150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
What you'll learn
- rozwiązać ponad 150 ćwiczeń z programowania obiektowego w języku Python - OOP
- radzić sobie z rzeczywistymi problemami występującymi w programowaniu
- pracować z dokumentacją i Stack Overflow
- gwarantowane wsparcie instruktora
Requirements
- ukończony kurs z programowania w języku Python na tym koncie instruktorskim
- ukończony kurs z ćwiczeniami z programowania w języku Python na tym koncie instruktorskim
- ukończony kurs z programowania obiektowego w języku Python na tym koncie instruktorskim
Description
"150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP" to praktyczny kurs, który umożliwia uczestnikom pogłębienie i utrwalenie swojej wiedzy na temat programowania obiektowego (OOP) w Pythonie poprzez rozwiązywanie ćwiczeń.
Kurs ten jest przeznaczony dla osób, które posiadają już podstawową wiedzę na temat OOP w Pythonie (rekomendowany kurs Programowanie obiektowe w języku Python - OOP ) i chcą ją utrzymać i rozwijać poprzez praktyczne zastosowanie. Każde z ponad 150 ćwiczeń skupia się na konkretnym aspekcie programowania obiektowego, takim jak tworzenie klas i obiektów, zarządzanie atrybutami i metodami, dziedziczenie, polimorfizm, enkapsulacja, metody specjalne i wiele innych.
Każde ćwiczenie jest zaprojektowane tak, aby pomóc uczestnikom w zrozumieniu i utrwaleniu kluczowych koncepcji OOP. Uczestnicy są zachęcani do samodzielnego rozwiązania każdego zadania przed przejrzeniem rozwiązania. Dla każdego ćwiczenia dostępne są szczegółowe rozwiązania i wyjaśnienia, które umożliwiają uczestnikom porównanie swojego podejścia z optymalnym rozwiązaniem, zrozumienie potencjalnych błędów i nauczenie się lepszego podejścia do problemu.
"150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP" to doskonały wybór dla tych, którzy chcą opanować programowanie obiektowe w Pythonie poprzez praktyczne ćwiczenia. Bez względu na to, czy jesteś początkującym programistą, czy doświadczonym deweloperem, ten kurs pomoże Ci udoskonalić swoje umiejętności w OOP i stać się bardziej efektywnym programistą Pythona.
Python: Koduj z łatwością, twórz z pasją!
Python to wysokopoziomowy język programowania ogólnego przeznaczenia, który zdobył ogromną popularność wśród programistów ze względu na swoją prostotę i czytelność. Został stworzony przez Guido van Rossuma i po raz pierwszy wydany w 1991 roku.
Python jest znany ze swojej czytelnej i intuicyjnej składni, która sprawia, że jest łatwy do nauki i zrozumienia nawet dla osób początkujących w programowaniu. Składnia języka Python opiera się na wykorzystywaniu wcięć (spacji lub tabulacji) do oznaczania bloków kodu, co sprawia, że kod jest czytelny i zwięzły.
Język Python ma wiele zalet, takich jak szeroka gama bibliotek i modułów, które ułatwiają rozwijanie aplikacji w różnych dziedzinach, takich jak web development, analiza danych, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, automatyzacja, nauka i wiele innych. Python posiada także rozbudowaną społeczność programistyczną, co oznacza, że istnieje wiele zasobów i wsparcia dostępnych dla programistów.
Python jest językiem interpretowanym, co oznacza, że kod jest wykonywany w czasie rzeczywistym przez interpreter języka Python, a nie kompilowany do kodu maszynowego. Jest także językiem dynamicznym, co oznacza, że zmienne nie muszą mieć określonego typu przed ich użyciem, co ułatwia i przyspiesza proces programowania.
Język Python jest platformowo niezależny i działa na wielu systemach operacyjnych, takich jak Windows, macOS i Linux. Istnieje również wiele środowisk programistycznych i narzędzi dostępnych dla języka Python, które ułatwiają rozwój i debugowanie aplikacji.
Ze względu na swoją elastyczność, czytelność i wszechstronność, Python jest często wybierany jako język do tworzenia różnorodnych aplikacji, od prostych skryptów po rozbudowane projekty. Jest również popularnym językiem w dziedzinie analizy danych i uczenia maszynowego dzięki bibliotekom takim jak NumPy, pandas, scikit-learn i TensorFlow, które zapewniają potężne narzędzia do manipulacji danymi i budowy modeli uczenia maszynowego.
Who this course is for:
- programiści Pythona, którzy chcą doskonalić swoje umiejętności w programowaniu obiektowym (OOP) i praktycznie zastosować je w języku Python
- studenci lub absolwenci kierunków związanych z informatyką lub pokrewnymi dziedzinami, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie w programowaniu obiektowym w języku Python
- osoby zainteresowane tworzeniem rozbudowanych i modułowych aplikacji w języku Python, które chcą wykorzystać programowanie obiektowe do lepszej strukturyzacji i zarządzania swoim kodem
- specjaliści ds. IT i programiści, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie programowania obiektowego w języku Python i wykorzystać go w swojej pracy zawodowej
- osoby, które chcą poznać zaawansowane koncepcje programowania obiektowego, takie jak dziedziczenie, polimorfizm i abstrakcję, i nauczyć się ich praktycznego zastosowania w języku Python
- hobbystyczni programiści, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę i umiejętności w programowaniu obiektowym, aby tworzyć bardziej efektywny i zorganizowany kod w Pythonie
Instructor
- 4.5 Instructor Rating
- 7,917 Reviews
- 325,269 Students
- 119 Courses
EN
Python Developer/AI Enthusiast/Data Scientist/Stockbroker
Enthusiast of new technologies, particularly in the areas of artificial intelligence, the Python language, big data and cloud solutions. Graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science and Big Data specialization. Master's degree graduate in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science at the University of Lodz. Former PhD student at the faculty of mathematics. Since 2015, a licensed Securities Broker with the right to provide investment advisory services (license number 3073). Lecturer at the GPW Foundation, conducting training for investors in the field of technical analysis, behavioral finance, and principles of managing a portfolio of financial instruments.
Founder at e-smartdata
PL
Data Scientist, Securities Broker
Jestem miłośnikiem nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, języka Python big data oraz rozwiązań chmurowych. Posiadam stopień absolwenta podyplomowych studiów na kierunku Informatyka, specjalizacja Big Data w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych oraz magistra z Matematyki Finansowej i Aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego. Od 2015 roku posiadam licencję Maklera Papierów Wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego (nr 3073). Jestem również wykładowcą w Fundacji GPW prowadzącym szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych. Mam doświadczenie w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką. Moje główne obszary zainteresowań to język Python, sztuczna inteligencja, web development oraz rynki finansowe.
Założyciel platformy e-smartdata
IG: e_smartdata