture et traitement des fichiers CSV et Excel
Visualisation de données
Création de graphiques professionnels avec Matplotlib
Analyse exploratoire et visualisations avancées avec Seaborn
Machine Learning supervisé et non supervisé avec Scikit-Learn
Régression linéaire et régression logistique
Algorithmes de classification : K-Nearest Neighbors, Arbres de décision, Forêts aléatoires
Méthodes de clustering : K-Means
Réduction de dimensions avec l’Analyse en Composantes Principales (PCA)
Évaluation et optimisation des modèles
Projets pratiques et cas concrets
Tout au long de la formation, vous mettrez en pratique vos compétences sur des projets réels, afin de consolider votre apprentissage et enrichir votre portfolio professionnel.
À qui s’adresse cette formation ?
Cette formation est conçue pour :
Les débutants motivés qui veulent entrer dans le domaine de la Data Science.
Les développeurs Python souhaitant apprendre l’analyse de données et le Machine Learning.
Les professionnels souhaitant évoluer vers des métiers de Data Analyst ou Data Scientist.
Ce que vous allez obtenir :
Accès illimité et à vie à tous les modules et futures mises à jour.
Des supports de cours téléchargeables et réutilisables.
Des certificats de fin de formation pour valoriser vos compétences sur votre CV et LinkedIn.
Une garantie satisfait ou remboursé de 30 jours, sans risque.
Inscrivez-vous dès aujourd’hui
Rejoignez cette formation complète et devenez un expert en Data Science et Machine Learning avec Python, prêt à saisir les opportunités du marché.
Commencez votre parcours vers la maîtrise de la Data Science dès maintenant !
Who this course is for:
- Ce cours est destiné aux personnes souhaitant apprendre la l'analyse des données, la Data Science et le machine learning à l'aide de Python.
Instructor
- 4.6 Instructor Rating
- 834 Reviews
- 6,183 Students
- 14 Courses
En quelques ligne, je suis titulaire d'un doctorat, d'un Master MIAGE, je suis professeur universitaire, développeur informatique, consultant freelance et data scientist. Ma longue expérience pédagogique m’a permis de former de nombreuses générations d'étudiants en présentiel et à distance.
J’ai participé à plusieurs projets et j’ai joué un rôle clé dans leur réussite. Je suis connu pour mon expertise en matière de développement informatique, d'analyse de données et de gestion de projets. Grâce à mes compétences et à ma créativité, j’ai réussi à relever de nombreux défis et à proposer des solutions innovantes à mes clients.
En tant que professeur, je suis connu pour ma capacité à transmettre des connaissances complexes de manière simple et compréhensible. Mes étudiants me considèrent comme un mentor et un guide, et nombreux sont ceux qui ont réussi à se lancer dans des carrières florissantes grâce à mes conseils et mon soutien.
En tant que développeur informatique, je possède une solide expérience dans plusieurs langages de programmation et plates-formes, et j'ai travaillé sur de nombreux projets de développement de logiciels pour des clients dans différents secteurs d'activité.
En tant que consultant freelance, j’ai travaillé pour de grandes entreprises dans le monde entier, offrant des conseils avisés sur des questions liées aux technologies de l'information et de communication. Ma capacité à comprendre rapidement les besoins de mes clients et à leur fournir des solutions personnalisées a été très appréciée.
En tant que data scientist/Mathématicien, j’ai développé des compétences solides en analyse de données et en extraction d'informations utiles à partir de grandes quantités de données. Je suis passionné par les données et la manière dont elles peuvent être utilisées pour résoudre des problématiques complexes et améliorer les performances des entreprises.
En somme, j’ai consacré ma carrière à l'enseignement et la formation, au développement informatique, à la gestion de projets et à l'analyse de données. Ma passion pour mon travail et ma longue expérience pédagogique restent un atout que j’exploite pour diffuser la connaissance.