
في الفيديو ده، بنرحّب بيك في الكورس ونفهم سوا:
ليه تحليل البيانات بقى من أهم المهارات في السوق؟
إيه اللي هنتعلمه خلال الرحلة دي؟
وإزاي تقدر تستفيد من كل جزء في الكورس بأقصى شكل.
ده مجرد البداية… وده أول خطوة لعالم مختلف
في الفيديو ده، هنفهم مع بعض ليه تحليل البيانات بقى Skill مطلوب في كل المجالات، وازاي ممكن يفتح لك فرص شغل كتير.
في هذا الدرس، نستعرض الأدوات الأساسية المستخدمة في تحليل البيانات، ونوضح الفرق بين Excel، SQL، Power BI، وPython.
هتتعلم:
امتى تستخدم كل أداة؟
نقاط القوة والضعف في كل واحدة
كيف تختار الأداة المناسبة حسب حجم البيانات ونوع التحليل المطلوب
سواء كنت مبتدئ أو بدأت تدخل سوق العمل، الفيديو ده هيساعدك تبني رؤية واضحة وتبدأ الطريق بالطريقة الصح.
في هذا الدرس، هنتعرف على خطوات تحليل البيانات العملية اللي بيمشي عليها أي محلل ناجح، بداية من جمع البيانات لحد عرض النتائج بشكل احترافي يساعد في اتخاذ القرار.
هتتعلم:
إزاي تبدأ أي مشروع تحليل بيانات بخطة واضحة
مراحل تحليل البيانات الأربعة: جمع، تنظيف، تحليل، عرض
أهم الأدوات اللي بتستخدمها في كل مرحلة
الفرق بين مجرد عرض أرقام… وإنك تخلق منها قيمة حقيقية
لو فهمت الخطوات دي صح، هتعرف تتعامل مع أي بيانات مهما كانت معقدة، وتحوّلها لقرارات ذكية.
في هذا الدرس، هنتعرف على الأنواع الأربعة الأساسية لتحليل البيانات، واللي بيستخدمهم كل محلل محترف علشان يحوّل الأرقام إلى رؤى حقيقية.
هتتعلم:
الفرق بين التحليل الوصفي، التشخيصي، التنبؤي، والتوجيهي
إمتى تستخدم كل نوع، وإزاي تختار الأسلوب المناسب حسب الهدف
أمثلة واقعية لكل نوع تحليل
الأدوات اللي بتستخدمها في كل مرحلة
المعرفة بالأنواع دي مش رفاهية… دي اللي بتميز المحلل العادي عن المحترف اللي بياخد
قرارات مؤثرة.
في هذا الدرس، هتتعرف على المجالات المختلفة اللي تحليل البيانات بيتم استخدامه فيها بشكل فعلي، وهتشوف بنفسك إن الطلب على محللي البيانات موجود في كل مكان.
هتتعلم:
أمثلة حقيقية من التسويق، البيع، الصحة، البنوك، والرياضة
إزاي تحليل البيانات بيساعد الشركات في اتخاذ قرارات دقيقة
إنك كمحلل بيانات تقدر تشتغل في أكتر من مجال حسب اهتماماتك
وازاي الكورس ده هيجهزك لمجالات مختلفة من خلال المشاريع العملية
الدرس ده هيفتح دماغك، ويخليك تشوف تحليل البيانات مش كأداة بس، لكن كلغة عالمية بتتكلمها ال
شركات الذكية.
في هذا الدرس، هنتكلم عن المهارات الأساسية اللي لازم تكون عند أي محلل بيانات ناجح، واللي بتكمّل الأدوات وتخلّي شغلك مؤثر ومطلوب.
هتتعلم:
إزاي تبص للأرقام بعين مختلفة وتستخرج منها معنى
أهمية حل المشكلات والربط بين البيانات والواقع
ليه مهارات التواصل أهم من الشطارة في Excel
إزاي الدقة والتفاصيل بتفرق بين محلل عادي ومحترف
وأخيرًا، سر النجاح الحقيقي: التعلم المستمر
لو عايز تدخل المجال ده بقوة، يبقى لازم تشتغل على المهارات دي زَي ما هتشتغل
على الأدوات.
في هذا الدرس، هنتعرف على واجهة برنامج Excel، ونفهم الفرق بين Data Range العادية وExcel Table الديناميكي. ده يعتبر الأساس اللي هنبني عليه كل التحليلات القادمة، فلازم تتعلمه صح من البداية.
في هذا الفيديو، هنتعلم كيفية استخدام دوال النصوص الأساسية في Excel لتنظيف البيانات وتنسيقها بشكل احترافي. هتتعلم إزاي:
دمج النصوص باستخدام CONCAT و &
تحويل النصوص بين الحروف الكبيرة والصغيرة باستخدام LOWER, UPPER, PROPER
استخراج أجزاء معينة من النص باستخدام LEFT, RIGHT, MID, FIND
حساب طول النص باستخدام LEN
إزالة المسافات الزائدة باستخدام TRIM
المهارات دي هتخليك دايمًا جاهز لتحليل بيانات نظيفة ومرتبة، وتستطيع التعامل مع أي نوع بيانات نصيه
في Excel.
في هذا الفيديو، هنتعلم كيفية استخدام دوال النصوص الأساسية في Excel لتنظيف البيانات وتنسيقها بشكل احترافي. هتتعلم إزاي:
دمج النصوص باستخدام CONCAT و &
تحويل النصوص بين الحروف الكبيرة والصغيرة باستخدام LOWER, UPPER, PROPER
استخراج أجزاء معينة من النص باستخدام LEFT, RIGHT, MID, FIND
حساب طول النص باستخدام LEN
إزالة المسافات الزائدة باستخدم TRIM
المهارات دي هتخليك دايمًا جاهز لتحليل بيانات نظيفة ومرتبة، وتستطيع التعامل مع أي نوع بيانات نصية
في Excel.
في هذا الفيديو، هنتعلم إزاي نستخدم دوال SUMIF و SUMIFS علشان نجمع البيانات بشرط أو أكتر. الدوال دي بتستخدم في كل تقارير الشغل تقريبًا، وبتوفر وقت كبير بدل الفلترة اليدوية.
هتتعلم:
إزاي تجمع القيم بناءً على شرط واحد باستخدام SUMIF
إزاي تطبّق أكتر من شرط مع SUMIFS
أمثلة عملية على تحليل مبيعات، رواتب، أو ساعات عمل
الفرق بين استخدامات الدالتين وازاي تختار الصح حسب هدف التحليل
لو عايز تعمل تقارير ذكية وشغلك يبقى احترافي… الدوال دي سلاحك
الأساسي!
في الفيديو ده، هنتعلم إزاي نعد البيانات بطريقة احترافية باستخدام دوال COUNTA, COUNTIF, و COUNTIFS. المهارة دي أساسية لأي محلل بيانات علشان يعرف عدد القيم اللي بتحقق شرط معين، ويوصل لاستنتاجات سريعة من وسط كميات ضخمة من البيانات.
هتتعلم:
الفرق بين COUNT, COUNTA, و COUNTIF
إزاي تعد القيم اللي تحقق شرط معين أو أكتر
تطبيقات عملية على جداول فيها موظفين، وظائف، أو محافظات
إزاي تستخدم العد الشرطي في تقارير الشغل اليومي
لو عايز تحوّل البيانات الخام لمعلومة واضحة، الدوال دي هتكون أدواتك
الأساسية.
في هذا الفيديو، هنتعلم إزاي نخلي Excel ياخد قرارات بناءً على شروط منطقية باستخدام دوال IF و IFS. هنستخدمهم في سيناريوهات عملية زي:
إضافة زيادة للرواتب بناءً على عدد الساعات
حساب عمولة إضافية حسب الأداء أو نوع الوظيفة
هتتعلم:
الفرق بين IF و IFS
إزاي تنفذ قرارات متعددة بشروط مختلفة
تطبيق عملي على جدول موظفين حقيقي
الدوال دي بتخلّي تحليلك ذكي ومرن، وبتخلي اكسيل يشتغل كانه
بيفكر مكانك!
في هذا الفيديو، هنتعلم إزاي نستخدم المنطق في Excel لتحليل بيانات معقدة من خلال دمج دالة IF مع AND, OR, وNOT.
هتتعلم:
إزاي تستخدم AND للتحقق من عدة شروط في نفس الوقت
إزاي تستخدم OR لما يكون كفاية شرط واحد يتحقق
وإزاي تستخدم NOT لنفي الشروط بطريقة احترافية
تطبيق عملي: تحديد زيادات أو خصومات بناءً على معايير متعددة
المهارات دي هتخلّي تحليلك مرن، دقيق، ومبني على منطق واضح… بالضبط زي ما الشركات بتحب.
في هذا الدرس، هنتعلم إزاي تبحث عن البيانات وتسترجعها من جداول تانية بشكل سريع واحترافي باستخدام:
VLOOKUP للبحث العمودي الكلاسيكي
XLOOKUP كبديل أقوى وأكتر مرونة
INDEX + MATCH للبحث المخصص والتحكم الكامل في الاتجاه
هنتطبّق الأمثلة دي على بيانات حقيقية لرواتب ووظائف الموظفين، وهنشوف إمتى تستخدم كل دالة منهم وليه.
لو عايز تشتغل على جداول ضخمة وتستخرج المعلومة الصح في لحظة – الدوال دي هي أدواتك
الأساسية.
في هذا الفيديو، هنتعلم كل ما تحتاجه عن Pivot Tables في Excel، من البداية لحد ما تبني تحليلات قوية توصل بيها لاستنتاجات واضحة في ثواني.
هتتعلم:
إزاي تنشئ Pivot Table من جدول بيانات
الفرق بين القيم، الأعمدة، الصفوف، والفلاتر
استخدام الدوال داخل Pivot Table (Sum, Count, Average…)
ترتيب وفرز وتجميع البيانات داخل Pivot
تحليل حسب الفئة، المحافظة، أو النوع
تصميم مظهر احترافي للعرض (Formatting)
التعامل مع البيانات الديناميكية وتحديث Pivot
إضافة Slicer للتحكم التفاعلي
تطبيق عملي كامل
على جدول الموظفين
في هذا الفيديو، نبدأ مشروعنا العملي بتحليل بيانات متجر إلكتروني حقيقية. سنستعرض معًا هيكل البيانات، أنواع المعلومات المتاحة، وكيفية تنظيمها. هذه الخطوة الأساسية ستساعدنا على فهم البيانات بعمق، مما يمكّننا من تطبيق مهارات التنظيف، النمذجة، والتحليل في الخطوات القادمة من المشروع.
ابدأ أول خطواتك في مشروع Excel العملي باستخدام Power Query! في الفيديو ده هنتعلم إزاي نحضّر البيانات للشغل من خلال تنظيف الأعمدة، واستخدام الـ Connections الذكية، وربط البيانات بـ Data Model. خطوة أساسية لأي محلل بيانات محترف!
في الفيديو ده هنكمل تنظيف البيانات داخل Power Query، ونتعلم إزاي ندمج الأعمدة (Merge Columns)، ونقسّم البيانات (Split Columns)، وكمان نعدّل نوع البيانات زي تحويلها لتواريخ (Date Type). الخطوات دي بتجهّزنا لبناء نموذج بيانات قوي ومنظّم.
في الفيديو ده، هنتعرف على أساس بناء العلاقات بين الجداول داخل Excel باستخدام الـ Data Model. هنتعلم يعني إيه Primary Key وForeign Key، وإزاي نربط الجداول ببعض بشكل منطقي يساعدنا نحلل البيانات بسهولة ودقة.
هتتعلم:
إزاي تضيف الجداول لـ Data Model
الفرق بين المفتاح الأساسي والمفتاح الخارجي
ربط الجداول ببعض ب
شكل عملي
في هذا الفيديو، هنتعلم إزاي نستخدم Pivot Table لتحليل بيانات المبيعات بشكل عملي. وهنجاوب على أسئلة مهمة زي:
إزاي نحسب إجمالي الصفقات؟
إزاي نعرف إجمالي التكلفة؟
وإزاي نطلع صافي الربح؟
هنبدأ بالطرق التقليدية داخل Pivot Table، وبعدها نستخدم DAX لإنشاء مقاييس (Measures) مخصصة تساعدنا في تحليلات أعمق وأكثر مرونة.
الدرس ده هيخليك تقدر تطلع مؤشرات دقيقة وفعالة، وتفهم إمتى تستخدم الحسابات العادية… وإمتى تستخدم قوة DAX.
"اصنع رؤيتك التحليلية – حسابات مخصصة واستخراج المؤشرات في
(رغم إنك شغال Excel، لكن الـ Power Query وDAX بتخلي الشغل شبه Power BI، وده الاسم الأنسب لتوصيل القيمة)
Description (احترافي):
في الفيديو ده، هنعمل قفزة تحليلية كبيرة! هنبدأ نضيف أعمدة مخصصة (Custom Columns) باستخدام Power Query وDAX، ونحسب أهم المؤشرات اللي بتُستخدم فعلاً في تحليل الأداء التجاري.
هتحسب معايا:
إجمالي التكلفة (Total Cost)
الربح (Profit)
نسبة الربح (Profit Margin)
وقت التوصيل والتأخير
وهنتعرف على:
المناطق الأعلى مبيعًا
العملاء الأكثر شراء
والمنتجات الأكثر ربحية
كل الحسابات دي هتخليك مش بس محلل بيانات… بل صانع قرار بيعرف فين يركّز، وإمتى يوصي بخطوة.
في الفيديو ده، هنستخدم دوال DAX المتقدمة علشان نعد البيانات بطريقة دقيقة باستخدام DISTINCTCOUNT، ونعرف:
عدد المنتجات المباعة
عدد المنتجات غير المباعة
إجمالي عدد الأصناف
والفروقات بينهم
وهنتعلم كمان إزاي ننسق الأرقام بشكل احترافي، سواء بالآلاف أو بالملايين، علشان التقارير تطلع بشكل مفهوم وواضح
الفيديو ده بيخلّي شغلك يبان محترف ومبني على تحليل فعلي مش مجرّد
جمع أرقام.
في هذا الفيديو العملي، نقوم بتحليل شامل لبيانات متجر إلكتروني لقياس تطور المبيعات، الأرباح، وعدد الصفقات عبر السنوات.
هنتعلم إزاي نستخدم الأدوات البصرية في Excel لرسم الاتجاهات وفهم ديناميكية السوق بمرور الوقت، خطوة بخطوة.
في هذا الفيديو، هنصمّم داشبورد تفاعلي يعرض أهم مؤشرات الأداء (KPIs) للمتجر الإلكتروني، زي المبيعات، الأرباح، وعدد الصفقات.
هنتكلم كمان عن اختيار أفضل أنواع الرسوم البيانية (Charts) لكل نوع بيانات علشان توصل المعلومة بشكل واضح وسهل.
لو بتدور على لمسة احترافية تخلي شغلك يلمع – فده الفيديو المناسب ليك!
في ختام مشروع تحليل بيانات المتجر الإلكتروني، هنضيف اللمسة اللي بتخلّي الداشبورد "ينطق"!
هنتعلم إزاي نضيف Slicers وTimelines للتحكم في البيانات المعروضة، ونجرب التنقل بين السنوات، الفروع، أو أنواع المنتجات بكل سلاسة.
دا الفيديو اللي بيحول الشغل التحليلي لتجربة تفاعلية احترافية، شبه اللي بنشوفها في الشركات.
في أول فيديو من الكورس، هنتعرف على Power BI كأداة تحليل بياني وتفاعلي، ونشوف الفرق بينها وبين Excel.
هنتفرج على أمثلة حقيقية لداشبوردز بتوضح إزاي الأداة دي ممكن تغيّر طريقة عرضك وتحليلك للبيانات، وهنستعرض أنواع الـ Visuals اللي هنستخدمها في الكورس خطوة بخطوة
.
الفيديو ده، هنتعرّف على واجهة Power BI خطوة بخطوة، ونتعلم إزاي نستخدم عناصر الـ Visual المختلفة، وخصوصًا الـ Cards، علشان نعرض مؤشرات الأداء زي إجمالي المبيعات والربح.
كمان هنبدأ نتعامل مع تنسيقات الأرقام (Visual Formatting)، ونضبط الشكل الاحترافي لأول تقرير بصري لينا داخل الكورس.
بعد الفيديو ده، هتقدر:
تتجوّل بثقة داخل Power BI
تستخدم الـ Cards لعرض المقاييس
تطبّق Visual Formatting زي المحترفين
وتلمس أول لمحة من الداشبورد التفاعلي اللي هنكمله مع بعض
في الفيديو ده، هنستكشف أهم أدوات Power BI اللي بتخلي التحليل مش بس مفيد… لكن كمان ممتع.
هنتعلم إزاي نختار نوع الرسم البياني المناسب لكل نوع بيانات، وإزاي نضيف Slicer يخلي المستخدم يتحكم في الفلترة.
كمان هنطبّق Visual Formatting علشان نطلع بتصميم واضح، أنيق، وسهل الفهم.
بعد الفيديو ده، هتقدر:
تعرض بياناتك باستخدام Column Charts
تضيف Slicers تفاعلية للفلترة حسب المنطقة أو التاريخ
تستخدم Visual Formatting لتحسين تجربة العرض
وتبدأ تبني مكونات الداشبورد اللي هتبه
ر بيها أي حد
في الفيديو ده، بناخد أول خطوة في عالم DAX – لغة التحليل اللي بتخلي Power BI يفهمك.
هنتعرف على شكل الدوال (Syntax)، الفرق بين Measure وColumn، وهنكتب أول مقياس (Measure) مع بعض علشان نحسب الربح، ونطلع عدد المنتجات المباعة فعليًا.
بنهاية الفيديو، هتكون قادر على:
كتابة أول Measure باستخدام DAX
فهم تركيب الدوال (Function Syntax)
استخدام SUM وCOUNTRows في التحليل
بناء قاعدة حقيقية لأي تحليل احترافي بعد كده
في الفيديو ده، هنفهم ليه الـ Measure هو أداة التحليل الأساسية في Power BI، وإزاي نستخدمه لحساب مؤشرات مهمة زي الربح (Profit) والخسارة (Total Loss).
كمان هنستخدم Column لحساب الإيراد (Revenue) لكل عملية، وهنفهم الفرق بين المقياس العام والعمود المحسوب.
بعد الفيديو ده، هتقدر:
تكتب Measures تحسب الربح والخسارة بدقة
تستخدم Calculated Columns لحساب Revenue لكل صف
تفرّق بين Measure وColumn وإمتى تستخدم كل واحد
تبدأ تحليل مالي حقيقي لبيانات المتجر
الإلكتروني
في الفيديو ده، هنتعلم إزاي نستخدم Power BI لاستخراج جداول جديدة بناءً على شروط معينة، زي إنشاء جدول يحتوي فقط على بيانات دولة محددة.
كمان هننشئ Table مخصص نستخدمه كحاوية لجميع الـ Measures الخاصة بنا، علشان ننظم شغلنا بشكل احترافي وأسهل في المتابعة.
بنهاية الفيديو هتقدر:
تعمل جدول جديد من جدول موجود باستخدام DAX
تفلتر البيانات حسب دولة أو شرط معين
تنشئ Measure Table مخصص لكل مؤشراتك
تخلي مشروعك أنضف، منظم، وأسهل
في التطوير
في الفيديو ده، هنبني جدول تواريخ (Date Table) باستخدام DAX، وننشئ منه أعمدة مهمة زي الشهر، السنة، واسم الشهر.
كمان هنعمل علاقة بين جدول التواريخ والجدول الأساسي (Orders) علشان نقدر نحلل البيانات على مدار الزمن بسهولة ودقة.
بعد الفيديو ده هتقدر:
تنشئ Date Table احترافي باستخدام DAX
تضيف أعمدة زمنية تساعدك في الفلترة والتحليل
تعمل علاقة بين جدول التواريخ وجدول الطلبات
تبدأ تجهز نفسك لتحليل شهري، سنوي، وربع
ي بكل سهولة
في الفيديو ده هنتعلم Tip مهمة جدًا في Power BI: ليه أحيانًا الـ Slicer مبيأثرش على الكارد؟
السبب غالبًا إن الكارد معمول بـ Measure فيه فلترة داخلية (زي تحديد فئة أو دولة معينة)، وده بيمنع الـ Slicer من التفاعل معاه.
هتتعلم إزاي:
تكتشف سبب المشكلة
تفهم العلاقة بين الفلترة الداخلية والـ Slicers
تطبّق الطريقة الصح علشان تحافظ على التفاعل الكامل في الداشبورد
لو عايز تحكم كامل في التقرير… لازم تكون فاهم النقطة دي
في الفيديو ده، هنراجع مع بعض أهم المفاهيم اللي طبقناها في الجزء الأول من الكورس:
من استيراد البيانات وتنظيفها، لإنشاء المقاييس وتحليل الأرباح والخسائر، لحد تصميم الرسوم البيانية وبناء التقارير التفاعلية.
هتربط بين:
DAX والـ Visuals
الجداول والـ Relationships
الفلترة والتحليل الزمني
الفيديو ده مش مراجعة بس… ده ربط عملي يخليك جاهز تخش على التحليل المتقدم بثقة!
في الفيديو ده، هنتعلم إزاي نخلي الكارد مايبقاش بس رقم… لكن رسالة بصرية بتوصل المعلومة من غير ما تقول كلمة.
هنستخدم Conditional Formatting عشان نغيّر لون الكارد حسب القيمة – أخضر لو الأداء ممتاز، أحمر لو فيه خسارة… وبرتقالي لو الدنيا محتاجة وقفة.
المؤشرات البصرية دي مش بس بتجمّل التقرير، دي بتخلي المدير ياخد قرار أسرع، والبيانات تتفهم من أول نظرة.
بعد الفيديو ده، هتقدر:
تطبّق تنسيق شرطي (Conditional Formatting) على Cards
تربط الألوان بقيم الـ Measures (زي الربح، الهامش، إلخ)
تخلي التقرير يشاور على المشاكل أو النجاحات من غير ما تقول ولا كلمة
وتاخد أول خطوة نحو تصميم Dashboard بجد
بيشتغل لوحده!
في الفيديو ده، هنتعلم إزاي نستخدم Conditional Formatting جوه الرسوم البيانية (Charts) في Power BI، بحيث كل لون في الشارت يعبر عن معنى… من غير ما تحتاج توضح أي رقم!
هتعرف:
إزاي تغيّر لون الأعمدة أو الخطوط حسب القيمة
إزاي تظهر الأداء القوي بلون… والمتراجع بلون تاني
وتخلي الشارت مش بس شكل حلو، لكن رسالة قوية بصرية
بعد الفيديو ده، شغلك هيبقى مش مجرد شارت… ده هيبقى Story بتتحكي بالألوان.
في الفيديو ده، هنكمل شغلنا على الـ Conditional Formatting، بس المرة دي جوه الـ Tables.
هنتعلم إزاي نضيف تأثير بصري يخلي كل صف أو عمود يشرح نفسه بلونه، سواء كنت بتعرض أرقام مبيعات، أرباح، أو تقييم أداء.
بعد الفيديو ده، هتقدر:
تلوّن القيم داخل الجداول حسب قوتها أو ضعفها
تستخدم Color Scales و Data Bars جوه الأعمدة
تخلي الجدول يشرح الاتجاهات من أول نظرة
وتضيف اللمسة اللي بتخلي أي تقرير شكله متعوب عليه
في الفيديو ده، هنفهم مع بعض قوة ميزة Drill Through في Power BI، واللي بتخلّي أي حد يستخدم تقريرك يقدر يوصل لتفاصيل كل رقم أو فئة بضغطة واحدة.
هنستخدمها عشان:
نحلل مبيعات دولة معينة من خلال صفحة مستقلة
نعرض تفاصيل العميل أو المنتج اللي تم الضغط عليه
ونخلي التقرير يتنقل من العام للخاص بشكل احترافي وسلس
بعد الفيديو ده، هتقدر:
تبني صفحات Drill Through بتصميم ذكي
تخلّي المستخدم يستكشف البيانات براحته
وتاخد تقريرك من ثابت… لتفاعلي بجد
في الفيديو ده، هنكتشف قوة AI Visuals في Power BI، وهنعرف إزاي نستفيد من أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات بشكل أعمق وأسرع.
كمان هنستخدم Tree Visual لتحليل التدرّج في البيانات ومعرفة أسباب التغيرات بطريقة بصرية ومبهرة.
بعد الفيديو ده، هتقدر:
تستخدم AI Visuals عشان Power BI يقترحلك Insights جاهزة
تحلل توزيع وتأثير العوامل المختلفة باستخدام Tree Visual
تبني تقارير ذكية توصل للنتائج بشكل أسرع
وتضيف بُعد جديد لتحليلك يتفوق على الطرق التقليدية
في المحاضرة دي، هنتعلم إزاي نضيف لمسة احترافية على تقاريرنا باستخدام Buttons للتحكّم في التنقل بين الصفحات، وهنستخدم Page Navigation علشان نحول التقرير من مجرد عرض بيانات… لتجربة مستخدم كاملة ومريحة.
بعد الفيديو ده، هتقدر:
تضيف أزرار (Buttons) بتصميم أنيق داخل التقرير
تبرمج الأزرار عشان تنقل المستخدم بين الصفحات
تخلي تقريرك شكله احترافي كأنه Web Application
وتتحكم في تجربة المشاهدة والتفاعل بالكامل
في الفيديو ده، هنتعرف على أهم دوال النصوص (Text Functions) في Power BI، واللي بتساعدنا نعدّل، ندمج، وننظّف النصوص بطريقة احترافية.
من التعامل مع الحروف الكبيرة والصغيرة، لدمج الأعمدة، ولحد استخراج أجزاء من النص وتحويلها لبيانات قابلة للتحليل.
بعد الفيديو ده، هتكون قادر على:
استخدام دوال زي CONCATENATE، LEFT، RIGHT، MID، UPPER، LOWER
تنظيف النصوص وإعدادها للتحليل
التعامل مع البيانات النصية بشكل ذكي
وتحويل الكلام الخام لمعلومة قيمة وجاهزة للتقارير
في الفيديو ده، هنعمل مراجعة سريعة للي اتعلمناه، وهنطبّق الكلام العملي على مشروعنا الحقيقي باستخدام ملف Data Nights.
هنبدأ نبني أول مجموعة KPIs احترافية، زي المبيعات، الأرباح، عدد الصفقات، ونجهزها للعرض البصري.
بعد الفيديو ده، هتكون قادر على:
دمج المهارات اللي اتعلمتها لحد دلوقتي
بناء مؤشرات أداء (KPIs) عملية وجاهزة للعرض
تحوّل الأفكار النظرية لتقارير شغّالة على مشروع حقيقي
تجهز أول نسخة من داشبوردك الشخصي
في الفيديو ده، هنكمل شغلنا الاحترافي ونبني جدول تواريخ (Calendar Table) كامل،
هنربطه بالـ Fact Table،
ونبدأ نطلع تحليلات قوية زي إجمالي الأرباح بالشهور والربع سنوي (Quarterly Analysis).
بعد الفيديو ده، هتكون قادر على:
تبني Calendar Table كامل باستخدام DAX
تعمل علاقة صحيحة بين الجداول لتحليل زمني دقيق
تطلع التقارير الشهرية والربع سنوية بطريقة تلقائية
تحوّل تقريرك من Snapshot لرحلة زمنية بتحكي تطور البيزنس
في الفيديو ده، بنجمع كل المهارات اللي اتعلمناها وننفذ مشروع Power BI كامل من البداية للنهاية.
من استيراد البيانات، تنظيفها، بناء النموذج، تحليلها باستخدام DAX، لحد تصميم داشبورد تفاعلي يقدّم الرؤى بطريقة احترافية.
بعد الفيديو ده، هتقدر:
تبني مشروع Power BI كامل بنفسك
تطبّق كل المفاهيم اللي درستها على بيانات حقيقية
تصمّم داشبورد تفاعلي يشرح القصة من غير ما تتكلم
وتحط أول مشروع في بورتفوليو أعمالك كمحلل بيانات محترف
في الفيديو ده، هنتعلم إزاي نستخدم ميزة Append Queries في Power Query علشان ندمج أكتر من جدول شبه بعض في جدول واحد موحد.
ده بيوفر وقت، وبينظّم الداتا عشان نقدر نحلل بسهولة من مصدر واحد قوي بدل عشرات الجداول المبعثرة.
بعد الفيديو ده، هتكون قادر على:
دمج أكتر من جدول بيانات في جدول موحد
تفهم الفرق بين Append وMerge
تستخدم Append في مشاريع فعلية لما يكون عندك بيانات سنوية أو شهرية متفرقة
تجهز داتابيز نظيفة ومستعدة للتحليل
في أول محاضرة، هنتعرف على عالم SQL:
يعني إيه SQL وليه كل محلل بيانات ومطور محتاجها؟
الفرق بين قواعد البيانات والجداول والأنظمة المختلفة (MySQL - SQL Server - PostgreSQL)
وهنعرف إزاي نحمّل SQL Workbench أو أي أداة مناسبة لجهازك ونجهز بيئة العمل بطريقة سهلة ومنظمة.
بعد الفيديو ده هتكون قادر على:
تفهم الدور الحيوي لـ SQL في تحليل البيانات وبناء التطبيقات
تجهز بيئة العمل على جهازك وتكون جاهز تكتب أول Query
تعرف إيه النظام المناسب ليك سواء كنت محلل، مطور، أو حتى مبتدئ
في الفيديو ده، هنبدأ أول خطواتنا العملية في كتابة أكواد SQL:
إنشاء قاعدة بيانات جديدة باستخدام CREATE DATABASE
إنشاء جدول باستخدام CREATE TABLE
إدخال بيانات حقيقية باستخدام INSERT INTO
عرض البيانات بطريقة احترافية باستخدام SELECT
سواء كنت لسه بتتعلم أو عايز تبني مشروعك بنفسك، الفيديو ده هيجهزك بالبداية القوية
بعد الفيديو ده هتكون قادر على:
إنشاء قاعدة بيانات جديدة من البداية
تبني جداول بالهيكل الصح (أعمدة، أنواع بيانات)
تدخل بيانات بإيدك بطريقة منظمة
تستخرج الأعمدة اللي انت محتاجها فقط من الجدول
في الفيديو ده، هنتعلم إزاي نفلتر البيانات بدقة ونستخرج الصفوف اللي تهمنا فعلاً باستخدام أوامر SQL زي:
WHERE لتحديد الشروط
المقارنة بـ > و < و BETWEEN
استخدام LIKE للبحث بالنصوص الجزئية
أمثلة على تصفية حسب القسم (Department) أو الراتب (Salary)
ده الأساس اللي هيساعدك تشتغل على قواعد بيانات ضخمة وتطلع منها insights دقيقة.
بعد الفيديو ده هتكون قادر على:
استخدام شرط WHERE لتصفية البيانات
مقارنة الأرقام وتحديد مدى معين باستخدام BETWEEN
استخدام LIKE للبحث داخل النصوص الجزئية (زي الأسماء)
تطبيق شروط منطقية لاستخراج ب
يانات دقيقة حسب احتياجك
في الفيديو ده، بنكمّل على شغل الفلترة وندخل بعمق أكتر، ونتعلم:
استخدام شروط مركبة بـ AND و OR
ترتيب النتائج تصاعديًا أو تنازليًا باستخدام ORDER BY
الجمع بين التصفية والترتيب لحل أسئلة عملية واقعية
أمثلة عملية على اختيار موظفين بشروط مركبة (زي قسم معين + راتب في مدى معين)
هنشتغل كأننا بنجاوب على طلبات مديرك الحقيقي!
بعد الفيديو ده هتكون قادر على:
تصفي البيانات باستخدام أكتر من شرط منطقي
تكتب شروط مركبة باستخدام AND, OR, NOT
ترتّب النتائج حسب الأعمدة (راتب، اسم، تاريخ...)
تحل أسئلة تحليل واقعية باستخدام SQL
في الفيديو ده، هنشتغل عملي على استخدام SELECT لاستخراج أعمدة معينة من الجدول بدل ما نعرض كل حاجة،
وكمان هنستخدم DISTINCT علشان نعرض القيم غير المكررة بس — زي عرض كل الأقسام (Departments) أو أنواع الوظائف بدون تكرار.
هنطبّق على:
استخراج عمود واحد فقط من الجدول
عرض قائمة فريدة بدون تكرار
بناء Queries أسرع وأنظف
تمارين واقعية زي إظهار الوظائف المتاحة أو أسماء المدن المختلفة
بعد الفيديو ده هتكون قادر على:
استخدام SELECT column لاستخراج أعمدة محددة
تطبيق DISTINCT لتنقية النتائج من التكرار
استخدام الأسلوب ده في إعداد تقارير أو فلترة مبدئية
بناء استعلامات خفيفة و
دقيقة لمساعدتك في التحليل
في الفيديو ده، هنتعرّف على أهم دوال التحليل في SQL، زي:
SUM
AVG
MAX
MIN
COUNT
وهنشوف إزاي نستخدمهم مع شرط WHERE علشان نحلل البيانات بناءً على حالات معيّنة، زي مثلاً:
"احسب إجمالي المرتبات لموظفي قسم محدد"، أو "متوسط الرواتب لو العدد أكبر من قيمة معينة".
بعد الفيديو ده هتكون قادر على:
استخدام دوال التجميع لتحليل كمي للبيانات
تصفية البيانات قبل التحليل باستخدام WHERE
استخراج Insights حقيقية من الجدول بدل عرض بيانات خام
تطبيق التحليل الإحصائي
الأساسي داخل SQL بكل ثقة
في الفيديو ده، هنتعلم إزاي نستخدم GROUP BY علشان نجمّع البيانات حسب فئة معيّنة، زي القسم أو نوع الوظيفة.
وكمان هنفهم الفرق بين شرط WHERE (قبل التجميع) وHAVING (بعد التجميع) بمثال عملي يوضّح الفرق بينهم في السياق الحقيقي.
تطبيقات عملية زي:
مجموع المرتبات لكل قسم
عرض الأقسام اللي إجمالي المرتب فيها أكبر من رقم معيّن
تحليل سريع للأداء حسب مجموعات بيانات مختلفة
بعد الفيديو ده هتكون قادر على:
تجميع البيانات باستخدام GROUP BY
استخدام دوال التجميع داخل كل مجموعة
التفريق بين WHERE و HAVING بدقة
بناء استعلامات تحليلية قوية بتشبه شغل المحترفين في البيزنس
في الفيديو ده، هنتعلم إزاي نستخدم TOP لاستخراج أعلى النتائج من البيانات، زي أعلى 5 رواتب أو أكبر 10 عملاء،
وهنتعلّم نرتّب البيانات باستخدام ORDER BY عشان نضمن النتائج تطلع بالترتيب الصح.
هتتعلم إزاي:
تستخدم TOP لتحديد عدد الصفوف المطلوبة
ترتّب النتائج تصاعديًا أو تنازليًا باستخدام ORDER BY
تطبق تحليل عملي زي: Top 3 Departments by Total Salary
بعد الفيديو ده هتقدر:
تستخرج النتائج الأعلى أو الأهم حسب أي مقياس
تدمج TOP مع ORDER BY باحتراف
تعمل تقارير تعتمد على أفضل القيم أو المراكز الأولى
وتبني استعلامات شبه اللي بيشتغل بيها محلل البيانات الحقيقي
في الفيديو ده، هنتعلم واحدة من أقوى تقنيات عرض البيانات في SQL:
إزاي تعرض جزء معين (صفحة) من النتائج باستخدام OFFSET و FETCH NEXT.
الميزة دي مفيدة جدًا لما تتعامل مع جداول ضخمة، أو تبني تطبيق يعرض النتائج بشكل مرحلي.
هتتعلم:
تبدأ العرض من صف معين باستخدام OFFSET
تعرض عدد محدد من الصفوف بعده باستخدام FETCH NEXT
تتحكم في عرض النتائج كأنك بتعمل Pagination في موقع أو Dashboard
بعد الفيديو ده هتقدر:
تعرض النتائج على مراحل بدون تحميل كل البيانات مرة واحدة
تطبّق OFFSET و FETCH NEXT مع ORDER BY بشكل صحيح
تبني استعلامات ديناميكية للعرض الجزئي للبيانات
تستخدم Pagination
في تقارير أو تطبيقات حقيقية
في الفيديو ده، هنتعلم إزاي نحمل ملف CSV على قاعدة البيانات باستخدام SQL،
ونحوّله من مجرد ملف خارجي لجداول تقدر تشتغل عليها، تصفّيها، وتحللها.
هنتعلم:
إزاي تختار الملف وتحدّد طريقة استيراده
إنشاء جدول جديد يتوافق مع هيكل ملف CSV
التأكد من صحة البيانات بعد الاستيراد
ونبدأ نشتغل عليه كأنه أي جدول SQL تاني
بعد الفيديو ده هتكون قادر على:
استيراد ملفات CSV لقاعدة البيانات بسهولة
إنشاء جدول مناسب لهيكل الملف
التعامل مع بيانات خارجية وتحويلها لتحليل SQL مباشر
تجهّز نفسك للتعامل مع ملفات الواقع اللي بتيجي من HR أو Sales أو أي إدارة
في الفيديو ده، هنتعلّم إزاي نستخدم INNER JOIN علشان نربط بين جدولين أو أكتر باستخدام العلاقة بينهم،
زي ما بنربط جدول الموظفين بجدول الأقسام، أو الطلبات بالعملاء.
هنتعلّم:
مفهوم العلاقة بين الجداول (Primary & Foreign Keys)
استخدام INNER JOIN لعرض البيانات المترابطة بس
تطبيق عملي على أكتر من سيناريو ربط حقيقي
بعد الفيديو ده هتكون قادر على:
كتابة استعلامات تربط بين جداول مختلفة باستخدام INNER JOIN
دمج البيانات المترابطة لعرض معلومات كاملة
تحليل البيانات بطريقة واقعية زي شغل الشركات
تتعامل مع قواعد بيانات أكثر تعقيدًا بثقة
في الفيديو ده، هنتعلم واحدة من أهم أنواع الربط في SQL:
LEFT JOIN، واللي بتسمحلك تحتفظ بكل البيانات من الجدول الأساسي حتى لو مفيش تطابق في الجدول التاني.
هنتعلم:
الفرق بين INNER JOIN و LEFT JOIN
إزاي نعرض كل الصفوف من جدول (مثلاً كل الموظفين) حتى اللي مالهمش قسم
حالات استخدام عملية لـ LEFT JOIN في تحليل البيانات اليومية
بعد الفيديو ده هتكون قادر على:
استخدام LEFT JOIN لعرض بيانات غير مكتملة العلاقات
التعامل مع الجداول اللي فيها Missing Info وتحللها صح
تفهم الفرق بين أنواع الـ JOIN وتستخدم النوع المناسب
تعرض رؤى شاملة بدون تجاهل أي صف
في الفيديو ده، دخلنا على مستوى متقدم من التعامل مع الجداول في SQL، وتعلمنا 3 من أهم أدوات الدمج والربط:
RIGHT JOIN: علشان نضمن إننا نحتفظ بكل البيانات من الجدول التاني حتى لو مفيش تطابق
FULL JOIN: علشان نعرض كل البيانات من الجدولين سواء في بينهم علاقة أو لأ
UNION: علشان ندمج جداول بنفس الهيكل ونكمل البيانات من أكتر من مصدر
طبقنا على سيناريوهات واقعية زي:
دمج بيانات من أنظمة مختلفة
عرض بيانات كاملة حتى المفقود منها
بناء تقارير شاملة من جداول متفرقة
بعد الفيديو ده هتكون قادر على:
تفرق بين أنواع الـ JOIN وتستخدم المناسب لكل حالة
تستخدم FULL JOIN لعرض كل البيانات بدون فقد
تستعمل RIGHT JOIN لما يهمك الجدول التاني
تدمج جداول مشابهة باستخدام UNION أو UNION ALL
وتبني تقارير قوية مهما كان شكل البيانات الأصلي
في الفيديو ده، دخلنا عالم String Functions في SQL، وبدأنا نتعامل مع النصوص باحتراف زي ما بيعمل أي Data Analyst في الشغل الحقيقي.
الدوال اللي استخدمناها:
LEN لحساب عدد الحروف
DATALENGTH لقياس حجم البيانات
TRIM, LTRIM, RTRIM لإزالة المسافات الزائدة
واستعملناهم جوه استعلامات عملية علشان ننظف ونحلل بيانات حقيقية
بعد الفيديو ده هتكون قادر على:
تستخدم دوال النصوص في تنظيف وتحضير البيانات
تتعامل مع المسافات غير المرئية اللي ممكن تبوّظ التحليل
تطلع تقارير دقيقة فيها بيانات نصية متنسقة
وتبني استعلامات احترافية تعتمد على فهم فعلي للنصوص
دمج أعمدة نصية زي الاسم الأول + الأخير أو المدينة + الدولة
الفرق بين CONCAT العادي و CONCAT_WS اللي بيستخدم فواصل
تطبيق عملي لبناء عمود جديد يدمج أكتر من معلومة في استعلام واحد
بعد الفيديو ده هتكون قادر على:
تستخدم CONCAT لدمج أي عدد من الأعمدة النصية
تضيف فواصل (زي مسافات أو شرطات) باستخدام CONCAT_WS
تبني أعمدة جديدة بفعالية بدل تخزين بيانات مكررة
تحسّن شكل البيانات وتسهّل تحليلها
في الفيديو ده، هنجمع بين دوال النصوص القوية وشروط الفلترة الذكية:
هنستخدم LEFT و RIGHT لاستخراج أجزاء من النص (زي أول 3 حروف من كود أو آخر رقم في رقم موبايل)
وهنستخدم IN و LIKE علشان نفلتر البيانات بناءً على قيم محددة أو نمط معين في النص
هتتعلم:
إزاي تقطع النص وتشتغل على جزء منه
تحليل بيانات زي الأكواد، البريد الإلكتروني، أو أرقام موبايل
بعد الفيديو ده هتقدر:
تستخرج أجزاء محددة من النص داخل SQL
تكتب استعلامات بتفلتر نصوص بشكل دقيق جدًا
تستخدم IN
لاختيارات متعددة لأنماط البحث
تطبق الكلام ده على بيانات حقيقية زي
أسماء، أقسام، كود منتج… إلخ
في الفيديو ده، هنشتغل على واحد من التكنيكات المتقدمة جدًا في تحليل النصوص داخل SQL.
هنتعلم إزاي نستخدم CHARINDEX عشان نحدد مكان الـ delimiter (زي الشرطة أو الفاصلة)،
وبعدها نستخدم LEFT و RIGHT لفصل الأجزاء المختلفة من الجملة.
تطبيقات عملية:
فصل الاسم الأول والاسم الأخير من اسم كامل
استخراج كود قبل الشرطة – أو قيمة بعد الفاصلة
تجهيز النصوص علشان تدخلها في تحليل أو تطابق
في الفيديو ده، هنشتغل على كتابة أوامر SQL بأنفسنا لإنشاء قاعدة بيانات وجداول من الصفر، من غير ما نعتمد على الواجهة الرسومية.
هنتعلم:
كتابة Query بـ CREATE DATABASE لإنشاء قاعدة بيانات
استخدام CREATE TABLE لإنشاء جدول بتحديد الأعمدة ونوع كل عمود
تنظيم هيكل الجدول (مثل: اسم، رقم، تاريخ...)
تجربة عملية ببناء قاعدة بيانات جاهزة للتحليل
في الفيديو ده، هنتعلم إزاي ندخل بيانات فعلية في الجدول اللي أنشأناه باستخدام أوامر INSERT INTO.
دي أول خطوة تخلي الجدول بتاعنا يتحوّل من هيكل فاضي لبيانات حقيقية نقدر نحللها.
هنتعلم:
استخدام INSERT INTO لإضافة صف واحد أو أكتر
ترتيب القيم حسب الأعمدة
التأكد من تطابق البيانات مع نوع كل عمود
التعامل مع البيانات النصية والتواريخ والأرقام داخل الجدول
في الفيديو ده، هنتعلم إزاي نستخدم الدالة الشرطية CASE مع WHEN و THEN علشان نضيف منطق للتحليل داخل استعلام SQL.
هنتعلم:
إزاي نرجّع قيم مختلفة بناءً على شرط معين
تصنيف الموظفين مثلاً حسب الراتب (مرتفعة – متوسطة – ضعيفة)
بناء أعمدة جديدة مش موجودة في الجدول باستخدام منطق تحليلي
كتابة أكتر من شرط داخل نفس الاستعلام
في الفيديو ده، هنتعلم مجموعة من أهم الدوال اللي بتساعدنا نتحكم في تنسيق وعرض الأرقام داخل SQL:
CAST لتحويل نوع البيانات (مثلاً من نص لرقم أو من رقم لتاريخ)
ROUND لتقريب الأرقام بعدد معين من المنازل العشرية
FLOOR لإنزال الرقم لأقرب عدد صحيح أقل
CEILING لرفع الرقم لأقرب عدد صحيح أكبر
في الفيديو ده، هننفّذ واحدة من أهم خطوات الدمج بين أدوات التحليل:
هنستورد البيانات مباشرة من قاعدة بيانات SQL إلى Power BI.
هنتعلم إزاي:
نربط Power BI بقاعدة البيانات
نختار الجداول أو الاستعلامات اللي هنشتغل عليها
نبدأ نعرض البيانات بشكل تفاعلي في Power BI
الخطوة دي بتفتح الباب لتحليل مباشر وحقيقي لبيانات ضخمة محفوظة في SQL، بدل ما تشتغل على ملفات ثابتة.
في الفيديو ده، هنبدأ أول خطوة فعلية في رحلتنا مع تحليل البيانات باستخدام Python.
هنتعرف على الطرق المختلفة لتحميل لغة Python، وإزاي نجهز البيئة اللي هنشتغل عليها.
هنتعلم:
إزاي نحمل Python من الموقع الرسمي
الفرق بين Python العادي وAnaconda
إعداد محرّر الأكواد (زي VS Code أو Jupyter Notebook)
تشغيل أول كود للتأكد إن كل حاجة شغالة تمام
في الفيديو ده، هنتعلم إزاي نشتغل بكفاءة جوه محرّر الأكواد (زي Jupyter Notebook)، ونتعرّف على الاختصارات اللي هتسهل علينا كتابة وتجربة الأكواد:
هنتعلم:
الفرق بين Enter العادي وShift+Enter وCtrl+Enter
إزاي تفتح Tabs أو Cells متعددة وتشتغل عليهم
أفضل طريقة لتقسيم الكود لمراحل منظمة
نصايح سريعة للتنقل السلس داخل بيئة البرمجة
في الفيديو ده، هنبدأ أول خطوة تحليل فعلية في عالم Python:
هنستورد مكتبة pandas، ونحمّل ملف CSV نشتغل عليه جوه الكود.
دي البداية اللي بتحوّل النصوص والأرقام الخام لبيانات قابلة للتحليل والمعالجة.
هنتعلم:
إزاي نعمل import pandas
نستخدم read_csv() لقراءة ملفات البيانات
في الفيديو ده، هنتعلم إزاي نتحكم في عدد الصفوف اللي بتظهر لما نعرض بيانات داخل pandas باستخدام pd.set_option()، ونتعامل مع مشكلة إن بعض الصفوف بتختفي أو بتتلخص.
هنتعلم:
إيه هي max_rows وليه pandas بيخفي بعض الصفوف
إزاي نغيّر القيمة الافتراضية ونخلي كل الداتا تظهر
إزاي نرجّع الإعدادات لو احتجنا نعيد الوضع الطبيعي
في الفيديو ده، هنستخدم 3 دوال أساسية في pandas علشان نستكشف البيانات بسرعة وبذكاء:
head() لعرض أول الصفوف
tail() لعرض آخر الصفوف
sample() لاختيار عينة عشوائية من الداتا
الهدف؟ إنك تبص على البيانات وتفهم شكلها، تشوف لو فيها مشاكل واضحة، وتاخد قرار تكمّل بإيه بعد كده.
في الفيديو ده، هنتعرف على الـ Series، واللي تعتبر العمود الواحد داخل جدول pandas، وهنشوف إزاي نتعامل معاها بشكل مباشر.
كمان هنتعلم إزاي نبحث عن صف معين أو نفلتر الداتا بناءً على شرط محدد.
هنتعلم:
إنشاء Series يدويًا
البحث عن صف معين باستخدام شرط (زي اسم
أو ID)
استمتع مع Python
الفيديو ده، هنتعلم واحدة من أهم الأدوات في pandas:
إزاي نشتغل مع DataFrame، الهيكل اللي بيضم أعمدة وصفوف… ونستخدم .loc[] علشان نختار منهم اللي إحنا عايزينه بدقة.
هنتعلم:
إزاي نقرأ جدول كامل ونتعامل معاه كـ DataFrame
في الفيديو ده، هنتعلم 3 طرق إحصائية ذكية لملء البيانات الناقصة (NaN) باستخدام مكتبة pandas:
mean() لحساب المتوسط
median() للوسيط
mode() للقيمة الأكثر تكرارًا
وهنستخدمهم مع fillna() علشان نعالج القيم الفاضية بطريقة احترافية تحافظ على منطق البيانات.
في الفيديو ده، هندخل على أساس البرمجة التحليلية:
for loop علشان نلف على كل عنصر أو صف، و**if condition** علشان نتحقق من شرط وننفذ أكشن معين.
هنتعلم:
إزاي نلف على صفوف أو قيم في جدول أو قائمة
نكتب شرط بـ if جوا الـ for
نطبع، نعدّل، أو نختار عناصر حسب منطق معين
نربط البرمجة بالتحليل بشكل عملي
في الفيديو ده، هنتعلم إزاي نعدّل شكل وهيكل الجدول في pandas بشكل احترافي:
نغيّر أسماء الأعمدة باستخدام .rename()
نحوّل نوع العمود من نص لرقم أو لتاريخ باستخدام .astype()
وده بيساعدنا في:
تنظيف البيانات
تحسين وضوح التقرير
وضمان إن كل عمود جاهز للمعالجة والتحليل
عايز تبدأ في تحليل البيانات ومش عارف تبدأ منين؟
الكورس ده هو طريقك من الصفر للاحتراف بخطوات بسيطة وتطبيقات عملية من أول يوم.
في الرحلة دي هتتعلّم إزاي تتعامل مع البيانات من أول ما تستلمها لحد ما تطلع منها insights تساعد في اتخاذ القرار.
هنتعلم مع بعض:
أساسيات تحليل البيانات ومراحله الرئيسية
Excel: الصيغ، الجداول، التنسيقات الشرطية، PivotTables، Dashboards
SQL: إزاي تستخرج البيانات من قواعد البيانات، وتفلترها وتربط الجداول ببعض
Power BI: تعمل Dashboards تفاعلية توضح كل اللي محتاج توصله بطريقة بسيطة
Python: تدخل على التحليل البرمجي باستخدام pandas، وملف CSV، وتنظيف البيانات
وكل ده بأسلوب تطبيقي، على مشاريع حقيقية، وبشرح بسيط بلُغة مفهومة كأنك بتتعلّم من زميلك الشاطر اللي بيحب يشرح ويوصّل المعلومة من غير تعقيد.
الكورس ده معمول مخصوص للمبتدئين، أو لأي حد بيدوّر على career shift، أو عايز يطور نفسه في شغله ويبدأ يفهم البيانات اللي حواليه.
هيساعدك كمان لو إنت:
بتشتغل في التسويق، المبيعات، الموارد البشرية، أو الإدارة
طالب في كلية وعايز تجهز نفسك لسوق العمل
خريج جديد ومحتاج سلاح قوي في إيدك
في نهاية الكورس، هتكون قادر تعمل تحليل كامل بنفسك، تبني تقارير احترافية، وتقدم نفسك كمحلل بيانات جاهز لسوق العمل.
البيانات هي لغة العصر… وده وقتك إنك تتكلمها!
Zero يلا نبدأ سوا من ال