【はじめてのデータサイエンス実践】統計分析・機械学習のビジネス活用マスターコース【クイック学習コース】

データサイエンス、統計分析、機械学習・・・むずかしそうだけど、どういうものか学んでみたい！という方向けのコースです。

分析の種類、特徴、そしてビジネスの現場でどのように使うことができるのか、幅広く紹介します。

• 「不動産価格」を予測する回帰分析

• 「この顧客にクーポンを送ったら、そのクーポンは使われるか」を予測する線形判別分析

• さらに条件が複雑になったときに使える、決定木モデル

• 顧客データを自動的にグループ分けできる、クラスタリング

• 教師あり学習

• 訓練データ、評価データ

さらに、データサイエンスをビジネスの現場で使うときの注意点についても解説します。

• データサイエンスの特徴である「関係性」を読み解く

• 予測精度と過学習

• 分析手法と、説明のしやすさ

• データサイエンスを活用するときの社会倫理

以下が主な目次です。

1 .  統計分析・機械学習の基本

• 回帰分析（単回帰、重回帰）

• 線形判別分析

• 決定木モデル

• クラスタリング

• 教師あり学習

2 .  統計分析・機械学習のビジネス活用

• ビジネス活用事例

• データの関係性を読み解く

• データの収集

• 予測精度、過学習

• 社会倫理、説明責任