Python 3. Curso de python con 150 ejemplos y 10 proyectos

Python

En este curso aprenderás Python de forma práctica y sencilla, con videos cortos y con más de 100 ejemplos, 50 ejercicios y 11 proyectos reales para practicar.

Más de 76.000 alumnos ya se han matriculado en este curso.

Este curso es completamente práctico, donde todas las lecciones están explicadas mediante ejemplos, para que se puedan entender fácilmente y además podrás practicar con los ejercicios propuestos en cada tema.

Este curso contiene 11 proyectos reales en Python para que puedas practicar.

Se han incluido 23 ejercicios de codificación, para que puedas programar y validar tu propia solución, con pistas para ayudarte y la solución a los ejercicios en caso de que lo necesites.

Esta es una gran forma de mejorar tu nivel de programación y prepararte futuras entrevistas de trabajo.

Estos son los temas principales que se tratan en este curso de Python.

• Formas de ejecutar un programa en Python

• Variables, números y conversiones de datos

• Cadenas de texto (funciones de cadenas y formatos de impresión)

• Entrada de texto por teclado

• Operadores aritméticos (suma, resta, multiplicación, división, …)

• Operadores de asignación (igual, distinto, mayor que, menor que, …)

• Operadores lógicos (and, or, not)

• Otros operadores (in, is, …)

• Colecciones de datos (listas, tuplas, conjuntos y diccionarios)

• Bucles (for, while) y árboles de decisión (if .. elif .. else)

• Programación orientada a objetos (clases, objetos, funciones, …)

• Funciones lambda

• Crear módulos e instalar nuevos módulos (pip)

• Ejercicios de codificación (nombres, sumas, números distintos, conversor de temperaturas, elementos, películas)

• Ficheros de texto (crear, leer, actualizar, borrar, …)

• Ficheros binarios (pickle)

• Gestión de errores (if, except, else, finally)

• Expresiones regulares

• Manejar estructuras JSON

• Formatos de fecha y hora

• Bases de datos (crear, consultar, insertar, modificar, borrar, …)

• Interfaz gráfica con el módulo tkinter

• Generar documentación automáticamente

• Pruebas automáticas (doctest, unittest)

• Funciones avanzadas (funciones generadoras, filter y map)

• Módulo numpy (tratamiento de arrays)

• Módulo pandas (Series y DataFrames para el análisis de datos)

• Recoger datos de una pagina web HTML y de una hoja de cálculo EXCEL.

• Tratamiento de datos (unión, concatenación, filtro, agrupación, agregación)

• Módulos seaborn y matplotlib (histogramas, distribuciones, regresiones, mapas de calor)

• Proyecto 1 : Calculadora gráfica con el módulo Tkinter

• Proyecto 2 : Análisis de datos con ficheros y SQLite

• Proyecto 3 : Calculadora de propinas

• Proyecto 4 : Juego de preguntas y respuestas

• Proyecto 5 : Juego de piedra-papel-tijera

• Proyecto 6 : Generador de contraseñas

• Proyecto 7: Cálculo matemático

• Proyecto 8 : Gestionar una subasta

• Proyecto 9 : Aplicación gráfica de gestión de libros con Tkinter y SQLite

• Proyecto 10 : Juego de cartas Blackjack

• Proyecto 11 : Agenda digital

Este curso tiene una garantía de reembolso de 30 días.

Anímate y aprende Python ya !!

Nos vemos en el curso

Un saludo

Equipo de Redait Media