
Nessa aula faço uma introdução ao Curso de Estatística Inferencial
Nessa aula apresento uma lista de exercícios revisando conceitos que são de conhecimento desejável (mas não obrigatório) para esse curso
Nessa aula faço uma introdução à Seção 2 (O Teorema do Limite Central)
Nessa aula faço uma introdução à Estatística Inferencial
Nessa aula explico a distribuição da média amostral com uma atividade no MS Excel
Nessa aula explico o Teorema do Limite Central e resolvo alguns exemplos relacionados ao tema
Nessa aula explico o que são Estimadores e Estimativas não-tendenciosos
Nessa aula explico como obter estimativas não-tendenciosas para a média e variância populacionais
Nessa aula faço uma introdução à Seção 3 (Intervalos de Confiança)
Nessa aula explico como construir um intervalo de confiança de 95% para a média populacional
Nessa aula explico como construir intervalos de confiança para a média populacional com diferentes graus de confiança e resolvo alguns problemas práticos
Nessa aula explico como construir intervalos de confiança para a média populacional quando o desvio padrão é desconhecido, utilizando a distribuição t
Nessa aula explico como comparar as diferenças entre duas amostras utilizando os intervalos de confiança
Nessa aula faço uma introdução à Seção 4 (Testes de Hipótese e Significância)
Nessa aula introduzo os conceitos necessários para se realizar Testes de Hipótese
Nessa aula explico com mais detalhes como conduzir um teste de hipótese e resolvo um exercício relacionado a um teste de hipótese unilateral à direita
Nessa aula explico como conduzir testes de hipótese unilateral à direita e bilateral
Nessa aula explico com mais detalhes como conduzir um teste de hipótese quando o desvio padrão populacional é desconhecido e resolvo exercícios relacionados a testes de hipótese unilateral e bilateral
Nessa aula explico como testar se há diferença entre amostras pareadas, utilizando testes de hipótese
Nessa aula faço uma introdução aos erros tipo I e tipo II, cometidos em decisões baseadas em testes de hipótese e significância
Nessa aula explico como calcular erros tipo I e II através de dois exemplos práticos
Nessa aula explico o que é o teste do Qui-Quadrado e resolvo um exemplo para o teste Qui-Quadrado de independência
Nessa aula explico o que é o teste Qui-Quadrado de Aderência e resolvo um exemplo
Nessa aula explico o que é o teste ANOVA e resolvo um exemplo utilizando o teste ANOVA 1 Fator
Nessa aula explico o que é o teste ANOVA 2 fatores com e sem repetição e resolvo um exemplo utilizando o MS Excel
Nessa aula explico com mais detalhes o que é o teste ANOVA 2 fatores com repetição e resolvo um exemplo utilizando o MS Excel
Nessa aula faço uma introdução à Seção 5 (Modelagem Estatística)
Nessa aula explico o que é a distribuição bivariada e discuto a correlação linear entre duas variáveis
Nessa aula resolvo um exercício em que é calculado o coeficiente de correlação, tanto manualmente como com o auxílio do MS Excel.
Nessa aula explico o que é a Covariância Linear e como calcular o coeficente de correlação populacional ρ
Nessa aula explico como conduzir um teste de hipótese e verificar se há evidência de uma significativa associação linear entre duas variáveis, utilizando o teste-t
Nessa aula explico como obter a reta de melhor ajuste de y em função de x e vice-versa.
Nessa aula apresento o projeto final do Curso de Estatística Inferencial
Nessa aula concluo o Curso de Estatística Inferencial. Mas não vá embora ainda! Vem aí a Aula Bônus e mais informações sobre como você pode (e deve) continuar investindo na sua formação em Estatística. Até já!
Nessa aula bônus explico, em linhas gerais, o que é o Coeficiente de Correlação de Postos de Spearman. Também discuto como você pode (e deve) continuar investindo na sua formação em Estatística. Até já!
O CURSO DE ESTATÍSTICA INFERENCIAL permite que o aluno tenha uma base teórica sólida, bem como desenvolva as habilidades necessárias para resolver problemas, dos mais simples aos mais complexos. Ele foi preparado por um instrutor com mais de 15 anos de experiência em sala de aula no ensino médio e superior e instrução online, tendo já publicado 11 cursos na área de Estatística na plataforma Udemy.
O curso está organizado nas seguintes seções:
1. Introdução ao Curso
2. O Teorema do Limite Central
3. Intervalos de Confiança
4. Testes de Hipótese e Significância
5. Modelagem Estatística
6. Conclusão do Curso
Em cada seção, você encontra vídeo-aulas em alta definição, materiais didáticos de alta qualidade, listas de exercícios, testes de avaliação dos conhecimentos, links para recursos online e muito mais.
Ao final desse curso, você terá um excelente conhecimento de Estatística Inferencial e estará pronto para aplicar seus conhecimentos em áreas tais como Data Science, Pyhton para Data Science e o pacote estatístico SPSS, entre outros.
Veja o testemunho de alguns alunos que já se matricularam nos cursos do professor Alexandre Raymundo:
"Gostei da forma como o professor comunica as aulas." (Chaiane R.)
"Curso de qualidade! Professor tem boa didática, atendeu minhas expectativas!" (Kelly A.)
"Professor com excelente didática, vai encaminhando o aprendiz passo-a-passo na aquisição dos conceitos fundamentais... Aprendi muito. Valeu a pena " (João S.)
"O professor é muito didático e os recursos disponibilizados auxiliam bastante no aprendizado" (Camila F.)
"O professor é atencioso, e o conteúdo de introdução é bem elaborado." (José W.)
Você ainda ganha:
Acesso total vitalício ao conteúdo do curso;
Certificado de conclusão do curso oferecido pela Udemy;
Acesso no seu dispositivo móvel e TV ou Computador;
Garantia de 30 dias para a devolução do seu dinheiro;
Acesso 24h / 7 dias por semana ao professor através da seção de Perguntas e Respostas.