150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
What you'll learn
- rozwiąż ponad 150 ćwiczeń z programowania obiektowego w języku Python - OOP
- przestrzenie nazw i zakresy (lokalny, obejmujący, globalny, wbudowany)
- reguła LEGB
- zastosowanie *args oraz **kwargs
- Klasy i obiekty
- Widoczność zmiennych (publiczne, chronione, prywatne)
- Atrybuty klasy
- Atrybuty instancji
- Dekorator @property
- Obliczanie atrybutów
- Metoda klasy, dekorator @classmethod
- Metoda statyczna, dekorator @staticmethod
- Metody specjalne: __new__(), __init__(), __repr__(), __str__(), __bool__(), __len__(), __eq__() i wiele innych
- Dziedziczenie pojedyncze (single inheritance), wielokrotne (multiple inheritance)
- MRO - Method Resolution Order
- Zastosowanie super()
- Klasy abstrakcyjne
- Klasa ABC i dekorator @abstractmethod
- pracuj z dokumentacją i Stack Overflow
- gwarantowane wsparcie instruktora
Requirements
- ukończony kurs z programowania w języku Python
- ukończony kurs z ćwiczeniami z programowania w języku Python
- ukończony kurs z programowania obiektowego w języku Python
- posiadam kursy, które mogą pomóc w zdobyciu wszystkich niezbędnych umiejętności wymaganych do tego kursu
Description
Kurs 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP jest następnikiem kursu Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z. Na kursie będziesz mógł sprawdzić swoje umiejętności programowania w języku Python w szczególności z programowania obiektowego. Kurs składa się z ponad 150 ćwiczeń (zadania + rozwiązania) i przeznaczony jest dla osób posiadających podstawową wiedzę w języku Python oraz programowaniu obiektowym.
Jest to świetny sprawdzian dla osób, które chcą zostać Python Developerem i szukają nowych wyzwań. Ćwiczenia są również dobrym elementem sprawdzającym przed rozmową kwalifikacyjną. Wiele popularnych zagadnień zostało poruszonych na kursie. Przed przystąpieniem do kursu upewnij się, że spełniasz wymagania, tzn. ukończyłeś podane kursy lub posiadasz równoważną wiedzę.
Programowanie obiektowe
Python jest jednym z najszybciej rozwijających się języków programowania i zarazem znajomość języka Python jest jedną z najbardziej poszukiwanych umiejętności na rynku pracy w branży IT. Ucząc się programowania obiektowego (OOP) znacząco podnosimy swoje umiejętności i szansę na odniesienie sukcesu w branży.
Czy kiedykolwiek korzystałeś(aś) z zewnętrznych bibliotek i zastanawiałeś(aś) się jak tworzyć klasy i obiekty? Jak pisać kod zorientowany obiektowo? Ten kurs pokaże Ci jak zacząć tworzyć własne projekty OOP w języku Python.
Poznasz cztery główne filary programowania obiektowego:
abstrakcja
hermetyzacja (enkapsulacja)
polimorfizm
dziedziczenie
i wiele innych zagadnień związanych z programowaniem obiektowym w języku Python.
Wzrost popularności języka Python
Python jest językiem programowania o bardzo szerokim zastosowaniu. Zdominował takie dziedziny jak data science czy machine learning. Pozwala także na tworzenie aplikacji internetowych (np. framework Django, Flask).
Język Python świetnie nadaje się do przetwarzania, przygotowania, analizy i modelowania danych. Został stworzony z myślą o prostocie. Dzięki temu jest przyjazny dla początkujących programistów i jest jednym z najczęściej rekomendowanych języków programowania na początku przygody z IT. Na przestrzeni ostatnich lat i rosnącej popularności sztucznej inteligencji Python wyrósł na gwiazdę w tym sektorze. Powstało sporo potężnych bibliotek do machine learningu, czy deep learningu. Przykładem może być stworzona przez Google biblioteka Tensorflow. Platforma GitHub z kolei podała, iż w 2019 roku język python uplasował się na drugiej lokacie pod względem popularności wśród wszystkich języków programowania.
Nie da się być dobrym Python Developerem bez znajomości programowania obiektowego. Jest to absolutny fundament. Nauka programowania obiektowego w języku Python pozwala wejść na kilka poziomów wyżej. Zatem do dzieła!
Stack Overflow Developer Survey
Według Stack Overflow Developer Survey 2021 język Python jest najchętniej wybieranym językiem do nauki programowania.
Who this course is for:
- dla programistów języka Python, którzy chcą utrwalić programowanie obiektowe
- dla programistów języka Python, którzy chcą przygotować się do rozmowy kwalifikacyjnej
- dla programistów języka Python, którzy chcą poprawić swoje umiejętności programowania
- dla wszystkich, którzy lubią praktyczne podejście do nauki
Instructor
![Paweł Krakowiak](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.6 Instructor Rating
- 4,556 Reviews
- 201,330 Students
- 75 Courses
EN
Python Developer/Data Scientist/Stockbroker
Founder at e-smartdata[.]org.
Big fan of new technologies!
Graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science and Big Data specialization.
Graduate of MA studies in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science at the University of Lodz. Former PhD student at the faculty of mathematics.
Stockbroker license holder (no 3073).
Lecturer at the GPW Foundation (technical analysis, behavioral finance and portfolio management).
PL
Data Scientist, Securities Broker
Założyciel platformy e-smartdata[.]org
Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, języka Python oraz rozwiązań chmurowych.
Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.
Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.
Od 2015 roku posiadacz licencji Maklera Papierów Wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego (nr 3073).
Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.
Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.
Główne obszary zainteresowań to język Python, sztuczna inteligencja, web development oraz rynki finansowe.
IG: e_smartdata