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Data Science con Python – Visualización Matplotlib & Seaborn
Rating: 4.6 out of 5(95 ratings)
570 students

Data Science con Python – Visualización Matplotlib & Seaborn

Domina las librerías de visualización más potentes de Python para Data Science y domina la Ciencia de Datos.
Last updated 1/2026
Spanish

What you'll learn

  • Crear potentes visualizaciones con las librerías Matplotlib y Seaborn para el análisis de la información.
  • Analizar series temporales y realizar previsiones.
  • Automatizar sus tareas cotidianas con Python.
  • Dominar el lenguaje de propósito general Python desde cero, incluyendo su instalación.
  • Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto de Data Science para convertirse en científico de datos.
  • Aprender todos los conceptos de estadística necesarios para poder analizar los datos que le rodean.
  • Adquirirá un conocimiento extenso en Data Science que podrá aplicar de inmediato a un precio muy asequible en comparación con otros programas.

Course content

9 sections58 lectures4h 6m total length
  • Bienvenida / Información importante1:05
  • ¿Qué es Python y qué nos proporciona para el análisis de datos?2:41
  • Instalación Python + Jupyter7:01
  • Información importante para realizar los ejercicios0:26
  • Importar librerías y fuentes de datos11:26
  • Visualización básica con Matplotlib9:17
  • Visualización básica con Matplotlib - Caso Práctico11:18

Requirements

  • Ninguno, se utilizará el lenguaje Python para seguir el curso y se enseñará su instalación desde cero y bloques opcionales para adquirir los fundamentos del lenguaje si no los posee previamente.

Description

¿Quiere aprender a crear visualizaciones impactantes con las que dominar el área de Data Science?

Al finalizar este curso podrá crear sorprendentes visualizaciones con base estadística de una manera muy sencilla con Python y sus librerías Matplotlib y Seaborn, lo que le hará pasar al siguiente nivel en el análisis de datos para obtener conclusiones que provoquen alto impacto en su entorno.

Además, será capaz de analizar series temporales y crear previsiones basadas en tendencias y estacionalidades, algo muy útil para cualquier reto de negocio.

Aprenderá también a automatizar sus tareas diarias, puesto que Python es un lenguaje que le permite explotar áreas adicionales al Data Science.

No necesita conocer previamente Python o estadística, puesto que habrá bloques opcionales enfocados en enseñarle Python desde cero y los fundamentos estadísticos si lo necesita.

Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, se explicará paso a paso y en detalle cada nueva funcionalidad, pero el objetivo es que sea capaz de aplicar los nuevos conocimientos ejecutando los múltiples casos prácticos reales propuestos para poner a prueba las destrezas adquiridas.

A su vez, tendrá a su disposición un material extenso de consulta y todos los scripts de Python explicados durante esta especialización de tal manera que le sea muy sencillo reutilizarlos para su caso de uso concreto.

Es el momento de que pase a la acción, prepárese para un futuro dominado por los datos adquiriendo una habilidad muy importante para poder destacar sobre el resto y conseguir sacar el máximo provecho de la información.

Apúntese a la carrera profesional de mayor potencial del siglo XXI.

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Escuche de otros alumnos por qué este es el curso de Visualización en Data Science MEJOR VALORADO en español:

"Excelente Instructor... el desarrollo del tema es muy secuencial... bien estructurado y fácil de seguir... se entiende muy bien... lo recomiendo" -- Juan Carlos Murcia

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*Este curso forma parte de una carrera en Data Science complementada con cursos adicionales.

Who this course is for:

  • Toda persona que quiera potenciar su perfil adquiriendo habilidades de análisis de datos con gran futuro.
  • Estudiantes que quieran aprender desde cero una habilidad muy demandada en cualquier sector desde un punto de vista práctico.
  • Personas que quieran asombrar a su audiencia con un enfoque analítico generando conclusiones que marcan la diferencia.
  • Analistas que quieran profundizar en Python y las librerías Matplotlib y Seaborn para crear potentes visualizaciones que le aporten la clave del éxito.