データ分析：ゼロからはじめるデータ分析入門～現場で成果を出すための実践的データ分析プロセスを最短経路で習得〜

本コースは予備知識ゼロから実務で通用するデータ分析のやり方を学べる講座です。

ビジネスパーソンがデータ分析をする上で必須となる知識を学ぶための初学者向けのコースです。予備知識ゼロの状態から、データ分析の知識と思考法、そして現場で実際に通用するデータ分析のやり方を学習できる構成になっています。

特にデータ分析の本質を掴んでいただくことを強く意識したコース設計になっています。プロのデータアナリストなら必ず抑えているデータ分析の思考法と、全てのデータ分析に共通する普遍的な分析の型が身につくため、一生ものの知見が手に入ります。

コースの特徴について
講師は過去にメルカリ等のデータ活用の先進企業において、データ分析部門の責任者やリードデータアナリスト歴任していたデータアナリストです。そのため、このコースは実際に実務レベルで通用するデータ分析のプロセスを学ぶことができるのが大きな特徴の１つです。

また、普段はあまり表にでてこない、私が過去に実際に実務で行ったデータ分析の実例をケーススタディとして紹介しています。ケーススタディのセクションでは受講生8000人以上、最高評価タグ持つUdemyコースをデータ分析でどのように改善しているのかを紹介します。この追体験を通して、データ分析の実践的感覚を養うことができます。

コース構成について

このコースでは、以下の7つのステップでデータ分析の基礎から実践的な方法までを体系的に学びます。

• Section1. イントロダクション

  コースの学習内容と講師の紹介です。

• Section2. データ分析の基礎

  データ分析の定義からスタートし、データ分析の基本的な考え方を学びます。

• Section3. データ分析の基本フロー

  目的設定から意味の抽出まで、成果を出すためのデータ分析の基本フローを学びます。

• Section4. データ分析の実践的プロセス

  基礎と実務の間のギャップを埋める、実務レベルのデータ分析の方法論を学びます。

• Section5. データ分析の4つの視点

  データから価値を引き出すために必要な分析の視点を学びます。

• Section6. ケーススタディ

  Section5までの知識を使って、データ分析で問題解決をした事例を追体験します。

• Section7. おわりに

  データ分析力を更に伸ばしていくためのロードマップをお伝えします。

このコースを終える頃にはデータ分析で成果を出すにはどのようなプロセスを踏めばよいかを自分の言葉で語れるように設計しています。

重要：このコースの設計思想について

この講座は特定の分析ツール（Python, Excel等）の操作を学ぶものではなく、成果を出すための「データ分析のやり方・思考法」を学ぶことを目的としています。そのため、ツールの使い方に習熟したい方には不向きです。

過去に挫折した経験がある方も、まったくの未経験からチャレンジする方も、大歓迎です。

皆さんの、受講をお待ちしております。