TensorFlow. Curso de TensorFlow para Deep Learning y Python
4.3 (518 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
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TensorFlow. Curso de TensorFlow para Deep Learning y Python

Aprende a usar TensorFlow, el framework de Google para Deep Learning con Python
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Created by Redait Media
Last updated 7/2020
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This course includes
  • 3.5 hours on-demand video
  • 14 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Entender cómo funcionan las redes neuronales
  • Utilizar TensorFlow para tareas de Regresión y Clasificación
  • Utilizar TensorFlow para resolver problemas de series temporales
  • Usar TensorFlow para resolver problemas de clasificación de imágenes
  • Aprender sobre redes neuronales convolucionales mediante ejemplos con Python
  • Aprender sobre redes neuronales recurrentes mediante ejemplos con Python
  • Conocer algunas bibliotecas contruidas sobre TensorFlow, como Estimator API y Keras
Course content
Expand all 35 lectures 03:41:05
+ Instalación del entorno de trabajo
2 lectures 05:15
Instalacion del entorno de trabajo para hacer pruebas
03:26
Activar el entorno para hacer pruebas
01:49
+ Curso básico de Python
4 lectures 27:55
Pandas
06:56
Matplotlib - visualización de datos
07:37
SciKit Learn
06:07
+ Redes neuronales o Deep Learning
5 lectures 13:55
Neuronas y perceptrones
02:01
Funciones de activación
03:07
Funciones de coste
01:55
Algoritmo del Gradiente Descendiente
00:59
+ TensorFlow
12 lectures 01:34:13
Introducción a TensorFlow
01:03
Grafos en TensorFlow
02:37
Grafos por defecto
03:21
Variables y placeholders
05:50
Construyendo nuestra primera red neuronal - parte 2
06:52
Ejemplo de regresión simple con TensorFlow
10:37
Ejemplo de clasificación
25:56
Ejemplo de regresión - parte 1
11:25
Ejemplo de regresión - parte 2
07:10
Ejemplo de regresión - parte 3
05:09
+ Redes Neuronales Convolucionales
3 lectures 07:17
Introducción a las redes neuronales convolucionales
00:50
MNIST - Base de datos de imágenes de dígitos escritos a mano
01:14
Ejemplo con MNIST - Importar base de datos y mostrar una imagen
05:13
+ Redes Neuronales Recurrentes
5 lectures 44:16
Introducción
03:33
Ejemplo de series temporales - parte 1
10:21
Ejemplo de series temporales - parte 2
12:35
Ejemplo de series temporales - parte 3
07:21
+ Bibliotecas
2 lectures 21:53
Estimator API
12:13
Keras
09:40
Requirements
  • Es necesario saber algo de programación con Python aunque en el curso hay una lección explicando las librerías de Python que usaremos en este curso
Description

Este curso básico de TensorFlow te enseñará a crear redes neuronales para Deep Learning o aprendizaje profundo.

Es una guía fácil con muchos ejemplos, para entener las complejidades del marco de TensorFlow de Google.

Este curso está repleto de ejemplos escritos en Python sobre Jupyter Notebook, para que puedas probarlos tu mismo.


Estos son los temas tratados en este curso de TensorFlow :

- Introduccion al Machine Learning

- Instalacion del entorno de trabajo

- Curso básico de Python sobre las librerías usadas en este curso:

- NumPy

- Pandas

- Matplotlib

- SciKit Learn

- Introducción a las redes neuronales (Deep Learning)

- Neuronas y perceptrones

- Funciones de activacion

- Funciones de coste

- Algoritmo del gradiente descendiente

- Practicar con una red neuronal en el navegador

- TensorFlow

- Introducción a TensorFlow

- Sintaxis básica de TensorFlow

- Grafos en TensorFlow

- Grafos por defecto

- Variables y placeholders

- Ejemplo de red neuronal - parte 1

- Ejemplo de red neuronal - parte 2

- Ejemplo de regresión simple con TensorFlow

- Ejemplo de clasificación con TensorFlow

- Ejemplo de regresión con TensorFlow - parte 1

- Ejemplo de regresión con TensorFlow - parte 2

- Ejemplo de regresión con TensorFlow - parte 3

- Redes Neuronales Convolucionales

- Introducción a las redes neuronales convolucionales

- MNIST - Base de datos de imágenes de dígitos escritos a mano

- Ejemplo con MNIST - Importar base de datos y mostrar una imagen

- Redes Neuronales Recurrentes

- Introducción a las redes neuronales recurrentes

- Ejemplo de una red neuronal recurrente con TensorFlow

- Ejemplo de series temporales - parte 1

- Ejemplo de series temporales - parte 2

- Ejemplo de series temporales - parte 3

- Bibiliotecas

- Estimator API

- Keras


Podrás obtener un certificado de la realización de este curso.

Tienes una garantía de devolución de 30 días, en el caso de que no quedes satisfecho con el curso.

Apúntate hoy y nos vemos en el curso!

Who this course is for:
  • Personas interesadas en conocer cómo funcionan las redes neuronales y quieran aprender a crear programas en Python que usen TensorFlow, el software de Google para Deep Learing