Programmer en Python pour la Data Science de A à Z
What you'll learn
- Utiliser Jupyter
- Programmer en Python
- Récupérer des données et les intégrer dans son environnement de travail
- Connaitre les différentes structures de données (listes, dictionnaires, tableaux, dataframes, ...)
- Manipuler efficacement des données avec Python et la librairie Pandas
- Explorer et visualiser des données avec Matplotlib et Seaborn
- Utiliser Python pour faire de la data science
Course content
- Preview02:34
- Preview08:11
- Preview03:11
- Preview05:54
- 06:42Prise en main des notebooks de Jupyter Notebooks
Requirements
- Un ordinateur
- Une connexion internet pour installer les outils et récupérer des jeux de données
- Aucunes connaissances requises en programmation, je pars du début !
Description
Ce cours est dédié à l'apprentissage de la programmation en Python appliqué à la Data Science. Si vous avez envie d'apprendre à coder, d'apprendre à manipuler de la data ou les deux, alors n'hésitez pas, ce cours est un concentré de tout ça !
Ce cours de 8 heures vous permettra dans un premier temps d'acquérir les outils nécessaires pour coder en Python et faire de la Data Science. Puis il enchaînera sur la partie théorique de la programmation en Python, avec des exercices à chaque étape, afin de comprendre la théorie en pratiquant. Enfin, vous apprendrez à manipuler et explorer/visualiser des données efficacement.
A la fin de ce cours, vous serez capable d'aller récupérer un jeu de données qui vous intéresse et de l'analyser de A à Z pour en sortir les informations qui vous intéresse.
J'espère que ce cours vous plaira, j'ajouterai d'avantage de cas pratiques au fur et à mesure pour le rendre encore plus complet qu'il ne l'est déjà. Le but de ce cours de Data Science est réellement de vous apprendre à programmer en Python, de vous faire pratiquer afin de devenir totalement autonome pour analyser tous les jeux de données qui vous intéresse. Et je compte bien vous aider à chaque étape pour arriver à cette finalité !
Pourquoi utiliser Python ?
Ce cours est dédié à Python pour la simple et bonne raison que c'est un des langages les plus utilisés en Data Science. De plus, c'est un langage que je maîtrise et qui a fait ses preuves pour résoudre tout mes problèmes d'analyse de données. Mais aussi parce que c'est un langage de programmation libre, intuitif et très bien documenté.
Je veux que ce cours soit le plus complet possible. Ainsi, n'hésitez surtout pas à me contacter si vous avez la moindre question ou la moindre remarque sur ce cours. C'est aussi grâce à vous que je pourrais l'améliorer et le faire évoluer. Mon objectif est réellement de vous aider à devenir un Data Scientist autonome et passionné !
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Who this course is for:
- Les personnes souhaitant apprendre à programmer en Python
- Les personnes souhaitant apprendre à faire de la Data Science avec Python
- Les personnes intéressées par la Data Science en général
Instructor
![Amandine Velt | Data Science - Python - R](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.6 Instructor Rating
- 886 Reviews
- 3,796 Students
- 2 Courses
Bonjour, je m'appelle Amandine Velt, j'ai 29 ans et je suis titulaire d'un Master en Informatique/Biostatistique. Depuis 2 ans, je suis Data Scientist à l'Institut National de Recherche en Agronomie (INRA). Je fais de la recherche dans le domaine de la génomique/génétique et pour cela j'analyse de grandes quantités de données. Tous les jours, j'utilise des langages de programmation, que ce soit R, Shell, Perl ou encore Python. L'analyse de données est pour moi une réelle passion. Une autre de mes passions est l'activité de formation, que j'ai déjà eu l'occasion de pratiquer, notamment à la faculté de Strasbourg. Couramment, j'entends des personnes autour de moi dire qu'analyser des données c'est compliqué, et qu'apprendre à programmer avec R ou Python, ça n'est pas donné à tout le monde ! Et bien, j'ai voulu prouver le contraire ! J'ai décidé de développer mon activité de formation, en choisissant la plateforme Udemy, et j'ai donc créé mon premier cours de programmation R dédié à la Data Science.
A très vite.
Amandine