Streamlit, Pandas, Pythonで学ぶ!データ分析の基礎とインタラクティブダッシュボード作成入門
What you'll learn
- Pandasの基本的な使い方が学べます
- Streamlitの基本的な使い方が学べます
- データの整形が学べます
- データの基礎集計が学べます
- データの可視化が学べます
- インタラクティブなダッシュボード作成が学べます
- Streamlitを使った動的なWebアプリのデプロイが学べます
Requirements
- Pythonの基本操作が出来ることを前提としています
- ターミナルコマンドの基本的な理解があることを前提としています
- Gitの基本的な理解があることを前提としています
Description
*** 更新情報 ***
・2021/7/3:セクション12, レクチャー92に「GitHubのDescriptionとREADMEにデータの出典元を記載」を追加しました。
・2021/5/28:セクション11, レクチャー78に「データの出典元を記載」を追加しました。
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日本国民の一人当たり賃金の傾向や特性についてどのくらい知っていますか?
少なくとも私は自分の手を動かしてデータを見ることによってたくさんの新しい発見がありました。
みなさんもメディアなどからの情報だけでなく、データ分析の基礎を学びながらご自身でデータを見る力を養ってみませんか?
この講座では、Pythonを使ったデータ分析の基礎とインタラクティブダッシュボード作成について学べます。
特に、Pythonにおけるデータ分析をするための必須となるライブラリ(Pandas, Matplotlib)の環境構築や基本操作について解説します。
また、Pythonだけでデータ分析Webアプリを作ることが出来るStreamlitの環境構築や基本操作についても解説していきます。
実践編では、日本政府が提供しているオープンデータの一つである一人あたり賃金データを使って、データの整形・基礎集計・可視化を行い、データの理解を深めていきます。
更に、Streamlitを使ってインタラクティブなダッシュボードの作成・Web上への公開(デプロイ)を行います。
本講座を学ぶことで、基本的なデータ分析からインタラクティブダッシュボードの作成更にはデプロイといった一連の流れをこの講座で体験していただけます。
□講座の特徴
Pythonの基礎は学んだが次に何をすれば良いかまだ決まっていない
国のオープンデータを使って楽しくデータ分析の基礎を身につけたい
Streamlitを使ったダッシュボード開発に興味がある
上記に当てはまる方はこの講座に向いていると思います。
□講座で取り扱わない内容
データサイエンス(統計学や機械学習)は扱いません
データサイエンスに特化したPythonライブラリ(scikit-learn, tensorflowなど)は扱いません
Gitの詳細な使い方については解説していません
※上記内容についてはこの講座では扱わない内容ですので、ご注意ください。
注:本コースの最後はRESASという国のオープンデータを使って分析した結果をWeb上に公開しますので、データの出典元の記載とRESASの利用規約を確認することを忘れずにやっておきましょう。
免責:
本コースの内容は、情報の提供を目的としています。したがって、本コースで学習された内容を使った運用もしくは情報発信等は、必ずお客様自身の責任と判断で行って下さい。これらの情報の運用や発信の結果について、本コース作成者(やじろべえ)はいかなる責任も負いません。あらかじめ、ご承知おきください。
Who this course is for:
- Pythonの基礎を学んだが次に何をすれば良いかわからない人
- データ分析に関心がある人
- Pandasの基本的な使い方に関心がある人
- Streamlitの基本的な使い方に関心がある人
- インタラクティブなダッシュボード作成に関心がある人
- Streamlitを使った動的なWebアプリのデプロイに関心がある人
Instructor
Udemy受講生10,000人以上のベストセラー講師。
講師業の傍ら、ベンチャー企業の研究開発部門に在籍。ソフトウェアエンジニアリング・統計・機械学習といった技術領域でビジネス価値を生み出すための業務に従事。
エンジニア以外の職種の方に対してもIT/データリテラシーの向上に少しでも貢献したいという思いから、初学者にもなるべくわかりやすくかつ丁寧にプログラミングやデータサイエンスといったスキルを教えています。