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Curso R Programming: Manipulación Avanzada de datos
Jorge, experto en R, te enseña paso a paso a transformar, limpiar y combinar datos como un profesional.
Last updated 1/2026
Spanish
What you'll learn
- Comprenderán los fundamentos de la manipulación de datos en R y su relevancia en análisis de datos.
- Compararán y aplicarán diferentes enfoques: Base R, Tidyverse y data.table.
- Utilizarán funciones como select(), filter(), mutate(), summarise(), pivot_longer() y pivot_wider() para transformar datasets.
- Integrarán y combinarán múltiples fuentes de datos usando joins con dplyr y data.table.
- Dominarán técnicas de limpieza de datos, tratamiento de valores nulos y eliminación de valores atípicos.
- Aplicarán conocimientos avanzados como manipulación de fechas, textos y preparación de datos para modelado predictivo.
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Course content
10 sections • 40 lectures • 5h 16m total length
Requirements
- No se requieren conocimientos previos de R o estadística.
- Idealmente, tener nociones básicas de programación o interés en análisis de datos.
- Tener instalado R y RStudio (explicado en el curso).
- Ganas de aprender y practicar con datasets reales.
Description
En un mundo donde los datos son el nuevo petróleo, saber manipularlos correctamente es una de las habilidades más valiosas. Este curso te ofrece una formación integral y práctica en manipulación de datos con R, desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas aplicadas a casos reales.
A lo largo de este curso, aprenderás a transformar, filtrar, ordenar, agrupar y combinar datasets usando herramientas modernas como el Tidyverse (dplyr, tidyr, stringr, lubridate) y la poderosa librería data.table. Compararás estos enfoques con la Base R, entendiendo sus ventajas y cuándo usarlos según tus necesidades.
Te enseñaré cómo importar datos desde múltiples fuentes (CSV, JSON, bases de datos SQL), crear nuevas variables, eliminar valores atípicos, trabajar con texto, fechas y preparar datos de forma eficiente para el modelado. Cada lección está pensada para que pongas en práctica lo aprendido con ejemplos claros, ejercicios guiados y casos del mundo real.
Además, integraremos conocimientos en proyectos prácticos como el análisis de datos financieros y la integración de datos de redes sociales, cerrando con la construcción de un pipeline completo de limpieza y transformación para un modelo de Machine Learning.
Este curso es ideal si buscas un enfoque práctico, estructurado y actualizado para convertirte en un experto en data wrangling con R. ¡No importa si recién comienzas o si ya tienes experiencia en programación!
Who this course is for:
- Estudiantes, profesionales y autodidactas interesados en la ciencia de datos o el análisis estadístico.
- Personas que trabajan con grandes volúmenes de información y desean automatizar tareas repetitivas.
- Científicos de datos en formación que quieren dominar R como herramienta de manipulación de datos.
- Investigadores, analistas y desarrolladores que necesitan preparar datos para proyectos de Machine Learning o visualización.