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10 students
Curso Elementos de Estadística Descriptiva
Estadística para Todos
Last updated 12/2022
Spanish
What you'll learn
- Al finalizar el curso, los participantes sabrán interpretar y aplicar con mayor certeza los diferentes elementos que comprende la estadística descriptiva
- saber más sobre probabilidad,
- estadística inferencial
- aplicaciones en Excel.
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Course content
3 sections • 10 lectures • 2h 14m total length
Requirements
- Es importante estar familiarizado con las matemáticas y la planificación, tener interés en conocer aún más de la técnica de interpretación de información para que de allí tener mayor capacidad en tomar determinadas decisiones. De hecho, el curso permitirá ampliar los conocimientos sobre nociones básicas de algebra y matemáticas, la nomenclatura respectiva, inclusive de diseño gráfico, reforzara la actitud gerencial al respecto y ampliara el criterio de responsabilidad atribuible al especialista de planificación estratégica, teoría económica, ingeniería, educativo, de producción, entre otros..
- It is important to be familiar with mathematics and planning, to be interested in knowing more about the technique of interpreting information so that from there you have greater capacity to make certain decisions. In fact, the course will allow to broaden knowledge about basic notions of algebra and mathematics, the respective nomenclature, including graphic design, will reinforce the managerial attitude in this regard and broaden the criterion of responsibility attributable to the specialist in strategic planning, economic theory, engineering, educational, production, among others ..
Description
Los elementos de Estadística Descriptiva
El curso relacionado con “Los elementos de Estadística Descriptiva”, comprende diversos tópicos que nos han llevado a dividirlos en los siguientes capítulos, tales como:
1. Las principales áreas de aplicaciones estadísticas: En la educación; En las Ciencias Naturales; En la Salud; En la Psicología; En la Medicina; En la Ingeniería; En la Genética; En las Ciencias Puras; En las Ciencias Sociales; En las Ciencias Económicas; y En el Campo Empresarial e Industrial.
2. Matemáticas básicas para el análisis estadístico: Ecuación lineal con una incógnita; Sistemas de ecuaciones lineales; Razón y Proporción; Porcentaje y Exponentes.
3. Conceptos generales de Estadística: Definición y Ámbito; Ejemplos de poblaciones estadísticas; Tipos de estadísticas; Tipos de variables; Niveles de Medición; y Autoevaluación.
4. Uso de los gráficos: tales como histogramas; polígonos de frecuencia; polígonos de frecuencia acumulada menor que; Gráficos de líneas; Diagramas de barras; Diagramas circulares, de torta o pastel; Cartogramas y Pictogramas.
5. Procesamiento de datos (medida de tendencia central); Media aritmética; La media poblacional; La media muestral; Media ponderada; Mediana; Moda y Moda geométrica.
6. Procesamiento de datos (medida de dispersión); Rango o recorrido; Desviación media; Varianza muestral; Desviacion estándar muestral; Medidas de dispersión de datos agrupados; Desviación estándar; Interpretación e uso de la desviación estándar; Teorema de Chebyshev; La regla empírica; Dispersión relativa; Cuartiles, deciles y percentiles; Diagrama de caja y bigotes; finalizando con Ejemplo del Diagrama de caja.
Who this course is for:
- Todas personas, que le guste ampliar los conceptos relacionados con la estadística y actividades firmemente ligadas a esta ciencia matemática dentro de cualquier institución o empresa. De hecho hoy dia, aunado al progreso y desarrollo informático, se puede considerar altamente que la estadística es tan importante como leer y escribir.
- All people, who like to expand the concepts related to statistics and activities firmly linked to this mathematical science within any institution or company. In fact today, coupled with progress and computer development, it can be highly considered that statistics are as important as reading and writing.