Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Вопросы на собеседовании: Data Engineer, Analyst и Scientist
11 students

Вопросы на собеседовании: Data Engineer, Analyst и Scientist

Подготовка к собеседованию: SQL, Python, ETL, аналитика, Data Science и архитектура данных
Last updated 6/2026
Russian

What you'll learn

  • Научатся решать реальные SQL-задачи с собеседований
  • Поймут, как отвечать на технические и поведенческие вопросы
  • Освоят базовые и продвинутые концепции Python для Data-инженеров
  • Сформируют чёткое понимание архитектуры Data-процессов (ETL, DWH, Data Lake и т.д.)

Included in This Course

250 questions
  • Вопросы по SQL123 questions
  • Задачки по SQL22 questions
  • Вопросы по Python43 questions
  • Задачки по Python24 questions
  • Вопросы по математике, статистике и базовой аналитике13 questions
  • Логические задачи на смекалку25 questions

Description

Этот курс создан для тех, кто хочет успешно пройти собеседование на позицию Data Engineer, Data Analyst или Data Scientist. Он идеально подойдёт как для начинающих, так и для опытных специалистов, которые хотят систематизировать знания, закрыть пробелы и уверенно чувствовать себя на любом этапе интервью.

Внутри курса вы найдете более 300 реальных вопросов с технических и поведенческих собеседований, включая задания от крупных международных компаний. Каждый вопрос сопровождается подробным разбором, объяснением подхода к решению и практическими рекомендациями. Вы научитесь формулировать чёткие и уверенные ответы, даже на самые каверзные вопросы.

Курс охватывает следующие ключевые темы:

  • SQL: от базовых SELECT-запросов до оконных функций, CTE, агрегаций и оптимизации

  • Python: работа с данными, библиотеки Pandas и NumPy, написание ETL-скриптов

  • Архитектура данных: понимание Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT, пайплайны, инструменты (Airflow, Kafka)

  • Аналитика данных: построение графиков, метрики, бизнес-аналитика, интерпретация

  • Data Science: машинное обучение, модели, алгоритмы, статистика, вероятности

  • AI и ML: базовая математика, логика моделей, примеры задач

  • HR и поведенческие интервью: методика STAR, как говорить про ошибки, достижения и командную работу

  • Резюме и презентация себя: оформление CV, ответы на вопросы “расскажите о себе”

Вы получите практику, шаблоны ответов, тестовые задания и мини-проекты, которые помогут отработать знания. Все темы раскрываются понятным языком, с упором на реальную подготовку для получения работы Вашей мечты!

Who this course is for:

  • Курс для начинающих и опытных специалистов, которые хотят пройти собеседование на позицию Data Engineer, Analyst или Scientist. Также подойдёт для студентов, джунов, сменивших сферу, и тех, кто хочет быть уверенным в своих знаниях перед интервью.
  • Для тех, кто уже учится на курсах по Data-направлениям и хочет закрепить знания на практике перед трудоустройством
  • Для специалистов из других сфер (финансы, маркетинг, управление), которые хотят перейти в аналитику или на позицию Data Scientist/Engineer