Curso Python - Power BI

Name: Curso Python - Power BI
Rating: 3.9 (14 reviews)

Aprenderás a pasar de conceptos básicos a funciones avanzadas en Excel, Power BI y Python

Created byOmar Martin Ledesma Guadarrama

Last updated 12/2020

Spanish

Spanish [Auto],

What you'll learn

Serás experto en el manejo integral de Excel
Utilizar profesionalmente fórmulas dinámicas
Aprender las fórmulas mas utilizadas en las empresas
Utilizar grandes cantidades de datos
Serás experto en la utilización de Power BI
Desarrollaras desde 0 a 100 dashboards interactivos y dinámicos
Certificate y empieza a desarrollar tu productividad
Transformarás datos en asombrosas visualizaciones interactivas de manera dinámica
Aprender a programar desde cero hasta experto
Aprender programación orientada a objetos en Python
Desarrollar aplicaciones en Python
Bases de datos Relacionales
Todo dentro de un mismo curso

Course content

10 sections • 39 lectures • 9h 47m total length

Introducción9:42
Bienvenido al curso de Excel, Power BI, Python todo en uno, es un gusto darte la bienvenida!!, espero que aprendas mucho.

Estructura Aspectos Generales22:41
En esta sección estaremos aprendiendo la estructura, componentes y herramientas completas que ofrece Excel
Formatos Condicionales, Estructuras y Aspectos Generales29:26
Aprenderemos la parte funcional de las hojas de calculo que componen Excel
Proyecto 1: Análisis Bases de Datos Índice Confianza del Cliente34:07
En este proyecto revisaremos lo aprendido y utilizaremos las formulas más utilizadas a nivel empresarial con una base de datos real proveniente de una entidad estadística

Datos, Formulas, Referencias en Excel18:14
Analizaremos cada una de las herramientas y formulas que ofrece Excel para llevar a cabo funciones más avanzadas
Proyecto 2: Bases de Datos Masivas Consumo Energía Eléctrica20:34
En este proyecto utilizaremos una base de datos masiva >900,000 registros proveniente de una entidad estadística, para trabajar con Big Data y utilizar tablas dinámicas, formulas y gráficos para su análisis
Proyecto 3: Bases de Datos Masivas Indicadores Económicos20:20
En este proyecto utilizaremos una base de datos masiva > 1,000,000 registros proveniente de una entidad estadística, para trabajar con Big Data y utilizar tablas dinámicas, gráficos dinámicos, formulas y un dashboard

Introducción Power BI4:02
Vamos a aprender que es la herramienta Power BI y una introducción al reporte completo
Instalación de Power BI14:53
Aprenderemos a Instalar y configurar Power BI Desktop para poder utilizarlo en nuestro equipo
Crear Modelo de Datos15:02
Crearemos un modelo de datos en Power BI para poder importar nuestras bases de datos
Crear Bases de Datos Relacionales y Diseños18:35
Definiremos las relaciones entre llaves primarias para crear una base de datos relacional
Geolocalización, Mapas y Segmentación18:50
Desarrollaremos el layout y configuraremos nuestro mapa con la herramienta ArcGIS utilizando campos de nuestra base de datos
Flujo y Segmentación de Datos17:16
Desarrollaremos la segmentación de datos y el flujo de datos para nuestro dashboard
Gráficos y Segmentación de Datos13:35
Crearemos visualizaciones de nuestros datos a través de gráficos especializados en Power BI
Publicar Proyecto en Power BI Web y Power BI Movil12:12
Publicaremos nuestro trabajo en las versiones Power BI Web y Power BI Movil

Introducción a Python19:29
Aprenderemos que es Python, instalarlo y configurarlo
Instalación de Paquetes en Python28:26
Aprenderemos a instalar paquetes utilizando la consola cmd y revisaremos diferentes comandos para instalar, desinstalar, revisar versiones de nuestros paquetes en Python
Instalación y Configuración de Pycharm18:14
Aprenderemos a Instalar y configurar el IDE Pycharm el cual nos ayudara a crear y desplegar nuestros programas en Python

Variables y Constantes8:24
Aprenderemos la diferencia entre los tipos de datos y la nomenclatura correcta para declarar nuestras variables
Datos Complejos: Tuplas, Listas y Diccionarios27:19
Aprenderemos a definir tipos de datos complejos como las tuplas, listas y diccionarios, sus aplicaciones y diferencias entre sí
Operadores Aritmeticos5:27
Aprenderemos a utilizar los operadores aritméticos para aplicarlo en nuestras funciones o estructuras de control
Identación, Operadores Relacionales y Lógicos9:54
Aprenderemos para que sirve la Identación en la lógica de nuestros programas, revisaremos los operadores relacionales y lógicos, muy útiles para las estructuras de control y funciones
Introducción Estructuras de Control de Flujo8:28
Conocerás las estructuras de control de flujo If - Else y sus aplicaciones mas importantes

Entrada de Datos, Funcion Input( )8:37
Revisaremos el metodo input() para poder utilizar la entrada de datos externos en nuestros programas, definiremos entradas de acuerdo al tipo de datos
Estructura de Control de Flujo If( )-Else10:52
Aprenderemos a utilizar la estructura de control de flujo If - else y sus aplicaciones
Estructura de Control Iterativa While( )10:53
Aprenderemos las estructuras de control iterativas, la estructura while() y sus aplicaciones
Estructura de Control Iterativa For( )17:29
Aprenderemos la estructura de control iterativa for y sus aplicaciones

Funciones31:54
Desarrollaremos diferentes tipos de funciones para revisar su estructura y aplicaciones
Programacion Orientada a Objetos6:23
Aprenderemos en que consiste la POO, sus fundamentos y componentes
Superclases y Clases6:12
Aprenderemos a crear superclases y clases en nuestros programas de Pyhton
Instanciación y Objetos14:19
Crearemos Objetos a partir de clases a partir de la Instanciación
Modulos y Sentencia Import5:05
Utilizaremos el método import para utilizar paquetes externos o módulos internos de nuestros programas en Python, aprenderemos a comunicar todos nuestros programas

Codificador JSON7:16
En esta sección del proyecto desarrollaremos un codificador de Base de datos en Excel a un formato JSON
Desarrollar API REST31:26
En esta sección del proyecto desarrollaremos una API REST que reciba los datos en formato JSON
Desplegar API REST con MySQL6:29
En esta sección del proyecto configuraremos la conexión con MySQL y desplegaremos nuestra API REST en la web
Conexión MySQL4:33
En esta sección del proyecto comprobaremos la conexión con nuestra base de datos MySQL

Requirements

Para comenzar con este curso solo hace falta las ganas de aprender algo nuevo

Description

A través de ejemplos prácticos aprenderás todas las funcionalidades de Excel, Power BI y Python desde las más básicas como formatos hasta las más avanzadas como el uso de formulas, tablas dinámicas, gráficos, paneles de control, cálculos en Excel, también revisaremos modelo de datos, visualización de datos y dashboards en Power BI y desarrollos de Scripts, programas y APIs REST en Python.

En poco más de 10 horas verás como tu nivel de Excel, Power BI y Python mejora de forma espectacular y aprenderás a ser más productivo utilizando este grupo de softwares lideres en el mercado todo en uno.

En este curso también encontrarás como anexos los ejercicios de los vídeos para que puedas probar por tu cuenta y pongas en práctica lo aprendido.

Hemos complementado el curso con ejemplos avanzados del nuevo modelo de datos de Excel, centrándonos en el desarrollo de Power BI con bases de datos relacionales y Python con scripts para generación de formatos JSON y programas para desarrollar API REST con MySQL.

Who this course is for:

Todos con interés de aprender en conjunto Excel, Power BI y Python para análisis de datos

Curso Python - Power BI

What you'll learn

Explore related topics

Course content

Introducción1 lecture • 10min

Manejar la Estructura e Interfaz de Excel3 lectures • 1hr 26min

Procesamiento, Datos y Formulas de Excel3 lectures • 59min

Desarrollo Completo de Reporte con Power BI8 lectures • 1hr 54min

Bonus - Desarollo y Configuración de Python3 lectures • 1hr 6min

Bonus - Estructuras de Control, Operadores, Variables y Tipos de Datos en Python5 lectures • 1hr

Bonus - Control de Flujo en Python4 lectures • 48min

Bonus - POO, funciones, clases, objetos, modulos y paquetes en Python5 lectures • 1hr 4min

Bonus - Proyecto Python Base de datos3 lectures • 31min

Bonus - Proyecto Python con MySQL4 lectures • 50min

Requirements

Description

Who this course is for: