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Dashboard Analítico Passo-a-Passo em STREAMLIT e PYTHON

Name: Dashboard Analítico Passo-a-Passo em STREAMLIT e PYTHON
Rating: 4.5 (279 reviews)

Aprenda a criar um dashboard incrível com a Framework STREAMLIT, em PYTHON.

Highest Rated

Created byLuiz Fabiano de Souza

Last updated 10/2022

Portuguese

What you'll learn

Aprenda do básico ao Avançado da Framework STREAMLIT
Aprenda grandes conceitos e ferramentas para se tornar um Cientista de Dados.
Crie um Dashboard analítico usando Python e Streamlit para transformar dados em informação de suporte à decisão do negócio
Saiba manipular datasets com o PANDAS, filtrando e manipulando dados do dataframe
Crie visualizações interativas com através de Python e a biblioteca ALTAIR, gerando gráficos poderosos de todos os tipos: Barras, linhas, histogramas, em arco..

Course content

8 sections • 41 lectures • 4h 15m total length

Introdução3:09
Aula Introdutória. Por que virar um Cientista de Dados usando STREAMLIT.
Veja também a estrutura do curso e o que você aprenderá.
Instalação dos componentes para o ambiente em uso no Curso11:10
Aula para preparação do Ambiente de Desenvolvimento. Menciono aqui todos os apps necessários para o uso durante o curso.
Estão anexos itens relativos as aulas.

O que é o Magic?2:38
O STREAMLIT possui uma forma interessante de edição de textos, o que é chamado de Magic. Nessa aula vemos mais detalhes sobre ele.
Método Write3:45
Nessa aula vemos a função Write e como usá-la.
Elementos de Texto em Geral6:40
Existem muitas formas de trabalhar com textos no STREAMLIT. Nessa aula vemos como é feito isto. Atenção ao anexo da aula.
Dataframes & Tables6:09
Nessa aula vemos a diferença no trabalho entre dataframes e tables.
Usando Metrics2:55
Aula para entender a função Metrics do STREAMLIT.
Trabalhando com JSON1:40
Saiba aqui nessa aula como é feito o tratamento de arquivos e linguagem JSON.

Tudo que você precisa saber sobre PANDAS - Parte 14:00
Aula 1 de 4 para você aprender o básico de PANDAS para este curso.
Tudo que você precisa saber sobre PANDAS - Parte 24:03
Aula 2 de 4 para você aprender o básico de PANDAS para este curso.
Tudo que você precisa saber sobre PANDAS - Parte 35:55
Aula 3 de 4 para você aprender o básico de PANDAS para este curso.
Tudo que você precisa saber sobre PANDAS - Parte 45:37
Aula 4 de 4 para você aprender o básico de PANDAS para este curso.

Introdução ao ALTAIR: Parte 15:45
Aula introdutória, 1 de 3, mostrando o ALTAIR suas possibilidades.
Introdução ao ALTAIR: Parte 24:52
Aula introdutória, 2 de 3, mostrando o ALTAIR suas possibilidades.
Introdução ao ALTAIR: Parte 32:57
Aula introdutória, 3 de 3, mostrando o ALTAIR suas possibilidades.
Como criar Gráfico de Barras8:57
Aprenda a criar gráficos de Barras em Python e STREAMLIT, através do ALTAIR.
Como criar Gráfico de Linhas11:40
Aprenda a criar gráficos de Linhas em Python e STREAMLIT, através do ALTAIR.
Como criar Gráfico de Área6:00
Aprenda a criar gráficos de Área em Python e STREAMLIT, através do ALTAIR.
Como criar Gráficos Circulares (Pizza, Rosca)8:12
Aprenda a criar gráficos Circulares em Python e STREAMLIT, através do ALTAIR.
Como criar Gráficos de Dispersão6:17
Aprenda a criar gráficos de Dispersão em Python e STREAMLIT, através do ALTAIR.
Como criar Histogramas5:04
Aprenda a criar gráficos de Histograma em Python e STREAMLIT, através do ALTAIR.

Como inserir Imagens, Áudio e Vídeo em sua aplicação5:29
Nessa aula vamos ver como manipular Imagens, Áudio e Vídeo no STREAMLIT.
Configuração do SIDEBAR9:49
O Sidebar é uma ótima ferramenta para nos ajudar a organizar nossa aplicação. Nessa aula você aprenderá como usar essa funcionalidade do STREAMLIT.
Utilizando COLUNAS6:13
A função columns do STREAMLIT nos permite organizar a aplicação de modo a alocar em cada coluna um item específico. Nessa aula veremos como aplicá-lo.
Como usar o EXPANDER2:22
O EXPANDER é uma forma de exibir informações na página da aplicação e pode ser útil em diversas situações. Saiba aqui como usá-lo.
Como criar um MENU Incrível no STREAMLIT6:36
Através de uma biblioteca específica para criação de MENUS no STREAMLIT, podemos criar esse belo MENU. Aprenda você também.

Aprenda a configurar o Tema da sua aplicação6:46
Nesta aula você aprenderá como configurar o tema da sua aplicação, sendo possível alterar cores e fonte de texto. Você pode as cores da sua empresa na aplicação.
Aprenda a utilizar elementos de STATUS6:06
A função status busca mostrar ao usuário uma personalização na mensagem. Conheça nessa aula os vários tipos de mensagens de status que podemos usar no STREAMLIT.
Configuração de START e STOP na aplicação3:15
A aplicação desenvolvida no STREAMLIT pode ter sua execução controlada pelo usuário. Através das funções start() e stop() o usuário pode iniciar ou parar a aplicação.
Use FORMS no STREAMLIT5:03
O STREAMLIT possui uma função forms que busca agrupar diversos campos à sua escolha, para que seu usuário possa fazer a seleção desejada e submete-la ao dataframe. Ele lhe permite apresentar uma melhoria visual e ganho de produtividade.
Configuração da Página Principal5:05
Para customizar sua aplicação, o STREAMLIT permite que editemos informações básicas no código que buscam configurar a página para a melhor apresentação dos seus dados. Nessa aula apresentamos a função set_page_config, onde você poderá configurar vários itens da aplicação,
Como usar o CACHE e ganhar velocidade nas aplicações5:33
O uso do Cache no STREAMLIT dá muita agilidade na sua aplicação. Com ele você pode fazer grandes extrações de dados em menos de 1 segundo.

Parte 1 - Introdução ao Projeto e Dataset2:47
Aula 1 de 6 para criação do Dashboard de Vendas. Nessa aula introduzimos o projeto e daremos uma olhada no dataset.
Parte 2 - Conexão do Dataframe e Filtros no Sidebar6:16
Aula 2 de 6 para criação do Dashboard de Vendas. Nessa aula faremos a conexão de dados e o sidebar para receber dados do usuário.
Parte 3 - Data Mining na Criação das Tabelas de Dados para base dos Gráficos14:46
Aula 3 de 6 para criação do Dashboard de Vendas. Nessa etapa criaremos as tabelas de dados. Aqui é feita a mineração e extração das informações que serão base para os gráficos.
Parte 4 - Criação de todos os Gráficos do Dashboard17:43
Aula 4 de 6 para criação do Dashboard de Vendas. Nessa aula criaremos todos os gráficos que serão usados no Dashboard.
Parte 5 - Posicionamento dos Elementos dentro do Dashboard7:52
Aula 5 de 6 para criação do Dashboard de Vendas. Aqui trabalharemos para posicionar os gráficos e demais elementos em locais estratégicos do painel buscando deixá-lo harmonioso aos olhos do nosso cliente.
Parte 6 - Toques Finais para configuração e conclusão do Dashboard10:53
Aula 6 de 6 para criação do Dashboard de Vendas. Nessa última aula daremos os toques finais ao dashboard, configurando os itens em detalhes para a entrega completa do trabalho.

Requirements

Ter um conhecimento básico de programação em Python
Estar determinado a ser um diferencial de mercado

Description

Olá Cientista de Dados,

Você sabia que as empresas hoje geram 50x mais dados do que a uma década atrás? e que 90% destes dados são mal estruturados e de difícil utilização?

Não é a toa que a profissão de cientista de dados tem registrado um aumento médio de 37% ao ano nos últimos 6 anos, contratando profissionais a peso de OURO!

O curso Dashboard Analítico Passo-a-Passo em STREAMLIT e PYTHON vai adicionar muito valor ao seu portfolio como cientista de dados.

Nesse curso você aprenderá a programar em PYTHON na framework STREAMLIT que é consolidada a melhor biblioteca gráfica da web.

Neste curso você aprenderá:

Seção 1: Aqui você vai aprender o que é necessário para preparar seu ambiente de trabalho, os aplicativos usados e como instalar as bibliotecas usadas durante o curso.

Seção 2: Nesta parte você aprenderá como manipular elementos de texto no STREAMLIT e como eles são mostrados na tela.

Seção 3: uma habilidade essencial para o Cientista de Dados é saber manipular um dataset, extrair e minerar dados. Aqui vamos explorar o PANDAS e entender como manipular o dataframe para uso durante o curso.

Seção 4: Como falar de dashboard sem falar em gráficos? Pois aqui veremos como configurar gráficos da biblioteca ALTAIR e como mostrá-los da melhor maneira transformando dados abstratos em informação de negócio.

Seção 5: Ao final desta seção os alunos serão capazes de aplicar os widgets do STREAMLIT em seus projetos. Os widgets são: Botões, Checkbox, radio button, multi selection, slider, entre outros diversos.

Seção 6: Continuaremos aprofundando nos elementos do STREAMLIT. Nessa seção veremos como manipular elementos de mídia, como imagens, áudio, vídeo. Iremos também criar um sidebar e um menu incrível.

Seção 7: Trabalharemos em uma seção mais avançada do STREAMLIT que é configurar elementos para customizar a aplicação e deixá-la alinhada com nossa necessidade.

Seção 8: finalmente nessa seção iremos criar um dashboard do zero. Faremos um passo-a-passo onde você criará um Dashboard de Vendas, extraindo dados e transformando em informação visual.

Who this course is for:

Iniciantes em Programação Python
Interessados em gerar visualizações gráficas
Engenheiros de Machine Learning e Cientistas de Dados buscando uma framework prática para seus projetos
Analistas e gestores de empresas que queiram transformar dados abastratos em valiosas informações de negócio

Dashboard Analítico Passo-a-Passo em STREAMLIT e PYTHON

What you'll learn

Explore related topics

Course content

Introdução e Configuração do Ambiente2 lectures • 14min

Streamlit: Write & Magic6 lectures • 24min

Básico de PANDAS4 lectures • 20min

ALTAIR: Tudo sobre criação de Gráficos9 lectures • 1hr

Saiba como utilizar os WIDGETS do STREAMLIT3 lectures • 15min

STREAMLIT: Elementos de Mídia e Tema5 lectures • 30min

Customização. Performance e Controle da Aplicação no STREAMLIT6 lectures • 32min

PROJETO: DASHBOARD de vendas no STREAMLIT Passo-a-Passo6 lectures • 1hr

Requirements

Description

Who this course is for: