Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Datalakes na AWS: Tudo que você precisa saber e mais ;)
Rating: 4.8 out of 5(19 ratings)
296 students

Datalakes na AWS: Tudo que você precisa saber e mais ;)

Antes do GenAI, Machine Learning e Ciência de Dados existe uma fundação que muitos esquecem: Datalakes!
Created byPedro Nunes Guth
Last updated 8/2025
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • O que é e o que não é um datalake. Existe (muito) mais no datalake do que o armazenamento dos seus dados.
  • Outras arquiteturas de dados como o Data Mesh além do Data Lake
  • Aprender o mínimo de AWS para trabalhar com dados. Vamos ver Glue, S3, Lakeformation e outras ferramentas ;)
  • Segurança e governança de dados. Esses itens acabam sendo 90% do nosso problema e vamos falar deles.

Course content

14 sections • 43 lectures • 4h 59m total length

  • Introdução - Esse curso faz sentido para você?2:57

Requirements

  • Apesar de usar código as vezes, não precisamos nos aprofundar no assunto, não se preocupe. Vou usar alguns termos da área de ML e AI, mas coisas simples. Pode vir que a gente explica :)

Description

Não é só de modelos lindos e complexos de Inteligência Artificial que a área de dados é feita. Antes de trabalhar com PowerBI, Tableau, Jupyter Notebooks e até mesmo Excel existe uma primeira etapa que deve ser muito bem desenvolvida: O armazenamento central no Datalake! Sem um lugar para guardar todos seus dados, sejam estruturados ou bagunçados, você nem começa a falar de análise ou ciências. Vamos entender como, e por que, montar um armazenamento central chamado Datalake faz muito sentido ;)


Vamos ver:

  1. Introdução aos data lakes

  2. Ingestão, catalogação e preparação de dados

  3. Criação de um data lake com o AWS Lake Formation

  4. Laboratório 1: criar um data lake usando o AWS Lake Formation

  5. Processamento e análise de dados

  6. Configurações e recursos adicionais do AWS Lake Formation

  7. Laboratório 2: automatizar a criação de data lakes usando blueprints do AWS Lake Formation

  8. Arquitetura de dados moderna na AWS (Data Meshs)

  9. Laboratório 3: publicação e gerenciamento de produtos de dados no AWS Lake Formation

  10. Revisão do curso e encerramento


Resumindo, você aprenderá a fazer o seguinte:

  • Aplicar metodologias de data lake no planejamento e na elaboração de um data lake.

  • Descrever os componentes e serviços necessários para criar um data lake na AWS.

  • Comparar as maneiras como os dados podem ser ingeridos, armazenados e transformados em um data lake.

  • Explicar como proteger um data lake com as permissões apropriadas.

  • Analisar e visualizar dados em um data lake.

  • Descrever a função de um data lake em uma arquitetura de dados moderna.

Who this course is for:

  • Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados, Arquitetos de Sistemas e, na verdade, qualquer um que queira trabalhar com dados

Report abuse