
¿Te apasiona el análisis espacial y deseas llevar tus habilidades al siguiente nivel?
Este curso te ofrece una completa introducción a la geoestadística, una poderosa herramienta para comprender y modelar la variabilidad espacial en datos geográficos. Aquí aprenderás desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de interpolación y análisis de datos.
Este curso se enfoca en:
Profundizarás en los fundamentos de la geoestadística: su definición, objetivos, aplicaciones, los supuestos que deben cumplir los datos para su correcto análisis y las principales herramientas de análisis espacial.
Realizarás un análisis exploratorio exhaustivo de datos espaciales: utilizando histogramas, QQ plots, exploración visual, correlaciones R2, mapas de Voronoi, análisis de clusters y técnicas de limpieza de datos atípicos.
Dominarás las técnicas de interpolación más comunes: como IDW y Kriging, junto con la validación cruzada empírica para evaluar su precisión y seleccionar la más adecuada para cada caso.
Aprenderás a predecir superficies con mayor precisión: mediante la interpolación exploratoria, el método Empirical Bayesian Kriging (EBK) y la regresión EBK.
Validarás tus resultados de forma integral: con la visualización del error estándar, la validación cruzada espacial y temporal, el análisis de sensibilidad y el análisis de resultados para seleccionar el mejor modelo para tus necesidades.
Para aprovechar al máximo este curso, es recomendable tener conocimientos básicos de estadística descriptiva y manejo de ArcGIS Pro. No importa tu experiencia previa en geoestadística, este curso te proporcionará las herramientas y los conocimientos necesarios para convertirte en un experto en la materia.