Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
احتراف هندسة البيانات خطوة بخطوة | Data Engineering
Rating: 5.0 out of 5(23 ratings)
52 students

احتراف هندسة البيانات خطوة بخطوة | Data Engineering

اتعلم هندسة البيانات خطوة بخطوة من المستوى المبتدئ حتى الاحتراف، باستخدام أدوات حقيقية مثل SQL، Airflow، Spark، وCloud —
Last updated 7/2026
Arabic
Arabic [Auto],

What you'll learn

  • Understand the complete Data Engineering lifecycle and its role in the data ecosystem.
  • Build robust ETL pipelines using Python, SQL, and Airflow
  • Design and manage scalable Data Warehouses using PostgreSQL and dbt
  • Work with Big Data tools like Spark and Kafka for real-world data processing.

Course content

8 sections • 77 lectures • 20h 14m total length
  • Introduction12:01
  • Who am I ?1:58

Requirements

  • A computer with internet access to install required tools (Docker, PostgreSQL, Airflow)

Description

هل نفسك تبدأ في مجال الـ هندسه البيانات ومش عارف منين؟
الكورس ده هياخدك في رحلة متكاملة من الصفر لحد ما تكون جاهز تقدم على وظيفة Data Engineer بثقة.
هنبدأ بأساسيات البيانات، ونفهم الفرق بين مهندس البيانات والمحلل والعالم، وبعدها نتعمق في قواعد البيانات (SQL وNoSQL)، وبناء الـ Data Pipelines باستخدام Airflow، والتعامل مع البيانات الضخمة باستخدام Apache Spark، ونختم بمشروع حقيقي تطبّق فيه كل اللي اتعلمته.

بنهاية الكورس هتكون قادر على:

  • فهم دورة حياة البيانات (Data Lifecycle) وأساسيات إدارة البيانات

  • كتابة استعلامات SQL احترافية وتحليل البيانات

  • احترافية في التعامل مع لغة برمجه Python from beginner to Advanced Level

  • بناء ETL وELT Pipelines باستخدام Airflow

  • هتعرف امتى تتعامل مع Pandas and PySpark وايه الفرق بينهم

  • معالجة Big Data باستخدام Apache Spark

  • هتكون متمكن من التعامل مع Docker and Docker-compose

  • قادر على التعامل مع CI / CD Like Git &GitHub

  • فيه جزء خاص بال Advanced Topics هيكون جواه حاجات كتير ممتعه زي MAP and FILTER وازاي تفرق بينهم

  • التعامل مع File Handling

  • التعامل مع APIs بكل اشكالها وانواعها وازاي تعدي باستخدام Authentications in Headers

  • تنفيذ مشروع واقعي كامل يضيف لقسم المشاريع في سيرتك الذاتية

الكورس باللغة العربية، بأسلوب بسيط وسلس، مع تطبيقات عملية وأفكار تساعدك تبدأ شغلك الحقيقي كمحترف في مجال هندسة البيانات.

Who this course is for:

  • Anyone curious to understand how modern data systems work end-to-end.
  • Aspiring Data Engineers who want to start a career in data engineering.
  • Data Analysts or Data Scientists who want to strengthen their data infrastructure skills.
  • Software Developers interested in building data pipelines and working with big data technologies.