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Curso Práctico de Big Data con SQL, Spark SQL y Databricks
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Curso Práctico de Big Data con SQL, Spark SQL y Databricks
Aprende SQL para Big Data con Spark y Databricks: analiza millones de datos y crea dashboards en la nube
Created byDataBoosters Academy, Flavio Cesar Sandoval Muñoz
Last updated 2/2026
Spanish
Spanish [Auto],
What you'll learn
- Ejecutar consultas SQL a escala usando Apache Spark y Databricks sobre millones de registros sin depender de Excel.
- Comprender cómo funciona el cómputo distribuido, Spark y la arquitectura Lakehouse para analizar Big Data con eficiencia.
- Crear tablas, vistas, transformaciones y cargas incrementales usando SQL moderno sobre Delta Lake.
- Usar funciones avanzadas de SQL como CTEs, ventanas, rankings y comparaciones temporales para análisis profesional.
- Optimizar consultas entendiendo shuffle, particiones, predicate pushdown y buenas prácticas de rendimiento.
- Construir dashboards interactivos directamente en Databricks para responder preguntas reales de negocio.
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Course content
8 sections • 61 lectures • 10h 52m total length
Requirements
- No necesitas experiencia en Big Data ni en Spark.
- Conocer SQL básico (SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN simples)
- Interés por análisis de datos a mayor escala
Description
Este curso está diseñado para llevarte paso a paso desde los fundamentos del Big Data hasta el análisis avanzado con SQL moderno usando Apache Spark y Databricks, una de las plataformas más usadas en la industria.
Comenzarás configurando tu entorno en Databricks Community Edition, conociendo su interfaz, catálogos y SQL Warehouses para que desde el primer día ejecutes consultas reales sobre grandes volúmenes de datos. Muy pronto entenderás por qué Excel deja de ser suficiente cuando los datos crecen, y aprenderás conceptos clave como escalabilidad horizontal, cómputo distribuido y MapReduce de forma clara y con analogías prácticas.
Después entrarás al corazón del análisis moderno con la arquitectura Data Lakehouse y Delta Lake, donde trabajarás con datos consistentes, transacciones seguras y técnicas como Time Travel para auditar información histórica.
A lo largo del curso dominarás Spark SQL en acción: creación de tablas y vistas, agregaciones, JOINs a gran escala, subconsultas, CTEs, funciones de fecha y texto, y herramientas avanzadas como funciones de ventana para rankings, acumulados y comparaciones temporales. También aprenderás a cargar datos de forma incremental con INSERT y MERGE, tal como se hace en entornos profesionales.
No solo consultarás datos: entenderás cómo optimizar rendimiento con conceptos como predicate pushdown, particiones, shuffle y Z-Order.
Finalmente, transformarás tus análisis en visualizaciones y dashboards interactivos dentro de Databricks y cerrarás con un proyecto real de negocio donde aplicarás todo lo aprendido de principio a fin.
Este curso es tu puente práctico del SQL tradicional al mundo del Big Data en la nube.
Who this course is for:
- Analistas de datos que ya usan SQL y quieren trabajar con grandes volúmenes de información
- Usuarios de Excel, Power BI o BI tradicional que sienten que sus datos ya “no caben” en herramientas locales
- Personas que quieren entrar al mundo de Big Data sin programar en lenguajes complejos
- Profesionales de negocio que desean entender cómo se analizan datos masivos en la nube