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Geoestadística introductoria en ArcGIS Pro
Rating: 4.6 out of 5(52 ratings)
185 students

Geoestadística introductoria en ArcGIS Pro

¿Te apasiona el análisis espacial? Aprende geoestadística y análisis espacial con ArcGIS Pro.
Last updated 3/2024
Spanish

What you'll learn

  • Comprender los fundamentos de la geoestadística.
  • Realizar un análisis exploratorio exhaustivo de datos espaciales.
  • Aplicar las técnicas de interpolación más comunes.
  • Predecir superficies con mayor precisión.
  • Interpolación exploratoria con Empirical Bayesian Kriging (EBK) y la regresión EBK.

Course content

5 sections22 lectures1h 22m total length
  • Presentación1:34
  • Comprendiendo la Interpolación5:02
  • Técnicas de interpolación3:00
  • El semivariograma3:58
  • Supuestos de los datos1:44
  • Flujos de trabajo1:36
  • Términos en Geoestadística4:09

Requirements

  • Tener instalado ArcGIS Pro (obligatorio)
  • Conocimiento básicos de ArcGIS Pro
  • Conocimientos básicos de estadística descriptiva

Description

¿Te apasiona el análisis espacial y deseas llevar tus habilidades al siguiente nivel?

Este curso  te ofrece una completa introducción a la geoestadística, una poderosa herramienta para comprender y modelar la variabilidad espacial en datos geográficos. Aquí aprenderás desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de interpolación y análisis de datos.

Este curso se enfoca en:

  • Profundizarás en los fundamentos de la geoestadística: su definición, objetivos, aplicaciones, los supuestos que deben cumplir los datos para su correcto análisis y las principales herramientas de análisis espacial.

  • Realizarás un análisis exploratorio exhaustivo de datos espaciales: utilizando histogramas, QQ plots, exploración visual, correlaciones R2, mapas de Voronoi, análisis de clusters y técnicas de limpieza de datos atípicos.

  • Dominarás las técnicas de interpolación más comunes: como IDW y Kriging, junto con la validación cruzada empírica para evaluar su precisión y seleccionar la más adecuada para cada caso.

  • Aprenderás a predecir superficies con mayor precisión: mediante la interpolación exploratoria, el método Empirical Bayesian Kriging (EBK) y la regresión EBK.

  • Validarás tus resultados de forma integral: con la visualización del error estándar, la validación cruzada espacial y temporal, el análisis de sensibilidad y el análisis de resultados para seleccionar el mejor modelo para tus necesidades.

Para aprovechar al máximo este curso, es recomendable tener conocimientos básicos de estadística descriptiva y manejo de ArcGIS Pro. No importa tu experiencia previa en geoestadística, este curso te proporcionará las herramientas y los conocimientos necesarios para convertirte en un experto en la materia.

Who this course is for:

  • Estudiantes de geografía, ciencias ambientales, ingeniería forestal, geología y otras áreas relacionadas con el análisis espacial.
  • Profesionales que buscan ampliar sus conocimientos en geoestadística.
  • Cualquier persona interesada en aprender sobre el análisis espacial y la modelización de datos geográficos.