Machine Learning. Curso básico de Machine Learning

Aprende a usar Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly y Sckit-Learn con este curso de Machine Learning con Python
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Rating: 4.5 out of 5 (1,376 ratings)
25,424 students
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Usar Python para Machine Learning y Data Science
Implementar algoritmos de Machine Learning
Usar Scikit-learn, el módulo más utilizado para Machine Learning
Usar Plotly para hacer gráficos interactivos
Aprender Numpy para el procesamiento numérico
Aprender a usar Matplotlib para hacer gráficos con los datos
Aprender Regresión Lineal para Machine Learning
Aprender Regresión Logística para Machine Learning
Aprender Random Forest para Machine Learning
Aprender a contruir árboles de decisión para el aprendizaje de máquinas

Requirements

  • No hay requisitos para este curso

Description

Es un curso básico de Machine Learning en español, completamente práctico, donde todas las lecciones están explicadas mediante ejemplos, para que se puedan entender fácilmente.

Estos son los temas principales que se tratan en este curso de Machine Learning.

  • Configuración del entorno (instalación de Anaconda y Jupyter Notebook online)


  • Curso básico de Python (Números, cadenas, listas, diccionarios, tuplas, conjuntos, operadores, función range, map, filter, bucles for y while, y funciones lambda)


  • Módulo Numpy (Numpy con listas, funciones arange, ones, zeros, linspace, números aleatorios y arrays de 1 y 2 dimensiones)


  • Módulo Pandas (Series, Data Frames, selección de datos, modificación de filas, tratar valores nulos, agrupación por columnas, combinar Data Frames, Merge y Join en Data Frames, leer ficheros tipo excel, leer páginas web HTML, grabar Data Frames en tablas SQL y gráficos con pandas)


  • Módulo Matplotlib (gráficos, multigráficos, tamaño del gráfico, crear 2 gráficos en la misma figura, color del gráfico, tipo de línea y marcadores)


  • Módulo Seaborn (Gráficos de distribución, gráficos para columnas de tipo categoría, mapas de calor, gráficos de regresión, estilos y colores)


  • Módulos Plotly y Cufflinks (Gráficos interactivos)


  • Módulo sckit-learn (módulo de Machine Learning)


  • Regresión Lineal (algoritmo de Machine Learning)


  • Regresión Logística (algoritmo de Machine Learning)


  • Algoritmo de los k-vecinos más cercanos  (algoritmo de Machine Learning)


  • Algoritmo de árboles de decisión  (algoritmo de Machine Learning)


  • Algoritmo de Random Forest  (algoritmo de Machine Learning)


  • Algoritmo de máquinas de vectores de soporte  (algoritmo de Machine Learning)


  • Algoritmo de k-medias  (algoritmo de Machine Learning)


Aprenderás Machine Learning de forma práctica y sencilla, con videos cortos y más de 60 ejemplos !


Who this course is for:

  • Aquellos estudiantes interesados en aprender Python, Machine Learning y Data Science

Course content

16 sections • 103 lectures • 7h 5m total length
  • Introducción
    02:00

Instructor

Ingeniería de software
Redait Media
  • 4.4 Instructor Rating
  • 11,391 Reviews
  • 121,650 Students
  • 11 Courses

REDAIT MEDIA es una empresa de IT especializa en software con personal titulado en Ingeniería en Informática con más de 20 años de experiencia en el desarrollo del software.

Somos expertos en la gestión de bases de datos con SQL, y hemos querido compartir con vosotros este curso completo de SQL.

También somos expertos en lenguajes de programación y proximamente crearemos algunos cursos sobre programación.