Curso de Looker Data Studio - do básico ao avançado

Neste case vamos trabalhar em duas situações (abertura e fechamento de vagas em RH e vendas) que precisam de filtro personalizado de período para puxar dados do mês selecionado e automaticamente também do anterior.

Recursos utilizados:

• Controle personalizado de período

• Fórmulas condicionais e matemáticas

• Funções condicionais (IF e AND)

• Funções de data (YEAR e MONTH)

• Parâmetros

• Lista suspensa

• Filtros

​​Este case é um dos mais desafiadores do curso, pois temos a missão de criar um funil de vendas totalmente personalizado com variações percentuais diversas e comparação de dados do mês escolhido com um anterior.

Recursos utilizados:

• Geração de métricas por dimensão

• Variação percentual

• Controle de período personalizado

• Parâmetros

• Filtros avançados

• Componentes da comunidade

• IF, MONTH, YEAR, SUM, AND, CASE

• Cálculos matemáticos

• CONCAT, ROUND

• Emojis HTML

Neste case vamos usar uma base de imobiliária onde um imóvel pode estar disponível para venda, locação ou os dois. Nosso objetivo será criar uma única lista suspensa para filtrar todas as possibilidades.

Recursos utilizados:

• Lista suspensa

• Filtro de elemento

• Filtro personalizado com parâmetro

• CASE, CONTAINS_TEXT, WHEN, NOT NULL, IS NULL​, AND

• Parâmetro

• Gráfico de pizza

​Neste case vamos usar uma base de produtos com valores preenchidos e vazios, gerando assim dados nulos. Nosso objetivo é tratar os valores nulos para evitar problemas em fórmulas e contagens.

Recursos utilizados:

• Fórmulas matemáticas​

• O que é nulo​

• Formatar nulo​

• Transformar nulo​

• Visão geral​

• Médias, contagens e somas​

• COUNT​

• IFNULL, IF, IS NULL, NULL​

Neste case vamos usar uma base de vendas e nosso objetivo é criar um controle de período que retorna os dados selecionados mais valores fora do período, ou seja, acumulados.

Recursos utilizados:

• Controle de período padrão

• Combinação de dados (Externa completa e período)

• IF, IS NULL

• COUNT, COALESCE

Neste case vamos usar uma base de páginas acessadas de um site que não seguem um padrão em seus títulos. O objetivo será analisar os títulos e tratar todos usando regras e funções de Expressão Regular para criar um padrão.

Recursos utilizados:

• IFNULL

• REGEX_EXTRACT

• REGEXP_MATCH

• REGEXP_REPLACE

• CASE WHEN

Neste case vamos usar uma base de vendas organizada por estado, cidade e ano. Nosso objetivo é criar um mapa preenchido por cidade e tratar os nomes para evitar problemas de localização.

Recursos utilizados:

• Dimensões geográficas

• Subdivisão de níveis

• Mapa preenchido e balão

• Expressão regular

• REGEXP_EXTRACT, REGEXP_REPLACE, IFNUL

Neste case vamos analisar os tratamentos possíveis para um campo hora e com base nisso criar um novo campo para o período do dia.

Recursos utilizados: ● Campo do tipo hora ● Modo de compatibilidade ● PARSE_DATETIME, HOUR ● CAST, CASE, AND, REGEXP_EXTRACT, AND ● Expressão regular

Neste case vamos trabalhar com uma base de dados grande de aproximadamente 700.000 linhas. Esse número ainda é pequeno perto de outros cases, mas é uma ótima maneira de aprender a resolver a questão de desempenho e cotas de tráfego.

Recursos utilizados: ● Origem de dados do Google Planilhas ● Extração de dados para desempenho ● Lista suspensa

Neste case vamos trabalhar com uma base de alterações de preços com o objetivo de fazer uma média para cada setor de produção, e depois na linha de resumo fazer uma média geral com o número correto usando reagregação.

Recursos utilizados: ● Combinação de dados ● Reagregação ● Agregação de média ● Criação de métrica por média ● AVG ● Linha de resumo em tabela

Neste case vamos criar uma rotina de ETL (Extrair, transformar e carregar) para dados fora do padrão presentes em uma planilha do Google alimentada por uma pesquisa online Google Forms que recebe respostas sobre características de alunos, tudo através de Apps Script. O mesmo objetivo será atingido também através de combinação de dados apenas, como alternativa.

Recursos utilizados: ● Google Forms + Google Planilhas + Apps Script ● Combinação de dados com filtros ● ID fake no Google Planilhas com ARRAYFORMULA, ROW, INDEX e COUNTA ● Tratamento de nulos ● Criação de métricas ● Gráficos de pizza e colunas ● Funções CONCAT, IF, SUM, CONTAINS_TEXT e CASE WHEN

Neste case vamos trabalhar com dados de uma imobiliária onde um mesmo funcionário pode atuar em várias funções, ganhando assim várias comissões em uma mesma locação ou venda. O objetivo será criar um campo de pesquisa para o nome do funcionário e filtrar a tabela para retornar todas as linhas em que o nome aparece, independentemente da função exercida.

Recursos utilizados: ● Controle de filtro personalizado ● Parâmetros ● Caixa de entrada ● Filtro de elemento ● Função IF ● Fórmula com parâmetro ● Fórmula matemática

Neste case vamos calcular a idade baseada na data de nascimento.

Recursos utilizados: ● Fórmulas matemáticas ● CURRENT_DATE, DATE, YEAR, MONTH, DAY ● CASE WHEN, AND

Neste case vamos usar uma base com campo data padrão e usar esse campo para chegar no dia da semana em português e usar para ordenação, semana do ano e do mês, tudo através de funções de data, condicionais, agregações e combinações.

Recursos utilizados: ● Combinação de dados ● Ordenação de dados com agregação por média ● WEEKDAY, FORMAT_DATETIME, WEEK, DAY ● CASE WHEN, AND, BETWEEN

Neste case vamos unificar dados de campanhas de marketing digital disponíveis em fontes diferentes para mensurar o desempenho e chegar no CTR correto com reagregação. Se você não é da área de marketing, não se preocupe, pois vamos alinhar tudo e o objetivo é entender a lógica para aplicar em outros cases.

Recursos utilizados: ● Combinação de dados ● Reagregação ● Fórmulas matemáticas ● SUM ● Porcentagem ● Linha de resumo em tabela