Curso de OpenCV com C++ para Iniciantes (Linux e Windows)

OpenCV significa Open Source Computer Vision Library .

Características

• Foi originalmente desenvolvida pela Intel, em 2000;

• É uma biblioteca multiplataforma, totalmente livre ao uso acadêmico e comercial;

• É utilizada para o desenvolvimento de aplicativos na área de Visão computacional, bastando seguir o modelo de licença BSD Intel.

• Possui módulos de Processamento de Imagens e Video I/O, Estrutura de dados, Álgebra Linear, GUI (Interface Gráfica do Usuário) Básica com sistema de janelas independentes, Controle de mouse e teclado, além de mais de 350 algoritmos de Visão computacional como: Filtros de imagem, calibração de câmera, reconhecimento de objetos, análise estrutural e outros. O seu processamento é em tempo real de imagens;

• É escrita nas linguagens de programação C/C++;

• Também tem suporte a programadores que utilizem Java, Python e Visual Basic e desejam incorporar a biblioteca a seus aplicativos.

Plataformas compatíveis

OpenCV pode funcionar sobre Android, BlackBerry 10, FreeBSD, iOS, Linux, Maemo, OpenBSD, macOS e Windows.

Áreas de aplicação

• Humano-Computador Interface (HCI)

• Identificação de objetos

• Sistema de reconhecimento facial

• Reconhecimento de movimentos

• Gravação de vídeos

• Robôs móveis

• Reconstrução 3D

• Realidade virtual

• Realidade aumentada

• Realidade mista

Estrutura do OpenCV

• cv — Módulo das principais funcionalidades e algoritmos de Visão Computacional do OpenCV.

• cvaux — Módulo com algoritmos de Visão, ainda está em fase experimental.

• cxcore — Módulo de Estrutura de Dados e Álgebra Linear.

• highgui — Módulo de Controle de Interface e dispositivos de entrada.

• ml — Módulo de "Machine Learning" é um módulo processador de imagem que utiliza algoritmos com aprendizagem de maquina.

• dnn — Módulo de “Deep Learning” é um módulo processador de imagem que utiliza algoritmos com aprendizagem de máquina profundo.

• ed — Manual de estrutura de dados e operações.