TensorFlow. Curso de TensorFlow para Deep Learning y Python
What you'll learn
- Entender cómo funcionan las redes neuronales
- Utilizar TensorFlow para tareas de Regresión y Clasificación
- Utilizar TensorFlow para resolver problemas de series temporales
- Usar TensorFlow para resolver problemas de clasificación de imágenes
- Aprender sobre redes neuronales convolucionales mediante ejemplos con Python
- Aprender sobre redes neuronales recurrentes mediante ejemplos con Python
- Conocer algunas bibliotecas contruidas sobre TensorFlow, como Estimator API y Keras
Requirements
- Es necesario saber algo de programación con Python aunque en el curso hay una lección explicando las librerías de Python que usaremos en este curso
Description
Este curso básico de TensorFlow te enseñará a crear redes neuronales para Deep Learning o aprendizaje profundo.
Es una guía fácil con muchos ejemplos, para entener las complejidades del marco de TensorFlow de Google.
Este curso está repleto de ejemplos escritos en Python sobre Jupyter Notebook, para que puedas probarlos tu mismo.
Estos son los temas tratados en este curso de TensorFlow :
- Introduccion al Machine Learning
- Instalacion del entorno de trabajo
- Curso básico de Python sobre las librerías usadas en este curso:
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- SciKit Learn
- Introducción a las redes neuronales (Deep Learning)
- Neuronas y perceptrones
- Funciones de activacion
- Funciones de coste
- Algoritmo del gradiente descendiente
- Practicar con una red neuronal en el navegador
- TensorFlow
- Introducción a TensorFlow
- Sintaxis básica de TensorFlow
- Grafos en TensorFlow
- Grafos por defecto
- Variables y placeholders
- Ejemplo de red neuronal - parte 1
- Ejemplo de red neuronal - parte 2
- Ejemplo de regresión simple con TensorFlow
- Ejemplo de clasificación con TensorFlow
- Ejemplo de regresión con TensorFlow - parte 1
- Ejemplo de regresión con TensorFlow - parte 2
- Ejemplo de regresión con TensorFlow - parte 3
- Redes Neuronales Convolucionales
- Introducción a las redes neuronales convolucionales
- MNIST - Base de datos de imágenes de dígitos escritos a mano
- Ejemplo con MNIST - Importar base de datos y mostrar una imagen
- Redes Neuronales Recurrentes
- Introducción a las redes neuronales recurrentes
- Ejemplo de una red neuronal recurrente con TensorFlow
- Ejemplo de series temporales - parte 1
- Ejemplo de series temporales - parte 2
- Ejemplo de series temporales - parte 3
- Bibiliotecas
- Estimator API
- Keras
Podrás obtener un certificado de la realización de este curso.
Tienes una garantía de devolución de 30 días, en el caso de que no quedes satisfecho con el curso.
Apúntate hoy y nos vemos en el curso!
Who this course is for:
- Personas interesadas en conocer cómo funcionan las redes neuronales y quieran aprender a crear programas en Python que usen TensorFlow, el software de Google para Deep Learing
Instructor
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- 4.4 Instructor Rating
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REDAIT MEDIA es una empresa de informática especializa en software, con personal titulado en Ingeniería Informática con más de 20 años de experiencia en el desarrollo de software.
Somos expertos en la gestión de bases de datos con SQL, lenguajes de programación como Python y R, computación en la nube con Amazon AWS, desarrollo web, análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático.
Estos son nuestros cursos sobre las diferentes temáticas:
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- TensorFlow. Curso de TensorFlow para Deep Learning y Python
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- Estructuras de datos y algoritmos en Python
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