Your cart is empty.
Keep shopping
130+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - Pandas
Highest Rated
783 students
130+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - Pandas
Pandas w praktyce: Nauka analizy danych i manipulacji - idealny dla każdego poziomu zaawansowania!
Created byPaweł Krakowiak
Last updated 4/2025
Polish
What you'll learn
- rozwiąż ponad 130 ćwiczeń w Pandas
- zajmij się rzeczywistymi problemami występującymi w data science
- pracuj z dokumentacją i Stack Overflow
- gwarantowane wsparcie instruktora
Explore related topics
Coding Exercises
This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.
See a demo
Course content
18 sections • 141 lectures • 51m total length
Requirements
- ukończone kursy ze ścieżki Python Developer na tym koncie instruktorskim
- ukończone kursy ze ścieżki Data Scientist na tym koncie instruktorskim
- podstawowa wiedza na temat Pandas
Description
To praktyczny kurs, który ma na celu utrwalenie wiedzy na temat biblioteki Pandas, podstawowego narzędzia dla każdego specjalisty od data science pracującego z językiem Python.
Kurs ten składa się z ponad 130 ćwiczeń, które pokrywają szeroki zakres funkcji Pandas, od tworzenia, indeksowania, sortowania i selekcji DataFrame, do łączenia danych, obsługi brakujących danych, grupowania i zastosowania operacji statystycznych. Wszystkie ćwiczenia są zaprojektowane tak, aby pokazać praktyczne zastosowania Pandas w typowych scenariuszach analizy danych.
Dla każdego ćwiczenia dostępne są szczegółowe rozwiązania, które pomagają uczestnikom porównać ich podejście z optymalnym rozwiązaniem, zrozumieć potencjalne błędy i nauczyć się lepszego podejścia do problemu.
Ten kurs to doskonały wybór dla tych, którzy chcą opanować Pandas i stać się bardziej efektywnymi w data science z użyciem Pythona. Bez względu na to, czy jesteś początkującym w data science, czy doświadczonym analitykiem, ten kurs pomoże Ci udoskonalić swoje umiejętności i zrozumieć, jak efektywnie wykorzystać Pandas w analizie danych.
Pandas – Twoje dane w porządku
Pandas to potężna biblioteka Pythona przeznaczona do analizy i manipulacji danymi. Umożliwia łatwe przetwarzanie danych tabelarycznych dzięki strukturom takim jak Series i DataFrame. Pandas oferuje intuicyjne narzędzia do filtrowania, grupowania, agregacji, czyszczenia i łączenia danych, co czyni ją niezbędnym narzędziem w pracy każdego analityka danych, naukowca czy inżyniera uczenia maszynowego.
Who this course is for:
- analitycy danych i naukowcy, którzy chcą rozwijać swoje umiejętności w zakresie manipulacji i analizy danych przy użyciu biblioteki Pandas w języku Python
- programiści Pythona, którzy chcą poznać zaawansowane techniki przetwarzania danych, filtrowania, grupowania i wizualizacji danych za pomocą biblioteki Pandas
- studenci lub absolwenci kierunków związanych z informatyką, statystyką, analizą danych lub pokrewnymi dziedzinami, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności związane z analizą danych przy użyciu biblioteki Pandas
- specjaliści ds. danych i analitycy biznesowi, którzy chcą pogłębić swoje umiejętności w zakresie przetwarzania i analizy danych przy użyciu Pythona i biblioteki Pandas
- osoby zainteresowane eksploracją danych, czyszczeniem danych, agregacją danych i przygotowaniem danych do analizy, które preferują język Python i chcą poznać zaawansowane funkcje i techniki dostępne w bibliotece Pandas
- osoby pragnące rozpocząć karierę w dziedzinie data science, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności w przetwarzaniu i analizie danych przy użyciu biblioteki Pandas w języku Python