Curso de R para Modelos Básicos de Machine Learning
4.5 (40 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
3,405 students enrolled

Curso de R para Modelos Básicos de Machine Learning

Domina los principios sobre predicción, clasificación y clustering en R con RStudio
4.5 (40 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
3,405 students enrolled
Last updated 6/2020
Spanish
Spanish [Auto]
Current price: $20.99 Original price: $29.99 Discount: 30% off
5 hours left at this price!
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 2 hours on-demand video
  • 7 articles
  • 1 downloadable resource
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
Training 5 or more people?

Get your team access to 4,000+ top Udemy courses anytime, anywhere.

Try Udemy for Business
What you'll learn
  • Identificar problemas de machine learning y plantear una solución
  • Predecir valores numéricos utilizando la regresión lineal
  • Clasificar datos con etiquetas implementando árboles de decisión
  • Agrupar datos por categorías usando ténicas de clustering (k-means)
Course content
Expand all 41 lectures 02:06:08
+ Introducción
9 lectures 29:49
Prepara tu sesión de R y RStudio
00:14
Problemáticas de Machine Learning
07:02
Aplicaciones de los Modelos
04:54
Fin de la sección
00:28
Enlaces de interés
00:09
Código del curso
00:03
+ Predicción con regresión lineal
10 lectures 31:24
Explorar para predecir
04:19
Hacer modelo de regresión lineal simple
05:38
Interpretar resultados
07:44
Validar modelo
07:39
Modelos avanzados de predicción
02:50
Enlaces de interés
00:06
Fin de la sección
00:17
+ Clasificación con árboles de decisión
10 lectures 34:32
Explorar para clasificar
07:54
Hacer modelo de árboles de desición
06:19
Interpretar resultados
06:28
Validar modelo
07:42
Modelos avanzados clasificación
02:21
Enlaces de interés
00:06
Fin de la sección
00:13
+ Clustering con k-means
10 lectures 29:32
Explorar para clustering
05:06
Hacer modelo de k-means
07:19
Interpretar resultados
03:52
"Validar" clusters
07:36
Modelos avanzados de clustering
01:48
Enlaces de interés
00:02
Fin de la sección
00:24
+ Conclusión del curso
2 lectures 00:49
Felicidades/Enhorabuena! Qué has aprendido?
00:41
Clase Extra
00:08
Requirements
  • Conocimiento de estructuras de datos en R (ver mi curso gratuito en Udemy)
  • Es aconsejable tener conocimiento de visualización y manipulación para análsiis de datos
  • Este curso no se centra en la matemática detras de los modelos. Sin embargo, conviene tener nociones análiticas.
Description

¿Te gustaría aprender cómo hacer modelos de regresión, clasificación y clustering R y RStudio?

En este curso veremos las ideas principales detrás de estos modelos y las problemáticas de Machine Learning que resuelve. Trabajaremos con distintos conjuntos de datos precargados en R que nos ayudaran a realizar un análisis completo utilizando el Ciclo de Vida de los modelos. Este ciclo consta de fases como identificar, explorar, implementar, interpretar y validar un modelo para garantizar que estamos haciendo las cosas bien.

En este curso aprenderás a:

  • Identificar problemas de machine learning y plantear una solución

  • Predecir valores numéricos utilizando la regresión lineal

  • Clasificar datos con etiquetas implementando árboles de decisión

  • Agrupar datos por categorías usando ténicas de clustering (k-means)

Sobre el instructor

Mi nombre es Rafa y trabajo como científico de datos en Madrid. He utilizado modelos estadísticos y machine learning a lo largo de mi carrera. Por ejemplo, cuando terminaba mi tesis de Licenciatura apliqué la Predicción sobre datos de galaxias. Otro caso, en mi primer trabajo en la Ciudad de México, colaboré con un equipo para desarrollar un mecanismo de Clasificación para el análisis de sentimiento en tweets de candidatos políticos. Con estas experiencias, espero poder ayudarte a despejar todas las dudas que tengas para tu desarrollo académico y profesional.

Garantía

Este curso cuenta con una garantía de satisfacción de 30 días. Por lo que si no estás contento con el curso puedes pedir un reembolso de tu dinero. No se hacen preguntas.

Espero verte pronto en el curso

Rafa

Who this course is for:
  • Aspirantes a análistas o científicos de datos en consultoría estadística
  • Estudiantes de últimos semestres de carreras técnicas en ciencias
  • Personas con interés entender modelos estadísticos y de machine learning en R