
En esta clase aprenderás los fundamentos de la Estadística, ramas de la estadística, variables utilizadas en la estadística, que es una población, que es una muestra, datos y fuentes de información y escala de medición.
En esta clase aprenderás la importancia de una tabla de contingencia, con un ejercicio especifico de valor porcentual.
En esta clase aprenderás las variables cualitativas binarias y valores cuantitativos.
En esta clase aprenderás, como utilizar totales marginales aplicados a una variable cualitativa.
Con esta lección tendrás un conocimiento practico de como presentar, resultados en diferentes gráficos de barras.
En esta clase aprenderás a presentar informes, mediante un gráfico de comparación por componentes.
En esta clase aprenderás a presentar informes, por medio de diferentes gráficos circulares.
En esta clase aprenderás a presentar informes, por medio de un gráfico de línea.
En esta clase aprenderás a desarrollar, un informe total de las variables trabajadas, por medio de un gráfico circular.
En esta clase aprenderás los fundamentos de la estadística descriptiva, objetivos a realizar en el curso, variables cuantitativas utilizadas en la estadística descriptiva y la base teórica de la distribución de frecuencias.
Ejercicio desarrollado con 40 datos de una distribución muestral, donde aprenderás, desde, como importar datos a MATLAB hasta completar una tabla de distribución de frecuencias.
En esta clase aprenderás a importar una cantidad (n) de datos y agruparlos en una tabla de distribución de frecuencias con 5 intervalos de clase.
En esta clase aprenderás a construir los intervalos de clase, con un limite inferior y un limite superior.
En esta clase aprenderás a desarrollar las frecuencias: Frecuencia absoluta, Frecuencia absoluta acumulada, Frecuencia relativa y Frecuencia relativa acumulada.
En esta clase aprenderás a desarrollar, un ejercicio con datos sin ordenar y con pérdida de información; con el objetivo de agrupar los datos en una tabla de distribución de frecuencias con cinco (5) intervalos de clase.
En esta clase aprenderás a ubicar los valores en los intervalos de clase, dentro de la tabla de distribución de frecuencias, con un limite inferior y superior. Además de un punto medio llamado, marca de clase.
En esta clase aprenderás, las frecuencias que pertenecen a una clase: como la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa, la frecuencia absoluta acumulada y la frecuencia relativa acumulada.
En esta clase aprenderás a realizar los gráficos de un histograma y polígono de frecuencias, a la tabla de distribución de frecuencias.
En esta clase aprenderás a realizar un gráfico de ojivas, a la tabla de distribución de frecuencias.
En esta clase aprenderás a desarrollar, ejercicios de medidas de tendencia central, con datos agrupados y sin agrupar.
En esta clase aprenderás a comprender cuando se debe usar una u otra medida de tendencia central según la necesidad o aplicación del estudio a realizar.
En esta clase aprenderás a buscar los datos u observaciones que se presenten con mayor frecuencia en una muestra o población.
En esta clase se desarrollarán ejercicios para aprender a dividir y buscar los datos en cuatro partes iguales.
En esta clase se desarrollarán ejercicios para aprender a dividir y buscar los datos en diez partes iguales.
En esta clase se desarrollarán ejercicios para aprender a dividir y buscar los datos en cien partes iguales.
En esta clase aprenderás a buscar una medida de variabilidad o dispersión; es decir el grado en que las observaciones se alejan por debajo o por encima de un valor central, para datos sin agrupar.
En esta clase aprenderás a buscar una medida de variabilidad o dispersión; es decir el grado en que las observaciones se alejan por debajo o por encima de un valor central, para datos agrupados.
En esta clase aprenderás a agrupar los datos cuantitativos de una forma organizada.
En esta clase aprenderás a comparar dos distribuciones de datos, después de hallar, la media aritmética y la desviación típica.
En esta lección aprenderás a convertir datos en puntuaciones típicas, representadas por Z. Con el objetivo de comparar y reconocer los datos, que están, por encima o por debajo de la media aritmética.
1. Para empezar, se buscará conocer los fundamentos básicos de la estadística como: que es estadística, que es estadística descriptiva, que es inferencia estadística y probabilidad.
2. Definición de población y muestra, características y estudios determinados.
3. Aprendizaje de las variables utilizadas en la estadística, variables cualitativas y cuantitativas.
4. Parámetros y datos utilizados en la estadística, aprendizaje de las fuentes de información para la observación de una característica.
5. Que son encuestas y simulación.
6. Que son las escalas de medición y sus categorías.
7. Pasos básicos en el proceso de metodología estadística.
8. Tablas de contingencia, que son, importancia, aplicaciones.
9. Se realizará un ejemplo de un estudio que mide el nivel de pertenencia que tienen los trabajadores para con una empresa, a través de 8 ejercicios y con la ayuda de funciones en Excel, se lograra aprender tareas como:
· Sacar valores porcentuales.
· Fijar columnas y filas.
· Aplicar variables cualitativas binarias.
· Presentación de informes de resultados por medio de gráficos de barras.
· Presentaciones de informes finales por medio de un gráfico de comparación por componentes.
· Presentación de informes finales por medio de un gráfico circular.
· Presentación de informes finales por medio de un gráfico de línea.
· Presentación de resultados totales por medio de un gráfico circular.
10. Fundamentos básicos de la estadística descriptiva.
11. Objetivos a desarrollar con el curso de estadística descriptiva.
12. Qué es una tabla de distribución de frecuencias.
13. Se desarrollará un ejercicio con datos sin ordenar y con pérdida de información; con el objetivo de agrupar los datos en una tabla de distribución de frecuencias con cinco (5) intervalos de clase.
14. Aplicaciones graficas de un histograma y polígono de frecuencias, a la tabla de distribución de frecuencias.
15. Aplicación de un gráfico de ojivas a la tabla de distribución de frecuencias.
16. Se desarrollará ejercicios de medidas de tendencia central, con datos agrupados y sin agrupar.
17. Se desarrollará ejercicios de medidas de posición, con datos agrupados y sin agrupar.
18. Se desarrollará ejercicios de medidas de variabilidad, con datos agrupados y sin agrupar.
19. Coeficiente de Variación, comparar entre varias series de datos, la variación relativa.
20. Todo el curso es practico, 100% de ejercicios para aprender y reforzar los conocimientos en Estadística Descriptiva .