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Data Mining - Mineração de Dados para o Mercado Financeiro
Aprenda como funciona o processo de extração de conhecimentos (KDD) a partir de grandes volumes de dados (Big Data)
Created byRafael F. V. C. Santos, Ph.D.
Last updated 1/2024
Portuguese
What you'll learn
- O que significa Big Data
- Conceito de Infoxication
- Processamentos de dados
- O que é e como funciona o Processo KDD
- Como selecionar dados
- Como transformar dados
- Como fazer filtros eficientes
- Ferramentas para análises e Mineração de dados
- Uso do Rattle com R Studio
- Seleção e Transformação de grandes volumes de dados
- Processamentos de dados
- Transformações categóricas]
- Uso de várias técnicas de Data mining
- Clusterização dos dados - K-means
- Obtenção de árvores de decisão
- Como obter regras de associação
- Correlações e Regressões do dados
- Avaliações de modelos de Data Mining
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Course content
19 sections • 79 lectures • 9h 3m total length
Requirements
- Conhecimentos básicos em lógica de programação
- Conhecimentos básico na linguagem Python
Description
Olá,
Este curso é direcionado a todos aqueles que desejam conhecer mais a respeito do processo de mineração de dados (Data Mining).
Dentro do processo de extração de conhecimentos a partir de uma massa de dados temos o conhecido processo KDD (knowledge discovery databases).
Com relação ao processo KDD temos uma atividade de extrema importância que é a mineração de dados em si.
Estamos vivendo na era do Big Data. Por causa disso temos um grande volume, variedade e velocidade de dados nunca antes visto em constante geração.
Todos esses dados precisam ser armazenados adequadamente para que depois possam servir dentro do processo de mineração para extrairmos produtos valiosos que são as informações e conhecimentos.
Os dados apresentam uma riqueza latente e a obtenção desse ouro se dá a partir do processo de mineração.
No presente curso iremos utilizar todas as etapas do processo KDD para extração, coleta, armazenamento, transformação, análise e apresentação de informações e conhecimentos a partir de uma massa de dados proveniente do mercado financeiro.
Nossa massa de dados refere-se a dados de preços e informações quantitativas de análises do índice da bolsa de valores brasileira conhecido como Ibovespa.
Estaremos analisando 72 ativos numa resolução temporal de obtenção de dados de 1 minuto. Os dados foram coletados durante um intervalo de 1 ano e três meses no período de janeiro de 2020 até abril de 2021.
No total temos mais de 800 dimensões de dados coletadas diariamente em mais de um ano de armazenamento.
Você pode está se perguntando agora: qual é o diferencial deste curso?
- Curso com Teoria e Aplicações (não é apenas Teórico);
- Base de dados original e todos os códigos de análises serão fornecidos;
- Iremos utilizar apenas softwares atualizados e gratuitos (R e Python);
- O curso será constantemente atualizado a medida que as tecnologias forem sendo desenvolvidas e melhoras.
Pode ter certeza que este é um dos mais completos e aplicados cursos, aqui da plataforma, que está direcionado e alinhado com as novas perspectivas de empregabilidade.
Inscreva-se agora mesmo e vamos estudar essa tão importante e atual área da ciência de dados que é a Mineração de dados (Data Mining).
Estou aguardando você nas aulas expositivas!
Bons estudos!
Who this course is for:
- Cientistas, analistas e engenheiros de dados
- Matemáticos, Físicos, Economistas e Engenheiros
- Profissionais das áreas de finanças e mercado financeiro