Data Science Descomplicado Vol. 2: Computação e Programação
What you'll learn
- Todos os conceitos de computação e programação necessários para um cientista de dados
- Entender o funcionamento da internet e dos computadores
- Compreender como funcionam as linguagens de programação, lógica de programação e as principais estruturas de dados
- Aprender a utilizar o sistema Linux, bancos de dados, queries SQL e APIs
- Obter uma visão geral de ferramentas utilizadas por cientistas de dados, como Git, Docker, CI/CD, TDD e Metodologia Ágil
Requirements
- Computador (Windows, Mac OS ou Linux), tablet ou celular com acesso à Internet
Description
Esse curso é o segundo volume de uma tríade, que, em conjunto, trará todos os conceitos necessários para ser um bom cientista de dados.
Nessa segunda parte exploraremos todos os conceitos de programação e computação utilizados por um cientista de dados - evolução, componentes e arquitetura de computadores, funcionamento da internet, redes e websites, definição e diferença entre linguagens de programação, lógica de programação, as principais estruturas de dados e algoritmos, Linux e SQL (com parte prática), NoSQL, Data Warehouses e Data Lakes, APIs e REST, Git, Metodologias Ágeis e muito mais!
O curso é voltado principalmente para profissionais de áreas não-exatas entusiastas de Data Science que queiram migrar para a mesma ou obter uma compreensão maior do tema. Os conceitos são transmitidos da forma mais detalhada possível, portanto, não há requisitos!
Num mundo cada vez mais digitalizado e com uma influência cada vez maior de Inteligências Artificiais, compreender o que de fato é Ciência de Dados, Machine Learning e programação é não apenas uma grande porta de entrada para uma vasta gama de oportunidades de trabalho, mas também uma educação necessária para compreender o novo mundo em que estamos vivendo. Como Cientista de Dados, acredito que tenho como dever dividir meu conhecimento e contribuir para a construção de uma sociedade em que as pessoas, de fato, possam entender a transformação digital que vivemos.
Acesse a primeira parte para ver todos os conceitos matemáticos necessários para um cientista de dados ;)
PS. Assista na velocidade 1.25x ou 1.5x para uma melhor experiência e ignore os barulhos aleatórios que aparecem de vez em quando, gravar na quarentena tem dessas hahaha
Who this course is for:
- Pessoas que desejam solidificar seus conhecimentos em computação e programação (o curso é realmente bem aberto!)
- Profissionais (principalmente de áreas não-exatas) que desejam migrar para a área de Ciência de Dados
- Entusiastas de Ciência de Dados e que desejam ter um conhecimento mais profundo sobre o tema
Instructor
- 4.4 Instructor Rating
- 61 Reviews
- 998 Students
- 2 Courses
Sou formado em Astronomia pela USP e trabalho como cientista de dados há 4 anos. Sempre me interessei por ensinar e transmitir meus conhecimentos, até mesmo dentro do ambiente de trabalho - espero que consiga fazer isso aqui na Udemy também! Fora da vida profissional, sou Head Coach de uma equipe de Futebol Americano (esporte com o qual estou envolvido há mais de 10 anos!) e escritor :)