Curso práctico de Estadística y Probabilidades
What you'll learn
- Estadística básica y Probabilidades en un solo curso.
- Conceptos de teoría explicados durante los ejercicios.
- Curso 100% práctico.
- Más de 100 ejercicios resueltos en pantalla.
- Soluciones escritas en documentos pdf complementarios.
- Resúmenes de conceptos, fórmulas y propiedades.
- Acceso al grupo privado para dudas.
- Podrás proponer ejercicios adicionales.
Requirements
- Interés y ganas son los únicos requisitos indispensables.
- Es recomendable haber pasado el Curso completo de Estadística a nivel universitario, pero no es obligatorio.
Description
Este es un curso completamente práctico para aprender Estadística y Probabilidades a través de ejercicios resueltos paso a paso. Durante el curso verás que en cada tema en concreto tenemos una amplia variedad de ejercicios resueltos, explicados al detalle, recordando en cada paso el contenido de teoría sin necesidad de pasar antes por una clase o curso teórico de Estadística.
El curso está especialmente dedicado a estudiantes universitarios, ya que estos son los que quizás están más interesados en este tipo de contenido cuando están pasando la asignatura de Estadística. Pero también muy útil para los que necesiten recordar estos conceptos, propiedades y métodos, o para aquellas personas que quieren dedicarse al mundo del Data Science y necesitan una base de estadística, probabilidades e inferencia, incluso para los programadores de R o Python que quieran recordar la base de Estadística para entender los métodos más avanzados de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Además, podrás sugerir tú mismo los próximos ejercicios resueltos que subiremos para actualizar el curso. ¿Qué te parece la idea? Consideramos que esto es muy importante, primero para mantener actualizado el curso, y segundo, para que esté enfocado en las necesidades reales de los estudiantes.
Durante el curso, en todas las secciones, encontrarás tareas para poner en práctica lo aprendido. Y al final del curso podrás auto-evaluarte con cuestionarios y con varios exámenes completos reales donde se mezclan todos los temas. Todo ello con su corresponiente solución.
¿Qué ventajas tiene este curso?
100% práctico: ejercicios y soluciones con el iPad, con una excelente resolución.
Resúmenes de teoría, fórmulas y propiedades en cada sección.
Conceptos de teoría explicados en la práctica a través de los ejercicios resueltos.
Material en pdf con los ejercicios resueltos de manera escrita también.
Ejercicios de exámenes de universidad resueltos.
Acceso al grupo privado para dudas, te sentirás acompañado!
Podrás sugerir tú mismo los próximos ejercicios resueltos que subiremos para actualizar el curso.
Sorpresa al final.
Incluye los temas:
Descriptiva univariante (media, mediana, varianza, histogramas, boxplots, etc.)
Descriptiva bivariante y regresión (covarianza, correlación, regresión lineal, etc.)
Probabilidades (probabilidad frecuentista, probabilidad condicional, teorema de Bayes, etc.)
Variable aleatoria (discreta y continua, valor esperado, varianza, etc.)
Distribuciones (Binomial, Poisson, Uniforme, Exponencial, Normal, etc.)
Es una extensión del curso de Ejercicios resueltos de Estadística (gratuito) de 2h de duración. En este curso tenemos más de 12 horas y más de 100 ejercicios resueltos y se va a continuar actualizando todos los meses con ejercicios propuestos por los propios alumnos.
Who this course is for:
- Estudiantes de universidad.
- Quienes necesiten practicar los conceptos de la asignatura antes del examen.
- Interesados en recordar los conceptos de Estadística.
- Personas que quieren dedicarse al Data Science y necesitan una base.
- Programadores de R o Python que quieran recordar la base de Estadística.
- Desarrolladores o Analistas de datos principiantes.
Instructors
- 4.5 Instructor Rating
- 6,380 Reviews
- 59,194 Students
- 15 Courses
Hola a todos, soy Eli, la creadora de Aprende con Eli. Soy una joven profesora apasionada del Análisis de Datos. Sobre mi formación, soy Licenciada en Matemáticas por la Universidad de La Habana, ciudad en la que nací y crecí hasta que después de graduarme gané una beca para hacer el máster en la Universidad Carlos III de Madrid, España. Y luego, terminé haciendo el doctorado en la especialidad de Estadística. Actualmente me dedico a la investigación de métodos robustos de detección de atípicos, un campo que tiene muchísima importancia en Medicina, Neurociencia, Química, Geoquímica, Finanzas, entre muchos otros. Además de trabajar en investigación, soy profesora en la Universidad Carlos III de Madrid, donde tengo más de 10 años de experiencia impartiendo la asignatura de Estadística. He tenido alumnos de Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industriales, Mecánica, Eléctrica, Administración de Empresas y ADE+Derecho. Me encanta todo lo relacionado con Data Mining, detección de atípicos, clustering, clasificación, regresión lineal, regresión logística, análisis discriminante, Machine Learning, Artificial Intelligence y Big Data, especialmente en R, Matlab o Python.
Sobre mí personalmente puedo decirles que también tengo una vena artística, me encanta tocar la guitarra, cantar covers, dibujar, escribir y la fotografía. Soy siempre muy positiva e intento no perder nunca la motivación por alcanzar mis objetivos. Y otra de mis pasiones es enseñar, ver que los estudiantes no solo "aprueban" sino que realmente aprenden. Eso me ha motivado crear estos cursos en Udemy, el saber que puedo enseñar la Estadística de una forma más práctica y más amena, porque a lo largo de mi experiencia docente he aprendido que los alumnos no suelen entender los conceptos porque no se explica a veces la conexión que hay entre todos ellos y el por qué es importante entenderlos.
Espero que te animes a pasar mis cursos y que te ayuden con tus objetivos académicos. En mi web Aprende con Eli, puedes obtener ¡2 libros gratis! Además encontrarás todos los cursos con descuento y un blog donde debatimos cosas interesantes como por ejemplo ¿cuál es la diferencia entre machine learning e inteligencia artificial?
¡Nos vemos en clase!
- 4.5 Instructor Rating
- 6,380 Reviews
- 59,194 Students
- 15 Courses
¿Te interesa la Ciencia de Datos, los modelos estadísticos o la Inteligencia Artificial?
¿Te gustaría aprender a analizar datos con R o Python?
¿Necesitas ayuda para encontrar trabajo como científico o analista de datos?
¿Tienes problemas para poder avanzar en tu proyecto de Ciencia de Datos?
¿Quieres aprender sobre estas disciplinas y no sabes por dónde empezar?
Si has contestado que sí a alguna de estas preguntas, entonces has llegado al lugar correcto. En la academia online Aprende con Eli encontrarás las respuestas a todas tus inquietudes. Somos fieles defensores del aprendizaje en línea como una alternativa más económica y mucho más rápida y efectiva que la educación reglada o universitaria.
Brindamos herramientas de formación personal y profesional para aprender a tu ritmo, en cualquier lugar donde te encuentres, en el horario que mejor te venga, con todo el material disponible, incluyendo conceptos, teoría, ejemplos, casos prácticos explicados al completo, códigos tanto en R como en Python y por supuesto ejercicios prácticos, cuestionarios, tareas, y material complementario para poder seguir los cursos sin ningún problema y que al completarlos seas un experto del análisis de datos.
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