Curso Maestro: Visualizaciones y Análisis de Datos en Python

Si buscabas convertirte en un experto en la visualización y el análisis de datos, ¡estás en el lugar correcto! Estás frente al curso más completo en Español sobre Visualizaciones y Análisis de Datos de toda la Internet.

En cada clase propondré un problema que resolveremos mediante el poder del análisis de datos y el poder de las visualizaciones. Aprenderemos a construir y analizar más de 45 tipos de visualizaciones diferentes con las cuales vas a poder comunicar de manera efectiva lo que esconden tus datos. Aprenderás a discernir cuál visualización es la ideal para tus datos y que tipos de análisis debes hacer en ellos.

Te enseñaré desde CERO a analizar y graficar tus datos de una manera muy sencilla de entender. Te explicaré cuando utilizar y cuando no utilizar cada tipo de visualización diferente para despertar tu instinto y criterio de investigador. ¡En muy poco tiempo vas a aprender a realizar un análisis exploratorio y visual de datos y te vas a enamorar del mundo del análisis de datos!

Aprenderemos a crear y personalizar múltiples visualizaciones utilizando múltiples herramientas. Con un enfoque especial en ambos Python (y sus múltiples librerías como Matplotlib, Seaborn, Plotly) y Tableau.

• Python es la mejor herramienta gratuita y el mejor lenguaje de programación para principiantes y uno de los favoritos a la hora de hacer análisis de datos y generar visualizaciones. 

  • Si no sabes programar, te explicaré los fundamentos de la programación en Python desde CERO de una manera rápida y muy sencilla en una sección del curso.

  • Aprenderemos a manejar herramientas y librerías que nos ayudarán para el análisis de datos (Pandas, Jupyter) y graficación (Matplotlib, Pandas, Seaborn, Plotly, Networkx, Holoviews). De tal forma que tengas un arsenal de herramientas al momento de hacer tu siguiente análisis de datos.

• En este curso también utilizaremos Tableau. ¡Iremos directo al grano! Aprenderás los fundamentos de Tableau y a generar visualizaciones Univariables, Multivariables, Geográficas y Jerárquicas.

• En este curso también exploraremos herramientas adicionales para generar gráficos impresionantes (Carto y Gephi)

• Aprenderemos los fundamentos, recetas y técnicas variadas para analizar, crear y personalizar más de 45 visualizaciones de diferentes tipos de una manera didáctica:

  • NIVEL 1 - Visualizaciones Univariables: Gráfico de Barras, Cajas, Violines, Pies, Donas, Histogramas, Histogramas Acumulativos, KDEs, Líneas, Áreas, Áreas Agrupadas y Apiladas.

  • NIVEL 2 - Visualizaciones Multivariables: Gráfico de Barras Apiladas y Múltiples, Dispersión, Dispersión Categórico, Regresión, JointPlot, PairPlot, Burbuja, Radar, Regresión, Líneas con doble Eje Y, Barras con Líneas, Mapa de Calor, Mapa de Calor de Correlación, Hexabin, Diagrama de Coordenadas Paralelas.

  • NIVEL 3 - Visualizaciones Geográficas: Mapa de Puntos, Mapa de Burbujas, Mapa de Calor, Choropleths, Mapa de Calor con Animación, Mapa de Puntos Agrupados.

  • NIVEL 4 - Grafos y Redes: Grafo de Interacción, Grafo de co-ocurrencia, Mapa de Conexiones y Flujo, Diagrama de Cuerdas (en este nivel, les enseñare los fundamentos del análisis de redes)

  • NIVEL 5 - Visualizaciones Jerárquicas: Treemap, Sunburst, Circle Packing.

  • NIVEL 6 - Otras Visualizaciones: Series de Tiempo, Nubes de Palabras, Diagramas de Venn, Diagrama de Dispersión en 3D, Stream Graph.

• Este curso utiliza la PRÁCTICA como herramienta principal para aprender. Es por esto que generamos más de 45 tipos de visualizaciones diferentes utilizando más de 10 herramientas diferentes, analizando datos reales, que suman un total de casi 23 horas de pura práctica.

Este curso es tu mejor opción si:

• Necesitas aprender a generar visualizaciones con tus datos con un lenguaje de programación o con Tableau.

• Quieres aprender a analizar datos y comunicar tus hallazgos de la manera más efectiva.

• Quieres aprender a analizar datos y generar gráficos impresionantes practicando con muchos ejemplos.

• Has tenido dificultades con otros cursos, y has llegado a pensar que la programación no es lo tuyo.

• Eres un profesional en otra área diferente a la informática (marketing, estadística, matemática, biología, ingenierías, etc) que necesita aprender a analizar y visualizar datos.

• Necesitas generar gráficos profesionales para tus reportes científicos, papers, publicaciones o presentaciones.