Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
What you'll learn
- praca z narzędziem Google Colab
- biblioteka do obliczeń numerycznych NumPy
- podstawy algebry liniowej w języku Python
- analizy danych przy użyciu Pandas
- wizualizacji danych przy użyciu matplotlib, seaborn i plotly
- budowanie interaktywnych dashboardów - dash, plotly
- podstawy prawdopodobieństwa i statystyki
- podstawy uczenia maszynowego z biblioteką scikit-learn
- budowa modeli klasyfikacji i regresji
- regresja liniowa, wielomianowa i logistyczna
- algorytm k-najbliższych sąsiadów i algorytm drzew decyzyjnych
- podstawy uczenia głębokiego z bibliotekami Tensorflow oraz Keras
- budowa sieci neuronowej z pakietem Keras
- wykorzystanie Tensorflow Hub oraz transfer learning
- podstawy Computer Vision z biblioteką OpenCV
Requirements
- Ukończone kursy ze ścieżki Python Developer z tego konta instruktorskiego
- Podstawy matematyki
- Znajomość języka angielskiego
Description
Chcesz nauczyć się Data Science od podstaw i zdobyć praktyczne umiejętności, które otworzą Ci drzwi do kariery w analizie danych, machine learningu czy sztucznej inteligencji? Ten kompleksowy kurs został stworzony właśnie dla Ciebie!
To praktyczny, intensywny kurs, który krok po kroku przeprowadzi Cię przez wszystkie kluczowe zagadnienia niezbędne do pracy jako Data Scientist. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz swoją przygodę z Pythonem, czy chcesz uporządkować i poszerzyć swoją wiedzę – znajdziesz tu wszystko, czego potrzebujesz, aby rozwinąć się w tym dynamicznie rozwijającym się zawodzie.
W trakcie kursu nauczysz się między innymi:
Programowania w Pythonie z naciskiem na Data Science
Pracy z bibliotekami takimi jak NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn
Wizualizacji danych i eksploracyjnej analizy danych (EDA)
Budowania modeli Machine Learning i ich oceny
Pracy z danymi rzeczywistymi i projektami typu end-to-end
Przygotowania do rozmów kwalifikacyjnych i pracy jako Data Scientist
Kurs jest idealny zarówno dla studentów, jak i osób zmieniających branżę lub pracujących w IT. Zapisz się już teraz i zacznij swoją karierę w Data Science z solidnymi fundamentami!
Data Scientist – Odkrywca wiedzy ukrytej w danych
Data Scientist to specjalista łączący umiejętności programowania, statystyki i analizy danych, aby wydobywać wartościowe informacje z dużych zbiorów danych. Wykorzystuje zaawansowane techniki uczenia maszynowego, wizualizacji oraz przetwarzania danych, by wspierać procesy decyzyjne w biznesie, nauce i technologii. To zawód na pograniczu informatyki i analityki, który napędza rozwój nowoczesnych, inteligentnych rozwiązań.
Who this course is for:
- Osoby planujące karierę jako Data Scientist / Data Analyst / Machine Learning Engineer
- Analitycy danych i specjaliści BI
- Programiści i specjaliści IT
- Pracownicy naukowi i badacze
- Studenci i absolwenci kierunków technicznych i ścisłych
- Przedsiębiorcy i osoby z sektora biznesowego
Instructor
- 4.3 Instructor Rating
- 11,151 Reviews
- 431,300 Students
- 164 Courses
EN
Python Developer/AI Enthusiast/Data Scientist/Stockbroker
Enthusiast of new technologies, particularly in the areas of artificial intelligence, the Python language, big data and cloud solutions. Graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science and Big Data specialization. Master's degree graduate in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science at the University of Lodz. Former PhD student at the faculty of mathematics. Since 2015, a licensed Securities Broker with the right to provide investment advisory services (license number 3073). Lecturer at the GPW Foundation, conducting training for investors in the field of technical analysis, behavioral finance, and principles of managing a portfolio of financial instruments.
Founder at e-smartdata
PL
Data Scientist, Securities Broker
Jestem miłośnikiem nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, języka Python big data oraz rozwiązań chmurowych. Posiadam stopień absolwenta podyplomowych studiów na kierunku Informatyka, specjalizacja Big Data w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych oraz magistra z Matematyki Finansowej i Aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego. Od 2015 roku posiadam licencję Maklera Papierów Wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego (nr 3073). Jestem również wykładowcą w Fundacji GPW prowadzącym szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych. Mam doświadczenie w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką. Moje główne obszary zainteresowań to język Python, sztuczna inteligencja, web development oraz rynki finansowe.
Założyciel platformy e-smartdata