Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Subscribe
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Linguagem SQL para Banco de Dados e ETL com PDI Pentaho
Rating: 2.8 out of 5(2 ratings)
4 students

Linguagem SQL para Banco de Dados e ETL com PDI Pentaho

Domine a Linguagem de Consulta de Bancos de Dados e ETL PDI Pentaho para soluções de Business Intelligence e Data Wareho
Created byJuracy Araujo de Almeida Junior, MSc Grimaldo Lopes | + 65.000 alunos de Oliveira
Last updated 7/2025
Portuguese

What you'll learn

  • Consultar dados com SQL em Banco de Dados
  • Restringir e Classificar Dados utilizando a linguagem SQL
  • Restringir e Classificar Dados utilizando a linguagem SQL
  • Editar Dados com SQL no Banco de Dados
  • Excluir Dados com SQL no Banco de Dados
  • Utilizar a Linguagem SQL no Oracle
  • Aprender o SQL para uso nos bancos de dados padrão ANSI
  • O que é o Pentaho PDI
  • Entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines
  • Entendendo sobre projetos e ambientes
  • Instalando o Pentaho PDI
  • Criando pipelines com arquivos texto
  • Realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados
  • O que são transformações, Jobs e ações dentro de um pipeline
  • Construindo um workflow com Jobs, orquestrador da sequência das operações
  • Entendendo os menus principais e o seu GUI e seus componentes
  • Componentes pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output, Row Normaliser
  • Entendendo como podem ser depurados os dados via output, logs
  • Componentes pipelines: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail, File Exist
  • Leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output
  • Construindo Workflow com execução de pipelines
  • Entendo o uso de variáveis globais no PENTAHO PDI
  • Automatização de pipeline ou workflow
  • Construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão
  • Instalação de banco de dados Postgresql, uso do PGAdmin
  • Automatização de JOBs e Transformações com o Kitchen e Pan
  • Construção do projeto de dados a sua escolha e correção com o uso do Pentaho PDI

Course content

2 sections • 54 lectures • 10h 16m total length

  • Introdução8:37
  • INFORMAÇÕES IMPORTANTES - Leia antes de começar o curso0:23
  • Download do Oracle e SQL Developer3:26
  • Link Para Download do Banco Oracle XE e do SQL Developer0:05
  • Instalando Oracle e o SQL Developer23:08
  • Link para Download dos Bancos de Treinamento e Prática0:06
  • Criando Banco de Treinamento e Prática21:22
  • Objetivos e Ferramentas para Conexão com o Banco de Dados Oracle20:30
  • Conceitos Importantes de Banco de Dados12:20
  • Entendendo o Modelo de Dados do Banco Treinamento e Prática14:17
  • Recuperando Dados - Conhecendo o SELECT15:21
  • Expressões Aritméticas e Valores Null19:28
  • ALIAS ou Apelidos em Consultas10:06
  • Operadores de Concatenação, DISTINCT e DESCRIBE22:49
  • Exercícios Práticos - Recuperando Dados através de SQL0:50
  • Restringindo os dados com comando WHERE15:54
  • Operadores de Comparação 110:00
  • Operadores de Comparação 219:34
  • Operadores para combinar Condições Lógicas e Regras de Precedências22:54
  • Classificando Dados12:09
  • Trabalhando com Variáveis de Substituição16:52
  • Exercícios Práticos - Restringindo e Classificando Dados0:43
  • Entendendo os Comandos DML23:15
  • Inserindo Dados com o INSERT, Editando com UPDATE e Excluindo com DELETE26:33
  • Controle de Transações22:53
  • Exercícios Práticos - Manipulação de Dados0:01
  • Respostas Exercícios SQL2:38
  • Responda a nossa pergunta

Requirements

  • Importante ter conhecimento sobre banco de dados, arquivos de dados
  • Importante que você conheça lógica de programação
  • Importante ter conhecimento sobre banco de dados, arquivos de dados

Description

Domine a Linguagem de Consulta de Bancos de Dados e Manipulação de Dados com SQL e Crie ETL para Dados de Forma Eficiente com a Ferramenta de ETL PDI Pentaho para soluções de Business Intelligence e Data Warehouse.

SQL (Structured Query Language) é uma linguagem de programação usada para gerenciar e manipular dados em um banco de dados relacional.

Um curso de SQL geralmente começa com os fundamentos da linguagem, incluindo como criar e gerenciar tabelas, bem como como consultar e filtrar dados usando cláusulas SELECT, WHERE, GROUP BY e ORDER BY. O curso também pode abranger tópicos funções agregadas e transações.

Os participantes do curso podem aprender a usar o SQL para realizar tarefas como inserir, atualizar e excluir dados, criar índices para otimizar consultas.

PDI (Pentaho Data Integration) é uma ferramenta de ETL (Extract, Transform, Load) que permite extrair dados de diferentes fontes, transformá-los de acordo com as necessidades e carregá-los em um destino final, como um banco de dados.

Um curso de PDI geralmente começa com a introdução à ferramenta e sua interface gráfica, incluindo a criação de conexões com diferentes fontes de dados e a configuração de transformações para processar os dados.

Os participantes do curso podem aprender a usar o PDI com dados de diferentes fontes, como bancos de dados relacionais, planilhas, arquivos CSV e XML. Eles também podem aprender a criar transformações para limpar, filtrar, agregar e enriquecer os dados antes de carregá-los em um destino final.

Who this course is for:

  • Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
  • Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
  • Profissionais que, de alguma forma, utilizam dados no seu dia a dia

Report abuse