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Curso de Python: Domínalo de una forma práctica y dinámica

Name: Curso de Python: Domínalo de una forma práctica y dinámica
Rating: 4.2 (170 reviews)

Curso para dominar Python 3. De una forma práctica pasarás de mostrar "Hola Mundo" a crear tu propia aplicación.

Created byProyecto Oforte Cursos de calidad sobre Tecnología.

Last updated 5/2018

Spanish

Spanish [Auto],

What you'll learn

Realizar aplicaciones diversas
Unirse a proyectos programados en Python

Coding Exercises

This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.

Course content

10 sections • 73 lectures • 5h 44m total length

Introducción1:04
Clase para explicar qué es Python y el porqué de su popularidad.
¿Python 2 o Python 3?2:03
Diferencias entre Python 2 y Python 3: cómo escoger entre los dos.
Lenguajes interpretados vs Lenguajes compilados4:23
Un poco de teoría antes de iniciarse con Python. Qué son los lenguajes interpretados y qué los compilados.
Instalación Python2:57
Explicación de la instalación de Python 3 en distintos sistemas operativos.
Primeros pasos4:42
Primeros pasos en Python 3.
Shebang1:51
Shebang es, en la jerga de Unix, el nombre que recibe el par de caracteres #! que se encuentran al inicio de los programas ejecutables interpretados.
Operaciones con números2:59
Con Python es fácil trabajar con números y realizar diferentes operaciones.
Cadenas de texto (Strings)7:14
Python es el lenguaje de programación más ponte y útil para trabajar con cadenas de texto. Con multitud de acciones posibles.
Variables3:37
Una variable está formada por un espacio en el sistema de almacenaje (memoria principal de un ordenador) y un nombre simbólico (un identificador) que está asociado a dicho espacio. Ese espacio contiene una cantidad o información conocida o desconocida, es decir un valor.
Métodos para cadenas de texto (String methods)5:04
Un método para cadenas de texto sirve para facilitar diferentes tareas comunes.
CB11:01
El primer Coffee Break para explicar los progresos realizados en esta sección.
Mostrar texto en pantalla.

Listas3:19
Una lista sirve para agrupar diferentes valores (no necesario del mismo tipo).
Manipular listas4:24
Métodos para trabajar con las listas.
Listas de listas3:21
Veremos como ampliar nuestras listas incluyendo otra lista como un valor.
Tuplas (Tuples)3:26
Tuplas funcionan como las listas pero de forma inmutable (lectura sólo).
Diccionarios (Dictionaries)5:10
Los diccionarios es un tipo de datos avanzado para relacionar una clave con un valor.
Manipulando Diccionarios2:47
En esta clase vemos como manipular los diccionarios.
Métodos para Diccionarios (Dictionary methods)4:49
En esta clase vemos métodos para diccionarios, para mostrar claves, valores, etc..
Constantes2:44
Constantes son valores predefinidos en Python de gran utilidad.
CB20:54
Segundo Coffee Break.
Trabajar con diferentes tipos

Operadores7:33
Los operadores sirven para realizar diferentes acciones entre tipos de datos.
Entrada y salida de datos3:20
En esta clase describimos como solicitar datos de un usuario y como visualizarlos.
Control de flujo (Control Flow)7:20
Hasta ahora nuestro programa trabajaba de una manera secuencial, en esta clase vemos la teoría de control de flujo.
Bloques, espacios y tabuladores3:12
Al trabajar con controles de flujos, debemos definir un bloque. Para ello tenemos que elegir nuestro sangrado: espacios o tabuladores.
Condicional11:14
Primero control de flujo: condicional.
Bucles (iteración)17:42
Segundo control de flujo: bucles (iteraciones).
Función range()3:30
Función para generar lista de números.
CB30:45
El tercer CoffeeBreak del curso.
Visualizar números que sean divisibles entre 3 y entre 4.

Funciones9:49
Las funciones sirve para estructurar código y evitar repetir código.
Más sobre funciones3:06
Ámbito de las variables4:40
La sentencia global3:59
Módulos3:28
Los módulos en Python sirven para separar el código en diferentes ficheros.
Crear nuestro módulo4:38
Es hora de ponernos manos a la obra y crear nuestro módulo.
Función dir()2:42
La función dir() es útil para obtener funciones y variables de un módulo.
Paquetes (Packages)5:04
Un paquete es la agrupación de diferentes módulos.
CB41:08
Nuestro cuarto Coffee Break!
Crear una función que devuelva números.

Dar formato a la salida15:13
Diferentes maneras de visualizar los datos.
Información sobre entrada/salida6:15
Información sobre la entrada y salida de datos.
Leer y escribir ficheros11:03
Hasta ahora hemos trabajando con datos en memoria, ahora veremos como trabajar con ficheros.
Métodos: .split() y .join()10:25
Los métodos .split() y .join(), sirven para dividir cadenas o unir una lista en una cadena.
Errores y excepciones5:46
Al programar siempre pueden ocurrir errores (de sintaxis) o dentro de la aplicación (ficheros que no existen, etc). En esta clase veremos los tipos y como tratarlos.
CB50:50
Nuestro Coffee Break de mitad del curso.
Visualizar un número decimal

Módulo os4:03
Módulo para realizar tareas de sistema operativo.
Módulo os.path4:05
Módulo para trabajar con rutas del sistema operativo.
Módulo sys5:57
Módulo para realizar acciones del interprete.
Otros módulos9:50
Otros módulos incluidos por defecto en Python.
JSON5:54
JSON se ha convertido en el formato de transmisión más utilizado.
CB61:07
Sexto Coffee Break para analizar todo lo tratado en esta sección.
Codificar diccionario en JSON

Introducción a POO1:53
Introducción a la programación orientada a objetos.
Clases1:09
Qué son las clases y para que las utilizamos.
Referencia a Clases2:25
Cómo acceder a métodos y atributos de las clases.
Objetos11:41
Un objeto utiliza una clase como referencia.
Herencia1:02
Una pequeña descripción sobre herencia en POO.
Módulo pickle3:33
El módulo pickle sirve para serializar objetos.
CB81:07
Antepenúltimo Coffee Break.
Definir una clase llamada Udemy

List comprehension3:08
"List comprehension" es una sintaxis avanzada que nos ofrece Python.
Funciones: **kwargs y *args4:48
Indicar número ilimitado de argumentos a funciones.
Comentarios5:09
Añadir comentarios es importante para la legibilidad de nuestra aplicación.
Comando pydoc4:11
pydoc genera, a través de los comentarios de nuestro programa, una documentación muy útil.
Funciones map() y filter()4:16
Funciones de gran utilidad.
Funciones anónimas: lambda2:54
Las funciones anónimas ahorran código y memoria en nuestras aplicaciones.
Función help()2:54
La función help() nos permite acceder a la ayuda.
Constante __name__3:44
La constante __name__ permite diferenciar cómo hacemos referencia a un módulo.
CB91:11
Penúltimo Coffee Break :/
Mostrar cuadrados de una lista de números

Requirements

Un ordenador con cualquier sistema operativo popular (Linux, OSX, Windows)

Description

Curso de Python 3 orientado tanto a personas sin conocimiento previo de programación cómo a personas con experiencia en otros lenguajes de programación.

Python se ha convertido en uno de los lenguajes más populares en la actualidad. Usado tanto por administradores de sistema como sustituto de Perl, como usado por desarrolladores profesionales en la creación de aplicaciones profesionales o páginas web de gran tamaño.

A través de 10 secciones, explicando de forma práctica y creando mientras se explica cómo crear una aplicación: un pequeño twitter en consola. Empezaremos viendo cómo instalar Python, las maneras de ejecutar nuestro código y toda la sintaxis básica y avanzada del mismo. Creando esta aplicación pondremos en práctica todo lo que vayamos aprendiendo.

Además cada sección tiene un ejercicio de codificación para poner en práctica los conocimientos adquiridos. A través de una herramienta ofrecida por Udemy, con vuestro navegador podréis resolver estos ejercicios.

73 clases, 6 horas de curso para aprender todo lo necesario para programar sus propias aplicaciones. Todo explicado de una forma diferente.

Python es un lenguaje de alto nivel de programación interpretado cuya filosofía hace hincapié en la legibilidad de su código, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo, ejemplos: Instagram, Netflix, Spotify, Panda 3D, entre otros.2 Se trata de un lenguaje de programación multiparadigma, ya que soporta parcialmente la orientación a objetos, programación imperativa y, en menor medida[¿cuál?], programación funcional. Es un lenguaje interpretado, dinámico y multiplataforma.

Administrado por Python Software Foundation, posee una licencia de código abierto, denominada Python Software Foundation License.3 Python se clasifica constantemente como uno de los lenguajes de programación más populares.

Who this course is for:

No se requieren conocimientos previos de programación.
Curso dirigido a personas que quieran aprender Python de forma práctica.

Curso de Python: Domínalo de una forma práctica y dinámica

What you'll learn

Explore related topics

Coding Exercises

Course content

Introducción a Python11 lectures • 37min

Otros tipos de datos9 lectures • 31min

Tratar con datos8 lectures • 55min

Estructurar código9 lectures • 39min

Entrada/Salida6 lectures • 50min

Módulos estándar6 lectures • 31min

Completando nuestra aplicación4 lectures • 33min

Programación orientada a objetos7 lectures • 23min

Avanzado9 lectures • 32min

Módulos extra4 lectures • 15min

Requirements

Description

Who this course is for: