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Data Literacy et rôle de l’IA dans le traitement des données
Rating: 4.7 out of 5(2 ratings)
9 students

Data Literacy et rôle de l’IA dans le traitement des données

Développer son esprit critique face aux données et aux analyses assistées par IA
Created byskilldeve | Enseignant universitaire | Expert IA | Data Scientist
Last updated 6/2026
French

What you'll learn

  • Comprendre ce qu’est la Data Literacy et pourquoi elle est devenue importante aujourd’hui
  • Faire la différence entre données, information, analyse et décision
  • Comprendre ce que l’intelligence artificielle peut faire… et ses limites
  • Identifier les problèmes fréquents dans les données : biais, incohérences, données manquantes ou ambiguës
  • Développer un esprit critique face aux analyses produites par l’IA
  • Lire et interpréter correctement un tableau ou un graphique
  • Repérer des tendances, des signaux faibles et des anomalies dans les données
  • Formuler des questions analytiques pertinentes
  • Structurer des prompts plus efficaces pour travailler avec l’IA
  • Utiliser l’IA pour aider à analyser, résumer et expliquer des données
  • Produire des insights utiles pour la prise de décision
  • Adapter la communication des données selon le public cible
  • Vérifier et nuancer les résultats générés par l’IA
  • Comprendre le rôle du contexte métier dans l’interprétation des données
  • Mettre en place une démarche responsable d’utilisation de l’IA dans un contexte professionnel

Course content

8 sections • 29 lectures • 1h 40m total length

  • Pourquoi la data literacy est devenue une compétence clé aujourd’hui3:30
  • Données, information et décision : comprendre la chaîne de valeur3:45
  • Ce que l’IA change (et ne change pas) dans notre rapport aux données3:30

Requirements

  • Aucun prérequis

Description

Dans un monde où les données et l’intelligence artificielle prennent une place croissante dans les organisations, il devient essentiel de savoir interpréter les données avec recul et utiliser les outils d’IA de manière pertinente.

Cette formation vous propose une approche claire, progressive et concrète de la Data Literacy et du rôle de l’IA dans le traitement des données. Elle s’adresse aux professionnels qui souhaitent mieux comprendre les données, développer leur esprit critique et apprendre à utiliser l’intelligence artificielle comme un assistant d’analyse et de prise de décision.

Tout au long de la formation, vous découvrirez comment :

  • Comprendre les données et leurs limites,

  • Identifier les biais et les erreurs d’interprétation,

  • Analyser des résultats avec l’aide de l’IA,

  • Formuler de meilleures questions,

  • Interpréter des graphiques et des tableaux,

  • Produire des insights utiles,

  • Et communiquer les résultats de manière claire et adaptée.

La formation ne nécessite aucune compétence technique. Elle privilégie une approche orientée métier, basée sur des exemples concrets et des situations proches du monde professionnel. Elle vous permet de comprendre ce qu’est la data literacy.

L’objectif n’est pas de faire de vous un data scientist, mais de vous permettre de mieux comprendre les données, de mieux dialoguer avec les outils d’IA et de prendre des décisions plus éclairées dans votre activité professionnelle.

Who this course is for:

  • Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant mieux comprendre les données et utiliser l’intelligence artificielle de manière plus pertinente dans un contexte professionnel, sans avoir besoin de compétences techniques avancées.

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