


Этот курс создан для тех, кто хочет успешно пройти собеседование на позицию Data Engineer, Data Analyst или Data Scientist. Он идеально подойдёт как для начинающих, так и для опытных специалистов, которые хотят систематизировать знания, закрыть пробелы и уверенно чувствовать себя на любом этапе интервью.
Внутри курса вы найдете более 300 реальных вопросов с технических и поведенческих собеседований, включая задания от крупных международных компаний. Каждый вопрос сопровождается подробным разбором, объяснением подхода к решению и практическими рекомендациями. Вы научитесь формулировать чёткие и уверенные ответы, даже на самые каверзные вопросы.
Курс охватывает следующие ключевые темы:
SQL: от базовых SELECT-запросов до оконных функций, CTE, агрегаций и оптимизации
Python: работа с данными, библиотеки Pandas и NumPy, написание ETL-скриптов
Архитектура данных: понимание Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT, пайплайны, инструменты (Airflow, Kafka)
Аналитика данных: построение графиков, метрики, бизнес-аналитика, интерпретация
Data Science: машинное обучение, модели, алгоритмы, статистика, вероятности
AI и ML: базовая математика, логика моделей, примеры задач
HR и поведенческие интервью: методика STAR, как говорить про ошибки, достижения и командную работу
Резюме и презентация себя: оформление CV, ответы на вопросы “расскажите о себе”
Вы получите практику, шаблоны ответов, тестовые задания и мини-проекты, которые помогут отработать знания. Все темы раскрываются понятным языком, с упором на реальную подготовку для получения работы Вашей мечты!