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Curso prático de Engenharia de Dados na AWS
Rating: 4.0 out of 5(464 ratings)
7,736 students

Curso prático de Engenharia de Dados na AWS

Conceitos essenciais para desenvolvimento de projetos de Engenharia de Dados na AWS
Created byLeo Matayoshi
Last updated 1/2026
Portuguese

What you'll learn

  • Desenvolver projetos de Engenharia de Dados na Infraestrutura da AWS
  • Integrar os componentes da AWS para o projeto
  • Criar aplicações funcionais de ponta a ponta
  • Usar IA Generativa para desenvolver as aplicações

Course content

3 sections • 8 lectures • 50m total length

  • Introdução1:39

    O objetivo principal desta aula é conhecer o conteúdo do curso e um mapa dos serviços necessários para as próximas aulas.

    Será dado um overview dos componentes apresentados em aula e uma visão geral de um projeto de Engenharia de Dados.


    Nota: Exceto o Kinesis, todos os serviços da AWS podem ser testados com a conta gratuita de 12 meses.

    * Fique atento ao custos e uso dos recursos, não nos responsabilizamos pelo uso indevido e cobrança que virem a realizar em seus testes.

Requirements

  • Conhecer o funcionamento básico do serviço de Cloud AWS
  • Utilizar a console de Gerenciamento da AWS
  • Saber usar os comandos da AWS CLI
  • Ter conceitos básicos de IA Generativa e programação

Description

Curso prático de Engenharia de Dados na infraestrutura da AWS

Aprenda de forma prática como funciona um projeto de Big Data e como trabalha um Engenheiro de Dados. Novidades do conteúdo com a atualização e inclusão de referências da IA Generativa na AWS.

Objetivos principais do curso são:

  • Identificar os componentes básicos necessários para criar uma infraestrutura de Big Data na AWS

  • Conhecer, implementar e integrar os serviços disponíveis na AWS

  • Utilizar a interface AWS CLI para administrar a nuvem de forma programática

Conteúdo destinado para:

  • Engenheiros de Dados

  • Administradores de Sistemas

  • Especialistas em Sistemas de Dados

  • Cientistas de Dados

Requisitos básicos:

- Entender os conceitos de computação e nuvem

- Conhecer os serviços gerenciados da AWS

- Desenvolver com Shell scripts e conhecer uma linguagem (Python ou Nodejs)

- Ter uma conta criada na AWS para implementar o código

- Conta em um repositório Git para configurar a Infraestrutura como código.


Serviços da cloud utilizados:

Computação: EC2 e ECS

Serverless:

SNS

SQS

Lambda

Armazenamento

S3

Análise de dados

Kinesis

Glue

Athena

IA Generativa

Amazon Q


Este curso foi elaborado em 2020 e está passando por atualizações a fim de melhorar a qualidade do material.

* Os recursos podem ser testados com a conta gratuita da AWS

Who this course is for:

  • Engenheiros de Dados desenvolvendo projetos na Cloud
  • Arquitetos de sistemas e adminstradores de sistemas
  • Estudantes e profissionais iniciantes que queiram conhecer a área de Engenharia de Dados
  • Desenvolvedor de Aplicações Full Stack

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