
コースの概要、学習目標、コースに向ている方がわかります。
講師の紹介をします。
このコースでダウンロードできるリソース、ワーク、テストが行われるタイミングなどがわかります。
このセクションの概要やコースの中での位置づけがわかります。
データドリブン経営が求められる背景や必要性がわかります。
データ可視化の典型的な失敗理由がわかります。
データ可視化を成功に導くためのプロセスがわかります。
セクションの要点をコンパクトに理解することができます。
このセクションの概要やコースの中での位置づけがわかります。
ステークホルダーの特定の仕方とデータ可視化に対するニーズの洗い出し方がわかります。
ニーズを満たすためのデータ可視化のアウトプットと必要なデータについて理解できます。
ビジネス理解の修正の考え方がわかります。
セクションの要点をコンパクトに理解することができます。
このセクションの概要やコースの中での位置づけがわかります。
データマートの重要性や内容が理解できます。
デモを通じて、データマートの作成方法がわかります。
ワーク通じて、データマートの作成スキルが身につきます。
生成AIを使ったエクセル自動化の要否を検討するための考え方や自動化の方法がわかります。
デモを通じて、生成AIを使ったエクセル自動化の具体的な方法がわかります。
セクションの要点をコンパクトに理解することができます。
このセクションの概要やコースの中での位置づけがわかります。
Tableauへデータを取り込む方法がわかります。
Tableauでビジュアライズする方法がわかります。
ワークを通じて、Tableauへのデータの取り込みとビジュアライズのスキルが身につきます。
データマートを修正するための考え方がわかります。
セクションの要点をコンパクトに理解することができます。
このセクションの概要やコースの中での位置づけがわかります。
良い評価やフィードバックを受けやすい報告の仕方がわかります。
評価やフィードバックの典型的な内容がわかります。
データ可視化のプロセスを定常化するための考え方がわかります。
セクションの要点をコンパクトに理解することができます。
このセクションの概要やコースの中での位置づけがわかります。
データ可視化の事例がわかります。
セクションの要点をコンパクトに理解することができます。
このセクションの概要がわかります。
このコース全体を振り返り、要点を確認します。
データ可視化のスキルを身につけるためのポイントがわかります。
【本コースのゴール】
データ可視化の失敗原因と効果的なプロセスを理解すること
成果をあげるためのデータ可視化の具体的な方法を身につけること
【この講座で得られるメリット】
データ可視化が上手くいかない原因について理解できます
データ可視化のプロセスについて理解ができます
データ可視化の担当者として、データ準備のスキルが身につきます
データ可視化の担当者として、BIツールを使った効果的なビジュアライズの方法が分かります
評価を得るためのデータ可視化の報告の仕方がわかります
データ可視化を定常的なプロセスに落とし込む方法がわかります
【コース概要】
TableauなどのBIツールを導入してみたもののデータ可視化が思うように進まずにお困りではありませんか?
やみくもにBIツールでビジュアライズしても仕事において評価されるデータ可視化を実現することはできません。適切なプロセスを踏まえることが重要です。
また、ChatGPTなどの生成AIやBIツールを活用することによって、ほぼ自動化された状態でデータ可視化を定常的な運用に落とし込むことが可能です。
明日から実務で使えるデータ可視化のスキルを身につけましょう!
【本コースの内容】
セクション1 はじめに本コースの効率的な受講方法などが分かります。
セクション2 データ可視化がなぜ必要なのかということや、データ可視化のプロセスの全体像が理解できます。
セクション3 データ可視化のプロセスにおけるビジネス理解とデータ理解について理解できます。
セクション4 データ可視化のプロセスにおけるデータ準備(データマート作成)のスキルが身につきます。
セクション5 データ可視化のプロセスにおけるビジュアライズのスキルが身につきます。
セクション6 データ可視化のプロセスにおける評価と定常化について理解できます。
セクション7 データ可視化の具体的な事例について知ることができます。
セクション8 おわりに今後の学習方法などについてお伝えします。
ご興味がわいた方は、下のカリキュラムやプレビュー画面をご覧ください。
実際にコースでお会いできることを楽しみにしています!