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Dados de saúde pública com Python
Rating: 4.6 out of 5(50 ratings)
549 students

Dados de saúde pública com Python

Aprenda a extrair dados de saúde no Brasil diretamente do banco de dados oficial do governo e visualizá-los em Python!
Created byAndre Jarenkow
Last updated 9/2022
Portuguese

What you'll learn

  • Baixar bancos de dados públicos da saúde no Brasil
  • Converter arquivos do formato DATASUS para CSV
  • Limpar a base de dados
  • exportar para CSV a nova base

Course content

3 sections18 lectures1h 30m total length
  • Aula Introdutória1:04
  • Dados abertos da saúde no Brasil1:53
  • O que é o SINAN?2:00
  • Qual plataforma utilizaremos?2:39
  • Preparação do ambiente2:52

Requirements

  • Não será necessária nenhuma experiência prévia em Python. O curso abordará com detalhes como fazer cada etapa
  • Os programas utilizados não necessitam de instalação, um deles é diretamente na nuvem e o outro é um executável bastante leve

Description

Neste curso você aprenderá a buscar dados oficiais da saúde no Brasil, acessando o site do DataSUS, os quais estão em um formato próprio do governo. Utilizaremos um programa chamado TabWin para transformá-los em CSV, o qual é muito mais fácil de utilizar. Após, iremos escrever um script em Python no Google Colab, o qual deixará o banco com uma cara amigável e fácil de analisar.


Não é necessário que seja instalado nenhum software no computador antecipadamente.


O banco de dados utilizado é o de Acidentes com Animais Peçonhentos no Brasil do ano de 2017, o qual é criado a partir do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). Este banco possui quase 100 colunas, contendo informações muito valiosas para o entendimento da saúde no Brasil, como qual o tipo de animal causador do acidente, qual a data do acidente, qual a idade e sexo do paciente, ocupação, município de ocorrência, além de outros dados. São mais de 200 mil casos.


Tudo que é ensinado no curso pode ser aplicado a qualquer banco extraído do SINAN, alterando alguns valores, o que permite com que você possa explorar muitos dados sobre a saúde no Brasil, como Intoxicações Exógenas, Dengue, Zika, Chikungunya, Febre Amarela, Febre Maculosa, Febre do Nilo, Hepatites, entre muitas outras.


Espero que goste!

Who this course is for:

  • Iniciantes em Python que desejam especializar seus conhecimentos em dados da saúde Brasileira
  • Pessoas interessadas em transformar os dados da saúde do Brasil em informações
  • Jornalistas de dados que buscam informações sobre o Brasil